AI時代になぜ人が学ぶのか - そーだいなるらくがき帳
来週、学生たちに向けて『AI時代に学ぶ意味』というテーマで講演を行う予定で、その要点をここにまとめておく。 AI時代に学ぶ意味 概ね、理由は以下のとおり。 良い質問をするために知識が必要 AIの出力を評価する 抽象的なアドバイスを活用する これらを実行するためには、一定の知識とスキルが必要である。 スキルを身につけるためには基礎知識があるうえで経験が必要であり、そのサイクルがまさに学びなのである。 そのため、AIが普及したとしても、人が学ぶことの重要性は変わらない。 その前提を踏まえたうえで、各ポイントについて説明する。 良い質問をするために知識が必要 AIに質問する際には、質問の意味を理解している必要がある。 そして質問するにはまず、自分の無知の状態を認識しなければならない。 無知には5段階のレベルがあって、自分がどの状態にあるのか理解する必要がある。 これをFive Orders of
コーディングを楽しめなくなった、あなたへ
1. 正直、最近コーディングが「作業」になってきた エンジニア4年目になった。 新人の頃は、自分の書いたコードが動くだけで嬉しかった。console.log が出力されるだけで「おお」と思ったし、APIからデータが返ってきた時は本気で感動した。先輩のコードを読んで「なんだこの魔法は」と思いながら、少しずつ自分でも書けるようになっていく。あの頃は毎日が発見だった。 でも最近、その感覚がほとんどない。 いや、できることは明らかに増えた。設計もするし、レビューもする。後輩に教えることもある。一人で機能を丸ごと任されることも増えた。「成長してる」と言われれば、たぶんそうなんだと思う。 ただ、正直に言うと——コーディングが「楽しい」かと聞かれると、すぐに「うん」とは言えなくなった。 毎日やってることは、なんというか「知ってるパターンの組み合わせ」になってきた。このAPIを叩いて、このバリデーションを
「そもそも生成AIでやるべきでない問い」に、企業が挑んでしまう問題｜深津 貴之 (fladdict)
わりと複数の企業のお悩みが、「そもそも生成AIでやるべきでない問い」にチャレンジして疲弊してる。ので説明メモ。 大企業が生成AIを導入してうまくいかないケースの多くは、ツールの性能不足というより、業務設計がズレている印象があります。 もう少し正確に言うと、「AIが苦手な問い」をそのまま投げている。で、当然苦戦しています。 ポイントは大きく2つあります。 完璧性を要求する仕事を、やってはいけない ステップが長く連鎖する仕事も、やらせないほうがいい 順番に解説すると… そもそも完璧性を要求する仕事を、やってはいけない生成AIは確率分布で、未来を予測したり、答えを予測するマシーンです。つまり、「確率的に間違えが発生する」ことは仕様の一部です。 なので、以下のような「そもそも100%の正しさを前提とする業務は苦手」です。 正解が一意で厳密：数式の厳密計算、機械語や厳密仕様のコード生成（1文字違いで
AIをそのまま信用できないので、実際に「明確にミソジニー的な表現を含む」..
