今年のDWHのトレンドは“リアルタイム” － ＠IT
2007/02/16 米NCRは1月8日（米国時間）、同社の1部門であったテラデータ事業部を分社化すると発表した。分社後は、NCRがPOSやATM事業に、テラデータはデータウェアハウス（DWH）事業にそれぞれ注力するという。今回は、“DWH博士”の異名を誇る米NCRでテラデータ事業部のCTOを務めるスティーブン・ブロブスト（Stephen Brobst）氏に、DWHの最新事情などを聞いた。 よりリアルタイム性を増していくのがDWHの最新トレンド ブロブスト氏はDWHの最新動向について、「エンタープライズインテリジェンスがさらにリアルタイム化してきている」と指摘する。同氏によると、現在の多くのDWHが分析結果を返すのに「数分から数時間のレスポンスタイムを要する」という。また、データによってはバッチ処理を行っているものも存在し、とても“リアルタイム”と呼べるものではないと説明する。ブロブスト氏
データ・ウェアハウスの情報源
データウェアハウスに関する各種情報をまとめております。 ご活用ください。また、何かお気づきの点がありましたら、ぜひ教えてください。 データウェアハウスの体系的な理解には、「よくわかるデータウェアハウス」をお役立てください。
ビジネス・インテリジェンス（びじねす・いんてりじぇんす）
企業内外の事実に基づくデータを組織的かつ系統的に蓄積・分類・検索・分析・加工して、ビジネス上の各種の意思決定に有用な知識や洞察を生み出すという概念や仕組み、活動のこと。また、そうした活動を支えるシステムやテクノロジを含む場合もある。 この言葉は、1989年に米国の調査会社ガートナーグループのアナリスト（当時）、ハワード・ドレスナー（Howard Dresner）が使ったのが最初だといわれている。彼は、経営者や一般のビジネスパーソンが、情報分野の専門家に頼らずに自らが売上分析、利益分析、顧客動向分析などを行い、迅速に意思決定することの実用性を説き、そのコンセプトをビジネス・インテリジェンスと呼んだ。 ドレスナーの考えるビジネス・インテリジェンスにはデータマイニングは含まれなかったようだが、今日では意思決定支援システム（DSS）、データウェアハウス、OLAP（online analytical
データマイニング（でーたまいにんぐ）
種々の統計解析手法を用いて大量の企業データを分析し、隠れた関係性や意味を見つけ出す知識発見の手法の総称、またはそのプロセスのこと。「マイニング」は「採掘」の意。データウェアハウスなどに蓄積された膨大なデータを「鉱山」に見立て、そこから未知の知見や規則性という“鉱石”を「発掘する」という意味が込められている。 データマイニングにおける統計・解析アルゴリズムは、相関ルール、クラスタリング、ニューラルネットワーク、遺伝アルゴリズムなど数多くがある。ビジネスの分野では、「決定木分析（ディシジョンツリー）」で顧客特性や傾向を分析したり、「重回帰分析」で過去の実績データから今後の方向性を予測したりといった形で利用される。具体事例としては、商品の併売傾向（どの商品とどの商品の組み合わせが最も売れるか）を測る「マーケットバスケット分析」が有名である。 市販のデータマイニングツールにはこうした主要アルゴリズ
データウェアハウス（でーたうぇあはうす）
基幹系業務システム（オペレーショナル・システム）からトランザクション（取引）データなどを抽出・再構成して蓄積し、情報分析と意思決定を行うための大規模データベースのこと。こうしたデータベースを中核とした意思決定支援システムのこと、あるいはこのようなシステムの構築概念のことを指す場合もある。 意思決定支援に最適化したデータベースで、その特徴は分析に適した形で加工していない生のデータをそのまま（詳細データのまま）格納して長期間保持することにある。 データウェアハウスを提唱したビル・インモン（William H. Inmon）氏の定義（1990年）によれば、「意思決定のために、目的別ごとに編成され、統合化された時系列で、更新処理をしないデータの集まり」とされる。 基幹系業務システムは通常、「経理」「販売」「在庫」「購買」というように、機能ごとにシステムが構築されている。これらのシステムでは、データ
セブン-イレブンが15テラ・バイトのデータウエアハウス・システムを構築：ITpro
セブン-イレブン・ジャパンは，15テラ・バイトのデータウエアハウスを備えた「第6次総合情報システム」を全店舗から利用できるようにした。同社では，2006年5月から2007年3月までの計画で，光ファイバをネットワーク基盤とする新システムへの移行を進めているが，今回，全国1万1454店舗（2006年9月現在）への店舗システムの展開が完了したことになる。新システムでは，立地別・施設別の販売動向分析を可能にした。 全国各地にあるコンビニエンス・ストアでは，その立地条件によって売れ筋製品が大きく異なる。そのためセブン-イレブンでは，従来から店舗ごとに蓄積された販売・発注データを本部のデータセンターに転送し，データウエアハウスで集中管理し，分析してきた。新システムでは，各店舗の立地条件や周辺施設のデータなどを加えることで，立地別・施設別の販売動向分析を可能にした。1日当たり3300万トランザクションも
「データ統合はファイアウォールを越えたものに」InformaticaアバシCEO
「データ統合はファイアウォールを越えたものに」InformaticaアバシCEO：Informatica World 2006 「データインテグレーションはより重要性を増す」――米Informaticaは、米サンフランシスコで「Informatica World 2006」を開催し、約1000人の聴衆を前にデータ統合の重要性を訴えている。 米Informaticaは米国時間5月23日、米サンフランシスコのモスコーニセンターで「Informatica World 2006」を開催した。同社は、ETL（Extract, Transform and Load）ツールのリーダーという立場を足がかりに、企業内のデータ統合プラットフォームベンダーへと変化を遂げ、さらにはSaaS（Software as a Service）という新しいソフトウェアのうねりとも歩調を合わせ、「The Data Integ
OLAP - Wikipedia
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