FINDJOB!終了のお知らせ | FINDJOB!
FINDJOB! 終了のお知らせ 2023年9月29日にFINDJOB!を終了いたしました。 これまでFINDJOB!をご利用いただいた企業様、求職者様、様々なご関係者様。 大変長らくFINDJOB!をご愛顧いただき、誠にありがとうございました。 IT/Web系の仕事や求人がまだ広く普及していない頃にFind Job!をリリースしてから 約26年間、多くの方々に支えていただき、運営を続けてまいりました。 転職成功のお声、採用成功のお声など、嬉しい言葉もたくさんいただきました。 またFINDJOB!経由で入社された方が人事担当になり、 FINDJOB!を通じて、新たな人材に出会うことができたなど、 たくさんのご縁をつくることができたのではないかと思っております。 2023年9月29日をもって、FINDJOB!はその歴史の幕を下ろすこととなりましたが、 今後も、IT/Web業界やクリエイティブ
Google Analytics リアルタイムのAPIが公開された。 | A!@attrip
Google Analytics リアルタイムのAPIが公開された。ブログやサイトを運営しているひとは、常にリアルタイムアクセス解析を見続けている人も多いんじゃないかな？ぼくもどこかで必ず開いている状態です。なんと、APIで取得出来るようになりました。APIを使うには、まずこちらのフォームに入力してください。Real Time Reporting API Private Beta https://docs.google.com/forms/d/1qfRFysCikpgCMGqgF3yXdUyQW4xAlLyjKuOoOEFN2Uw/viewformAPIs Console Project Number *というのを聞かれたらこちらから取得してください。 https://code.google.com/apis/console/b/0/#project:21385739089 現在βテスト中
GoogleAnalyticsのセッション定義変更とその影響 - Real Analytics （リアルアナリティクス）
※2011年8月20日に流入元部分をアップデート GoogleAnalyticsの公式ブログで、8月11日よりセッションの定義が変わったとのアナウンスがありました。 Update to Sessions in Google Analytics 米国のブログでの告知になりますが、日本版でも既に反映されているようです。 追記(2011/08/15) 日本語のブログでも記事が上がりました。日本では反映が8月12日のようです。 詳しくは以下リンクをご確認下さい。 Google アナリティクスのセッションの定義変更について 今回の変更がどのような物だったかを理解するため、現在と新しい仕様を説明いたします。そしてその結果が今までのレポートにどのような影響を与えるかを確認してみましょう。「どういう影響があるの？」という事を簡単に知りたい場合は、スクロールしていただいて「数値への影響」の見出しから読んでい
グーグル、「Google Analytics」の機能強化を発表
Googleは米国時間10月16日、ワシントンD.C.で開催されたイベント「eMetrics Summit」にて、「Google Analytics」に追加する新機能を発表した。ウェブサイトの所有者は、新機能を利用して、サイト訪問者がサイト内で何を検索しているのかを把握できるようになる。これにより、ウェブページを再構成したり、サイト内の情報に優先順位をつけることができる。この最新の検索分析機能は、「Google Custom Search」「Google Mini」、Googleの法人向け検索アプライアンスのほか、一部のサードパーティ製の検索ツールとも連動可能という。 Google Analyticsに追加されるもう1つの新機能が、「Events Tracking」だ。ウィジェット、サイトに埋め込まれた動画、サイト外リンク（自分のウェブサイトから他のウェブサイトへ移行するリンク）などをユー
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cyano: Google Analyticsで高度なトラッキングをする方法
ユーザーがページをロード開始してから閲覧できるようになるまでのロード時間はユーザーが自分のページを快適に閲覧できているかどうかを示す重要なファクターです。Google Analyticsのイベントという機能を使用することで、ユーザーの実際の体感速度を可視化することができます。 たとえば、このブログのある期間における体感速度のグラフはGoogle Analytics上で以下のように出ています。 44.84%のユーザーは100〜499msでロードできており、1秒未満でロード完了しているユーザーは合わせて73.49%であるとわかります。また、3秒以上かかっているユーザーも7.42%居ることも分かります。3秒以上ロードにかかるようだと離脱率も高くなるので、7.42%のユーザーに対して何かの施策が必要であるということも分かります。 このように、ユーザーが実際感じている体感速度を可視化することで、この
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