AIをそのまま信用できないので、実際に「明確にミソジニー的な表現を含む」と判定されたブコメを見てみる id:gkdjgmcnvirgj ほとんどの人はツイフェミみたいなイカレタ女が嫌いなだけだと思う 正義に酔って自分は偉いと勘違いしたバカが進歩思想本来の目的を台無しにしていることがsnsで可視化された結果嫌悪が強まった id:Yagokoro アホくさ。ただの被害者仕草 id:mirakux 男が悪い id:flatfive いつまでこのカルト宗教・差別思想の学問扱いを許すんだ？もう充分過ぎるほど被害が出たし、草津やら不同意性行罪やらでフェミニズムが上から下まで腐ってるのはハッキリしただろ。滅ぼそう。 id:timoni カルト宗教の教義についての解説ですね。あたかも学問のような顔をしている。そもそも女性を「嫌悪」することが問題視されること自体がおかしい。嫌悪は自由だ。制度的差別や殺人を問
AIがバイナリを直接吐くようにはならない - きしだのHatena
たびたび見かける「そのうちAIが直接バイナリを吐くようになるんでは」という話、原理的に難しいし、できるとしてもだれもやらないし、できるようになったとしてもだれも使わないので、今の仕組みのAIが直接バイナリを吐く未来は来ないと思います。 ここらへんも参照 AIがコードを書くようになるなら、AIだけに理解できる言語を作ればいい、のかな？ - きしだのHatena AI専用のプログラミング言語は現れない - きしだのHatena AIが読み書きするコードも読みやすいほうがいい(トランスフォーマの特性の考慮やリーダブルコードについて追記) - きしだのHatena プログラミング言語は人間が扱いやすく機械が実現できるよう論理を表現するものでありプログラムの本体 - きしだのHatena ※ LLMが生成したコードを内部でコンパイラを呼び出してバイナリにするというのは、例えばここにあるようなプログラ
育てるほど楽になる AI 開発体制を作っている話 | BLOG - DeNA Engineering
こんにちは。ソリューション本部 エンタープライズ事業部 スポーツプラットフォーム部の永田です。普段の業務ではスポーツ領域の新規サービス開発に従事しています。 本記事では、複雑なドメインを持つ新規サービス開発のプロジェクトにおいて、「AI を活用して開発生産性を向上させる」 ために構築した仕組みと、その具体的な例を紹介します。 背景と課題 プロジェクトの特性 本プロジェクトには、以下のような特性があります。 新規サービス開発: ゼロからの立ち上げであり、設計判断が多い タイトなスケジュール: ビジネス要件上、できるだけ早く開発を進める必要がある 複雑なドメイン・コード: 特有の概念や複雑な構造が多く、全体像の把握が難しい。新規メンバーが多いチーム構成も相まって、ドメイン知識の蓄積が十分でない こうした背景から、AI をうまく活用してスピードと品質を両立して開発を効率化したいと考えていました。
漫画家・田辺洋一郎氏、AIの不適切使用で謝罪 アイドルの写真をビキニ姿に加工で物議
漫画家の田辺洋一郎氏が5日、ネット上で物議を醸していた生成AIの使用方法について、「皆様に不快な思いをさせてしまいましたこと、心よりお詫び申し上げます」と、自身のXを通じて謝罪した。 漫画家の田辺洋一郎氏が5日、ネット上で物議を醸していた生成AIの使用方法について、「皆様に不快な思いをさせてしまいましたこと、心よりお詫び申し上げます」と、自身のXを通じて謝罪した。 乗り継いだクルマは60台超…元サッカー日本代表の驚愕の愛車遍歴（JAF Mate Onlineへ） 田辺氏は5日までに、xAI社の「Grok（グロック）」を用い、アイドルグループ・STU48の工藤理子の写真に性的な加工を施した投稿を行っていた。「首にマフラーを巻いて、ビキニを着せて」と指示を出し、その写真をポスト。現在は投稿は削除されているが、田辺氏は「作画資料」と説明していた。 これに対し、工藤は絵文字を使って嫌悪感をあらわに
賀正🎍「Gemini」×「NotebookLM」で出来るDX（業務フロー改善）｜吉川 聡史 | AI＆UX
