Jujutsu（jj）完全ガイド：Gitを超える次世代バージョン管理システムの実践活用法
Jujutsu（jj）完全ガイド：Gitを超える次世代バージョン管理システムの実践活用法 はじめに Jujutsu（ジュジュツ、通称jj）は、Googleのエンジニアによって開発された次世代のバージョン管理システムです。「Gitと100%互換性がありながら、より使いやすい」という一見矛盾した目標を見事に実現しています。 本記事では、Jujutsuの基本概念から実践的な活用方法、さらにはAIツールとの並列開発まで、包括的に解説します。 目次 なぜJujutsuなのか？5分で分かる革新性 30秒で始めるJujutsu Gitユーザーが最初に知るべき5つの違い 実践：日常開発でのJujutsu活用法 コンフリクト処理の新しい考え方 GitとJujutsuの併用パターン AIツールとの並列開発 アーキテクチャ解説（上級者向け） よくある質問と移行ガイド なぜJujutsuなのか？ Gitの問題を解
Blueskyで「よくある勘違い」10選 | Bam
3. Blueskyでは他人のいいね欄を見られない？ ブルースカイって人のいいね欄見れないらしい。人のいいね欄をみだりに覗き見ることしか愉しみがない陰湿なオタクとしていいね欄が見れないSNSはちょっと… — なな (@unkcs) February 9, 2024 人のいいね欄見れない → △〜╳ 「いいね」は公開情報であり、誰でも見られます。 公式クライアントでは他人のいいねを見られませんが、たとえば「TOKIMEKI」などのサードパーティ製クライアントを使用すれば閲覧可能です。 （画像：TOKIMEKIで私のいいね欄を見た場合。スケスケだぜ！！） Blueskyでは、以下の情報はすべてWeb上に公開されており、誰でも確認できます。 フォロー、フォロワー いいね 作成したフィード 作成したリスト ブロック ハンドルネームの変更履歴6 一方、以下の情報は非公開であり、第三者は自由に閲覧でき
数GBのLLMモデルを、LambdaでLinuxシステムコールを駆使して本番水準で動かす - Nealle Developer's Blog
はじめに お疲れ様です。2357giです。先日のre:Inventで参加したセッション「Build high-performance inference APIs with Lambda SnapStart」にて、「数GB級のLocal LLMをサーバレスで、本番環境の要求水準で動かす」方法を学んできました。 (その際のセッション形式が「チョークトーク」というもので、めちゃめちゃ良い体験だったのですがその話はこちら ) llama.cppなどの比較的軽量なLLM(1GB~5GB)や、それらと同程度のサイズの自作モデルをLambdaを用いて動かすというものです。 bedrockにカスタムモデルインポートがある現在、本アーキテクチャに優位性があるケースは多くないと思います。セッション中でも「YOLOなどの画像認識や、10 GBに収まる言語モデル、文字起こしなどのモデル組織に合わせてカスタム化さ
OAuth2認証をE2Eテストしたら、5つのバグが出てきた話 - じゃあ、おうちで学べる
はじめに 認証が動いた。だがそれは始まりに過ぎなかった。 前回の記事では、Next.jsでOry Hydra認証を実装した。OAuth2認可コードフロー、Cookie管理、ID Token署名検証、マルチテナント認証について解説した。 前提知識: この記事は前回の記事の続編です。Next.jsでのOAuth2認証フロー実装を理解している前提で進めます。 Next.jsでOry Hydra認証を実装する ― マルチテナントSaaSでの実践 - じゃあ、おうちで学べる 今回は、実装した認証フローを検証する。Playwright MCPを使ったE2Eテスト、発見した5つのバグ、RBACの検証、そしてベストプラクティスとの比較までを一気に解説する。 Playwright MCPによるE2Eテスト もう本当に10年くらい前は「E2Eテストなんて、デモ前に手動で確認すれば十分でしょ」と思っていた。仕事
Google、エージェンティックコマース時代に向けた共通規格「UCP」発表 AIが決済まで代行
米Googleは1月11日（現地時間）、全米小売業協会（NRF）主催の年次イベント「NRF 2026」で、AIエージェントによる「エージェンティックコマース（agentic commerce）」時代に向けた取り組みを発表した。AIがユーザーに代わって商品の比較から決済までを一貫して実行することを目指す。以下に、発表された主な内容を紹介する。 エージェンティックコマースへの移行 Googleが提唱するエージェンティックコマースでは、従来のオンラインショッピングのように複数のタブを開いて情報を探し、サイトごとに住所やカード情報を再入力する手間を省くことが目的だ。 同社は、この取り組みを業界全体で共有する「オープンなエコシステム」として構築する姿勢を強調した。この取り組みは、Google検索の「AIモード」やGeminiアプリを通じて、順次展開される予定だ。 小売業界向けオープン標準規格「Uni
それ、本当に安全？ ファイルアップロードで見落としがちなセキュリティリスクと対策
2026年1月9日〜10日に開催されたBuriKaigiの登壇資料
中国の若者がギャルゲーに求める「報われる世界」｜上海在住のえいちゃん
東京大学が主導し日中の46大学が参加したビジュアルノベル研究の合同誌がコミケC107で発表されました。中国はTOP校から地方大学まで、国境を越え結集した学生たちがテーマとして取り扱うのは「ギャルゲー」です。 【コミケ50周年特別企画】 C107にてビジュアルノベル大学サークル合同本を頒布します！ 総ページ数は676ページ！！ 参加数は日中合計46団体、テーマは「各サークルの活動史」と「ビジュアルノベルのこれから」です。 ビジュアルノベルに対する大学生の生の声を、どうかお見逃しなく！ (続く)#C107 pic.twitter.com/papXxuZE1O — 東京大学ビジュアルノベル同好会UT-ViNos(2日目 東６ 東 イ 31b) (@ut_vinos) December 12, 2025 これは中国側で行われた告知です。 【抜粋】 東京大学が主導し、日中の計46大学が今回の刊行物の
