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AIとAppleに関するsds-pageのブックマーク (3)

  • アップル、次世代Siriにグーグル「Gemini」採用へ

    アップルが開発中の次世代Siriは、グーグルの大規模言語モデル「Gemini」を活用することになるようだ。米メディアBloombergが11月5日に報じている。 同紙によると、アップルはグーグルが開発した1兆2千億パラメーターの大規模言語モデルを採用し、年間約10億ドル(約1570億円)を支払う契約を結んだという。 パラメーターとは、AIモデルが質問を理解して応答する能力を測る指標だ。一般的にパラメーター数が多いほど高性能になるが、訓練方法やアーキテクチャも性能に影響する。Bloombergによれば、グーグルのモデルはアップルの現行モデルのパラメーター数を「大幅に上回る」という。 ちなみに現在のクラウド版Apple Intelligenceは1500億パラメーターを使用しているが、アップルが開発中の他のモデルの具体的な数値は明らかになっていない。 アップルはGeminiを要約機能や複数ステ

    アップル、次世代Siriにグーグル「Gemini」採用へ
    sds-page
    sds-page 2025/11/27
    自社モデル作るのにも動かすにも金かかるからな。走り続けてないと新機能も一年後に陳腐化するし、しばらく様子見するのもいいんじゃね
  • 「LRM(大規模推論モデル)の推論能力に限界」──Appleが論文発表

    AppleAI研究者らは6月8日(現地時間)、「The Illusion of Thinking:Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models via the Lens of Problem Complexity」(思考の錯覚:問題の複雑さというレンズを通して推論モデルの長所と限界を理解する)という論文を発表した。 研究の結果、LLM(大規模言語モデル)とLRM(大規模推論モデル)が数学的な問題解決で、真の論理的推論ではなく、訓練データに基づく確率的なパターンマッチングに大きく依存している可能性があるとしている。 この研究では、既存の評価手法の限界を克服するため、新たなベンチマークや制御可能な環境を用いている。 LRMの推論メカニズムの分析には、従来のGSM8Kのような数学ベンチマークではなく、問題の複雑

    「LRM(大規模推論モデル)の推論能力に限界」──Appleが論文発表
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    sds-page 2025/06/09
    AIに限界が見えたということはAIとAIの隙間を縫う仕事がまだ人類に残されているって事だ
  • アップルAIで偽ニュース速報をプッシュ通知、BBC記事を誤って要約

    「Apple Intelligence」で生成された不正確な記事がユーザーにプッシュ通知された/Peter Nicholls/Getty Images/File ニューヨーク(CNN) 米アップルが導入したばかりの人工知能(AI)機能で英BBC記事を誤って要約した速報ニュースが通知されるトラブルがあり、国際NGO「国境なき記者団」がアップルに対してこの機能の削除を求めている。 問題のニュース速報は先週、「Apple Intelligence」で生成されてユーザーにプッシュ通知された。BBCの記事が誤って要約され、米医療保険大手ユナイテッドヘルスケアの最高経営責任者(CEO)射殺事件のルイージ・マンジオーニ容疑者が、自分を銃で撃ったという内容になっていた。 BBCはアップルに連絡を取ってこの機能に関する懸念を伝え、問題の修正を求めたと報じた。アップルが苦情に対応したかどうかは確認できなかった

    アップルAIで偽ニュース速報をプッシュ通知、BBC記事を誤って要約
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    sds-page 2024/12/20
    パチンコガンダム駅再び
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