スクレイピング・自動化対策について
はじめに 昔からサービスの運営者を困らせてきたものはいくつかあると思いますが、 特に代表的なのが “自動化による悪用” です。 スクレイピングによる無断データ収集や、予約システムを狙ったボット、さらには不正ログインを試みる自動化ツールなど、その形は時代とともに多様化してきました。 X (旧Twitter) には、今でも詐欺DMを送るボットが多いです。(自分は毎日来ます。) また、大阪万博の予約を勝ち取るために、サーバーに過度の負荷をかける形で自動化が悪用された事例もあります。 そして、最近はAIを利用した巧妙なものも増えています。 この記事を読んで、そのような事態に対処できるように知識が少しでも増えれば良いな、と思っています。 ぜひ少しでも役に立てば、いいね・他SNSへの共有など、よろしくお願いします！！ 実例 2025年現在、大阪万博なる物が開催されており、DX化の一環として予約をウェブ
Librahack ： 容疑者から見た岡崎図書館事件
出来事の詳細 3/13 新着図書データベースを作るためクローリング＆スクレイピングプログラムを作成した ちょうどその頃、市場調査を行うためにECサイトのスクレイピングプログラムを作っていた。そのついでに、前々から構想していたLibra新着図書Webサービスを作ろうと思った。市場調査プログラムの一部をカスタマイズして、新着図書データベース作成プログラムを作った。この時、市場調査プログラムと新着図書データベース作成プログラムは同じプログラム内にあり、パラメータでアクションを指定して振り分けていた。 Webサービスを作ろうと思った動機は「なぜプログラムを作ったか」の通り。 Webサービスの概要は「どんなプログラムを作ろうとしていたか」の通り。 普段読む本を入手する流れ：1. Amazonの各カテゴリの売れ筋をチェックしてレビューを確認し読むかどうか決める（または、書評ブログや新聞などのメディアで
How to Scrape Javascript Rendered Websites with Python & Selenium
view-source:https://munchery.com/menus/sf/#/0/dinnerNotice that the data is wrapped by a <script> tag? That data is in JSON format and is rendered to HTML upon loading. We have the option to parse the JSON data, but let’s say we want to extract based on what we see or generated. Let’s write the steps on how we’d do that: Go to www.munchery.com. (be sure to check their robots.txt and terms before p
Feedy(Python)でRSSフィードをいい感じに処理する - c-bata web
最近、RSSフィードをfetchしてゴニョゴニョ処理したいと思うことが多かったのですが、特に気にいるライブラリが無かった *1 のでFeedyというライブラリを作ってみました。 個人的には結構気に入っていて、便利に使えているので紹介します。 もともと欲しかった機能・特徴としては、 デコレータベースでシンプルに記述できる 当然、前回fetchした時間からの更新分のみの取得も可 RSSフィードのリンク先のhtmlも自動で取得して、好きなHTMLパーサ(個人的にはBeautifulSoup4)でいい感じに処理したい 具体的には↓のように記述します from feedy import Feedy feedy = Feedy('./feedy.dat') # 前回フェッチした時間とかを格納(Redisとかに自分で置き換えることも可能) @feedy.add('https://www.djangopa
Release notes — Scrapy 2.13.3 documentation
First steps Scrapy at a glance Installation guide Scrapy Tutorial Examples Basic concepts Command line tool Spiders Selectors Items Item Loaders Scrapy shell Item Pipeline Feed exports Requests and Responses Link Extractors Settings Exceptions Built-in services Logging Stats Collection Sending e-mail Telnet Console Solving specific problems Frequently Asked Questions Debugging Spiders Spiders Cont
Wget - GNU Project - Free Software Foundation
GNU Wget GNU Wget is a free software package for retrieving files using HTTP, HTTPS, FTP and FTPS, the most widely used Internet protocols. It is a non-interactive commandline tool, so it may easily be called from scripts, cron jobs, terminals without X-Windows support, etc. GNU Wget has many features to make retrieving large files or mirroring entire web or FTP sites easy, including: Can resume a
GNU Wget - Wikipedia
GNU Wget(あるいは単に Wget)はウェブサーバからコンテンツを取得するダウンローダであり、GNUプロジェクトの一部である。その名称はワールド・ワイド・ウェブ(WWW)とプログラムの主要な機能であるデータ取得を意味する英語の「get(ゲット)」から派生したものである。現在Wgetはウェブ閲覧のために用いられるTCP/IPに基づいたもっともポピュラーなプロトコルである、HTTP、HTTPS及びFTP によるダウンロードが利用可能である。 Wgetの特徴としては、再帰的ダウンロード、ローカルに取得したHTMLをオフラインで閲覧するためのリンクの変換、プロキシのサポートその他数多くの機能を挙げることができる。 Wgetは1996年に、ウェブの人気の急拡大とともに登場した。その結果多くのUNIXユーザーに用いられるようになり、ほとんどの主要なLinuxディストリビューションとともに配布され
Pipes: Rewire the web
This pipe is designed to use eBay's RSS API to find items within a certain price range. Created by Ed Ho (show me) This pipe is designed to use eBay's RSS API to find items within a certain price range. Created by Ed Ho (show me) About Pipes Pipes is a powerful composition tool to aggregate, manipulate, and mashup content from around the web. Like Unix pipes, simple commands can be combined togeth
WikiStartJa - Plagger - Trac
Plagger: the UNIX pipe programming for Web 2.0 Plagger はプラガブルな RSS/Atom フィードアグリゲータで、Perl で記述されています。すべての機能は小さなプラグインとして実装されていて、ユーザはそれを組み合わせることによって自分好みのフィードアグリゲータをつくることができます。Ray Ozzie は RSS はインターネットのUNIX パイプになれる といいましたが、Plagger はそれを乗りこなす UNIX シェルのようなものともいえます。 Perl ソフトウェアに詳しい方には、 Plagger は blosxom や qpsmtpd の RSS アグリゲータ版と考えてもらうとわかりやすいかもしれません。 Shortcuts Plagger Blog (英語) ChangeLog Development Mailing L
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GitHub - elvisyjlin/media-scraper: Scrapes all photos and videos in a web page / Instagram / Twitter / Tumblr / Reddit / pixiv / TikTok
Python Webスクレイピング テクニック集「取得できない値は無い」JavaScript対応@追記あり6/12 - Qiita
GitHub - kennethreitz/requests-html: Pythonic HTML Parsing for Humans™
GitHub - ggaughan/pipe2py: A project to compile Yahoo! Pipes into Python (see it hosted on Google App Engine: http://pipes-engine.appspot.com)
Dapper: The Data Mapper
Yahoo Developer Network
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