Reactを根本から理解する：Hooksの仕組みを実装して学ぶ
はじめに この記事のゴール Reactを使っていると、useStateやuseEffectを「こう書けば動く」という形で覚えていることが多いのではないでしょうか。 const [count, setCount] = useState(0); useEffect(() => { console.log(count); }, [count]); このコードは動きます。しかし、なぜ動くのかを説明できるでしょうか。 なぜuseStateは配列を返すのか なぜsetCountを呼ぶと再レンダリングされるのか なぜuseEffectの依存配列に値を入れると、その値が変わったときだけ実行されるのか なぜHooksを条件分岐の中で呼んではいけないのか この記事では、これらの疑問に答えるために、Hooksの仕組みを実際に実装しながら学んでいきます。最終的には、Hooksが「魔法」ではなく、JavaScrip
AIエージェント時代、正直しんどい話
AIエージェント時代、正直しんどい話 2025年12月31日 年末やし、今年AIと格闘してきた感想を正直に書いておこうと思う。 今日、Qiitaで「Agent OS」っていうClaude Codeの拡張ツールの記事を読んだ。仕様駆動開発をAIエージェントで回せますよ、サブエージェントに仕事振れますよ、みたいな話。 一見ええやんって思うやん？ でもな、冷静に考えたら、束になってかかってくるAIエージェント全員と対話せなあかんってことやねん。 人間の組織ってよくできてる 普通の会社やったら、部長は課長と話すだけでええねん。課長は部下の面倒見てくれる。リーダーがメンバー管理してくれる。 信頼があるから「任せる」ができる。見なくてええ範囲が生まれる。 でもAIエージェントは違う。 backend-specialistの成果物チェックして、test-engineerの成果物チェックして、fronte
『学園アイドルマスター』内製ツールで作った高品質3DCGアニメーション＆Unityの映像再生システム実装事例【CEDEC2025】｜ゲームメーカーズ
国内最大規模のゲーム業界カンファレンス「CEDEC2025」が、2025年7月22日（火）から7月24日（木）までの日程で開催されました。 最終日となる24日（木）には、QualiArtsの宇野 雅視氏・杉村 貴之氏・山城 悠太郎氏が登壇し「『学園アイドルマスター』のコミュができるまで 〜制約の中で光る演出術と制作システムの工夫〜」と題した講演が行われました。 『学園アイドルマスター』のストーリーパート「コミュ」は、「アニメを視聴するかのような体験」を生み出すことをコンセプトに制作されています。その具体的なワークフローや使用ツールについて、ビジュアルとエンジニアリングの2点にフォーカスして紹介された講演をレポートします。 TEXT / NUMAKURA Arihito EDIT / 浜井 智史
S3を正しく理解するための内部構造の読解
20251219 OpenIDファウンデーション・ジャパン紹介 / OpenID Foundation Japan Intro
「こんな複雑なことをしないといけないのはおかしい」というソフトウェアエンジニアの勘 - valid,invalid
時折、「やりたいことに対してこんな複雑なことをしないといけないのはおかしい」という感覚がはたらく。ソフトウェアエンジニアの勘といってもいい。 FizzBuzz Enterprise Editionはプログラマジョークとして解されるが、実際のエンジニアリングではもっと微妙な形で表れる。たとえば設計やコードレビューの最中に「こうしたらどうなるだろうか」と思いつき、提案を実装した結果として管理すべき状態やコード量が減ったりする。(関連: 状態、結合、複雑性、コード量の順に最適化する - valid,invalid) あるいはシステム要件や仕様について話す中で表出することも多い。「新しい画面を作ってこういう情報を見せたい」であったり「ツールAと双方向に同期して検索したい」といった言葉からよくよく要求を聞いてみると、既存機能で代替ができたり、大仰なインテグレーションは不要だと気づく。 不要な仕事を減
製造業の異常検知を体系的に学ぶ「まるごと学べる異常検知の実践知」 | DevelopersIO
製造業における異常検知の各種ユースケースとその実装に向けた具体的な理論を解説した本。異常検知を実装する人にも導入する人にもオススメの書籍です。 「異常検知…全製造業の夢なのでは…」 製造業におけるAI活用の最も有名なユースケースは「外観検査」と「異常検知」だと思っているのですが、その異常検知について、理論面含めて真正面から解説してくれる本がこの「まるごと学べる異常検知の実践知」。 実践と名がついているだけあり、詳細な理論だけではなく、製造業の現場における活用やユースケースまで丁寧に触れられている全431ページの力作です。 定価3600円なので若干値が張りますが、この情報量はオライリーだと余裕で5000円は超えてくるぐらいのボリュームだと思います。異常検知を実装する人もサービス導入する人にもどちらにも非常にオススメな書籍なので、このブログでは書評という形で内容を紹介させていただきます。 この
Arch Linuxしか使わなくなった話