あけましておめでとうございます！本年もよろしくお願いします！ 正月に書く2026年1発目の記事は「Gemini」×「NotebookLM」で出来るDX（業務フロー改善）！つまりAIでの業務フロー改善についてです。 AIの登場で生産性向上が叫ばれる中、業務フロー改善はより重要になってきていると思います。 なぜGeminiとNotebookLMでやるのが良いと思ったかでいうと、それぞれの得意領域である 1.NotebookLMで情報の要約、抽出を正確かつ高速に行う。 2.Geminiでその情報から、新たな創作をおこなう。 を組み合わせることで、点在するさまざまな業務フロー改善の「タネ」から自動で最適な業務フロー改善の提案をAIにさせることができるのでは？と思ったためです。 それでは、架空のWebサイト制作の業務フローをベースに、やり方を詳しく解説していきます！ 1.NotebookLMに業務フ
私のソフトウェア開発を一変させてしまった2025年のAIエージェントをふりかえる
2023年から段階的にAIを開発フローに組み込み、2025年は試行錯誤とツールの大きな変化、そしてエージェント化を経て、私のソフトウェア開発の進め方は明確に変化しました。 ここで言う「変化」とは、単に作業が速くなった、便利になったという話ではありません。 より具体的には「コードをタイピングする時間よりも、間接作業の比重と抽象的な思考・ロジックが増えた」という意味での変化です。 とりわけ深刻なのは文字入力回数の増大です。その結果、マイクに向かって話したり、タイピングの練習といったプリミティブな活動を取り入れるようになりました。 この変化は私だけのものではありません。Addy Osmaniは『Beyond Vibe Coding』で「開発者の役割はコードを書くことから、コードを指示すること（directing）へシフトしている」と述べ、アーキテクチャやデザインパターンといったシステム思考への集
ChatGPT使いすぎて、文章見ると『あ、これChatGPTに書かせて一部だけ訂正したやつだな』というのが大体分かるようになってきてしまった
相川晴（HAL） @halproject00 チャッピー使いすぎて、文章見ると「あ、これチャッピーに書かせて一部だけ訂正したやつだな」というのが大体わかるようになってきてしまった。 私はあなたの書いた文章が読みたい…… 2025-12-27 16:45:08
【保存版】NotebookLMの全機能を解説。スライドも分析も1ツールで
誰が話してる？ AI好きな2人でお届けしています。 ・あやみ（https://x.com/ayami_marketing） ・かずま（https://x.com/books_kazuma） 最新動向をウォッチしている人以外にも、AIを身近に感じられるコンテンツを作りたいと思いPodcastを始めました。 エピソードの内容を記事にしてお送ります。 NotebookLMは多機能になりすぎた 今回はNotebookLMの後編です。 前回は基本的な使い方やGeminiとの使い分けについて話しましたが、今回は具体的な機能の総ざらいと、私たちの実際のユースケースを紹介していきます。 最近のNotebookLMはちょっと多機能になりすぎていて、いろんなことができるようになっています。これを機にぜひ整理して、改めて使いこなしてもらえればと思います。 NotebookLMの基本構造：ノートとソース まず基本
新人AI禁止令と、その結果の答え合わせ - Qiita
はじめに こんにちは、和田です。いえらぶGROUPで開発部の執行役員を務めています。 弊社も例に漏れず、今年はAI活用に非常に注力してきました。Cursorを全エンジニアに導入し、テックリードにはClaude Codeを配布、業務効率化・実装スピード強化・精度向上を進めてきました。 そんな会社で、私はある新人エンジニアに対して「AIの使用を禁止する」という判断を下しました。 先日ちょっと話題になってましたね、こちらの彼の話です。 社内でも圧倒的なAI推進派の私がなぜそのような判断をしたのか。そして3ヶ月後、その新人はどう変わったのか。この記事では、私の目線からのある種答え合わせ的なつもりで経緯と結果をまとめてみました。 最初は「AIをどんどん使わせていた」 新人が入社した当初、私は彼にもCursorを使わせていました。なんならClaude Codeも使わせていました。理由はシンプルです。
Geminiが安い、「Google AI Pro」セール中 年額3万4800円→1万4500円に 新規ユーザー向け
