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「NoSQL」「RDBMS」を比べて分かる、ビッグデータに適したDBとは？
データ型には、固有の特徴を持つさまざまな種類がある。多様なスキーマ（データ構造の定義）を理解することは、企業が持つ複雑なデータセットを構成する知的財産やトランザクション、その他の要素から大きな価値を引き出そうとしているIT担当者にとって、これまでになく重要になっている。現在、一般的なデータベースはリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）とNoSQL（「Not only SQL」の略）に大別されるが、これらは企業の全てのデータを扱えるのだろうか。 関連記事 NoSQLデータベースがビッグデータ対象のDWH基盤に適している訳 PR：Oracle、SQL Server、OSS以外のデータベース選択肢を考える 今日の企業には多種多様なデータがあふれている。構造化／非構造化データ、アーカイブデータ、Indexed Sequential Access Method（ISAM）ファイル、さら
NoSQLがRDBMSより大規模データに向く理由
IT業界に所属する皆様の間では、「NoSQL」というキーワードを目にすることが最近多くなったのではないでしょうか。 しかし、「NoSQL」とは随分と乱暴な言葉だと感じます。 1つのコンピュータ上の表現にすぎない「SQL」に「No」をつけてしまう。「No」は「Not Only」の略だと言われますが、それなら大文字の「NOSQL」であるはず。 「NOSQL」と表現している人々も確かにいますが、多くは「NoSQL」と表記しており、「どう見ても『ノー』だよな、これ」と感じ、「No」という言葉の持つニュアンスに反感を覚える人もいるようです。 名前で損をする必要は無いので、表現を変えた方が良いような気もしますが、「NoSQL」という言葉は、そんな必要も無くなりつつあるくらい定着してきました。 表現にはあまり目くじらを立てず、ビジネスの現場で実際に問題となる、この単語の「分かりにくさ」や誤解について、現
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