この記事では、元々WindowsヘビーユーザーだったWindows歴7年の私がArch Linuxに乗り換えて今後もメインではArch Linuxしか使わないであろう理由についてお話していきます。 1.Windowsへの技術的な失望（不安定、AIゴリ押し、ブラックボックス） まずは、Windowsをやめた理由についてお話します。理由はたくさんありますが、一番大きかったのはWindows 11になってからMSがCopilot等のAI関連に力を入れるようになり、Windowsの開発がおろそかになり、バグ修正はおろか新たなバグが追加で出てくると言ったOSとしての安定性に欠ける代物になってしまったからです。 他にも理由がたくさんありますが、抜粋して以下にまとめました。 OSの不安定化（最大の理由）：作業に集中したい時に限ってブラックスクリーン等の挙動がおかしくなる。 強制的な更新と再起動 (Win
Linux syscall tables
Linux kernel syscall tables Loading database... Architecture: Kernel version: Powered by Systrack v [JSON table] [kernel config] [analysis log] [website source] Signature Number Name Symbol Definition location Kconfig Copyright © 2023-2024 Marco Bonelli — Licensed under the GNU General Public License v3.0
ダイナミックスコープ再考 - 一休.com Developers Blog
一休.com Advent Calendar 2025の25日目の記事です。 一休.com レストランの開発を担当している恩田 @takashi_ondaです。 最近はあまり聞かれることのないダイナミックスコープの話をしてみたいと思います。 はじめに 現代のプログラミング言語ではレキシカルスコープがあまりに当たり前になってしまっていて、ダイナミックスコープという概念自体を聞いたことがない、という人も多いのではないかと思います。 プログラミング言語の歴史を学ぶ際に少し触れられている程度で、実際、手元の『コンピュータプログラミングの概念・技法・モデル』を繙いてみても、900ページ近い大著にもかかわらずダイナミックスコープについての言及は1ページにも満たないほどです。 このようにダイナミックスコープは歴史の中で消えていった概念のように見えます。ですが、用語としては廃れた一方で、今日でも似た仕組み
Faster Rust builds on Mac
Did you know that macOS has a secret setting that can make Rust builds faster? It can also make Rust tests faster (sometimes massively so). It probably even has similar effects for other compiled languages such as C, C++, Go, and Swift. It sounds crazy, but read on… The problem Isaac Asimov reportedly said: the most exciting phrase to hear in science… is not “Eureka” but “that’s funny…” I noticed
DGX OS - Qiita Advent Calendar 2025 - Qiita
The Qiita Advent Calendar 2025 is supported by the following companies, organizations, and services.
CQRS/ESの『整合性どうするの？』に答えてみる
株式会社ジェイテックジャパン CTOの高丘 @tomohisaです。C#イベントソーシング・CQRSのフレームワーク、Sekibanを社内で開発しています。 はじめに Xでこんな疑問を見かけました。 技術的には「現在のポイントに対して+20」みたいなコマンドも存在するしその場合はコマンドにも読み取りが伴ってきて、責務的境界と技術的境界ってズレないか 書き込みDBと読み取りDBをカッチリ分けている例が多くて、そこんとこみんな整合性どうしてんのって思って今でもわからない 「読み書きのDBを分けたら、古いデータを読んでしまうのでは？」という疑問は、CQRS/ESを学び始めたときに多くの方が感じるところだと思います。 この記事では、CQRS/ES（イベントソーシング）でどう整合性を守っているのかを解説します。
GPT-1 から GPT-5.2 まで: LLM の特殊トークン徹底解説【2025年12月最新】
エンジニアの又川です。 皆さんは LLM (大規模言語モデル) の 「特殊トークン」 をご存知でしょうか？ ChatGPT や Claude などを使っていると意識することは少ないかもしれませんが、実はモデルの内部では 「ここからユーザの発話だよ」「ここで思考を始めるよ」 といった制御情報を伝えるための特別なトークンが使われています。 この記事では、 GPT-1 や BERT、GPT-2 といった黎明期の Transformer モデルから始まり、 T5 のようなテキスト補完から脱却した Transformer モデル、 GPT-3 のような初期の LLM、 InstructGPT のような指示追従型 LLM、 GPT-3.5 Turbo のようなチャット機能付き LLM、 GPT-4 のようなマルチモーダル LLM、そして GPT-5.2 のような思考機能付き LLM (Reasonin
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