米Googleは12月23日（現地時間）、個人向けサブスクリプション「Google AI Pro」の新規ユーザー向けキャンペーンを開始した。通常は3万4800円の年額料金を期間限定で割り引き、1万4500円（月額換算で2900円→1408円）で提供する。期限は明らかにしていない。 Google AI Proは、同社のAI機能を利用できるプランの一つ。例えばチャットAIツール「Gemini」で、無料版では使えない高性能なAIモデルが利用できる他、GoogleドキュメントやGoogleスライド上でAIのサポートを受ける機能が使えたり、AIメモアプリ「NotebookLM」でよりたくさんのノート（情報を集約するスペース）を作成可能になったりする。 AIエージェント開発プラットフォーム「Google Antigravity」も使える他、画像生成AI「Nano Banana Pro」やGeminiの
Claude Codeの50回制限を20倍に拡張するclaude-mem - コンテキスト枯渇問題の解決策
参照元 claude-mem - GitHub Repository - Alex Newman Claude Codeの制限に直面する開発者たち Claude Codeで作業していると、50回程度のツール実行で「もう覚えてない」状態になることがあります。Claude Opus 4.5は20万トークンのコンテキストウィンドウを持っているのに、なぜこんなに早く限界に達するのか。 理由は単純です。ツールを1回実行するたびに、1000〜10000トークンが消費されます。ファイル読み込み、Git操作、検索実行…これらを50回繰り返せば、20万トークンはあっという間に埋まります。 長時間のコーディングセッションでは、途中でClaudeが「さっき説明したプロジェクトの構成」を忘れ、同じ質問を繰り返すといった状況に遭遇します。 claude-memの3つの強み claude-memは、Claude Co
AntigravityとGemini 3でアプリ開発したら、めちゃくちゃ効率的だった話
こんにちは。SCSKの松渕です。 先日、発表されたばかりのGoogle Antigravityをインストール＆簡易WEBサイト構築してみましたが、 今回はもう少しアプリ開発をしてみた実体験をブログに書きます！ はじめに Antigravityとは AWSのKiroと同様に、AIエージェント型統合開発環境（Agentic IDE）と呼ばれるものです。 Antigravityのポイントとしては、特に以下の点になるかと思っております。 ・ AIによるブラウザ操作も可能 ・ AIによる自律的な実装 ・ アウトプット品質の高さ（これはGemini 3のポイントではありますが） ・ Google Cloud環境とのシームレスな連携 類似サービスとの比較は以下の通りです IDE/プラットフォーム 開発元 主な設計思想と特徴 類似サービスとの差別化ポイント Antigravity Google エージェン
ベテランプログラマは生成AIをどう活用しているのか？そして初学者は生成AIをどう活用すべきか？ - give IT a try
はじめに これは「フィヨルドブートキャンプ Advent Calendar 2025」の15日目の記事です。 fjord-calendar.jp 昨日の記事は id:unikounio さんの「【Obsidian】Thinoで思考の整理を楽しもう」と、 id:hiroblogdesu さんの「フィヨルドブートキャンプに入会して丸2年が経ったのでモチベについて語らせてください」でした。 今回はメンターである僕、伊藤淳一がふだんの業務で生成AIをどんなふうに使っているのかを紹介したいと思います。 また、記事の後半ではフィヨルドブートキャンプ生に向けて、プログラミング初学者が生成AIを利用する際の注意点についても書いてみます。 【もくじ】 はじめに どんな生成AIを使っているのか どんなときに使うのか 自分でコードを書いてもいいが、ちょっと面倒なとき 自分で調べてもいいが、時間がかかりそうなとき
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チャットGPTに広告表示、米国で試験導入 OpenAIが巨額投資回収へ - 日本経済新聞
AI生成作品が小説大賞を獲得→書籍化中止 本人「後出し規約変更」で撤回と説明、運営の意図は | オタク総研
自分の中で「録音」の意味が変わった1年 by西田 宗千佳
ディズニー、OpenAIに1500億円出資 動画AI「Sora」にキャラ提供 - 日本経済新聞
