こてち (@kewa8579) です✨ 2026年に入って、小型LLM（1B〜4Bクラス）の世界がまた熱いですよね！ 特にOllamaでローカル動かす派の間で、「日本語が一番マシなのはどれ？」「thinkingモードどう切る？」みたいな議論がXで爆発中。 最近、Qwen3で遊んでて「これ、令和の妖怪みたいに何にでも化けるわ！」って感動したので、 最新情報（2026年1月時点のベンチマークやコミュニティ評価）を交えつつ、ガチランキング作ってみました。 ※ソース: BentoMLのSLMレポート、DataCampのトップ15、RedditのLocalLLaMAスレ、Ollama公式ライブラリなど。全部2025年末〜2026年初頭の最新データベースよ！ ※個人の体感＋ユーモア多め。異論はコメントで待ってます（笑） 2026年・小型LLM日本語実力ガチランキング（Ollama推奨） Qwen3-1

4氏 @mitarai_4shi wacom Cintiq 21UXとCintiq 22HDを壊れるまで使い潰し、HUION GT-220 は台をDIYしてフラットにし、ipadにまで手を出したのに HUION HS64の板タブが一番使いやすかったんだ…軽くて安くて…欠点が無いんだよ… pic.x.com/2Mt9TQqstn 2026-01-15 19:10:47

結論から書くと以下の通りです。 ・親の様子がおかしいと思ったら、早めに地域包括支援センターに相談しよう。 ・市の福祉課、高齢課などにも相談しよう。必要なら警察にも躊躇無く相談しよう。 ・「一人で抱え込んではいけない」とわかっている人も、いざその立場になると相談を後回しにしがちなので気をつけよう。（徐々におかしくなるので相談のタイミングを逸する。ゆでガエル理論） ・親の様子はなるべく頻繁に確認しよう。 あらすじ。 2025年12月上旬 この頃から父の易怒性が高まり、同居する母に怒鳴り散らしたり、近隣の家とトラブルを起こしたりする。警察を呼ばれる、自分から警察に苦情を言いに行くなどする。 12月20日（土） 母からSOSのLINEが来て状況を知る。地域包括支援センターへの相談を勧める。 12月22日（月） 母、地域包括支援センターに相談に行く。その間、私が有給休暇を取って父と出かけ、時間を稼ぐ

【お知らせ】 ●令和6年7月から、大型ごみ収集の張り紙には「奈良市申込品」と「名前 （名字）」を書いてください。 ●令和6年7月から、大型ごみの収集品目について、大きさの確認が必要な品目は品目の後ろに「大・中・小」を記載します。インターネット受付を利用して大型ごみ収集の申込みをする際は、各品目の「説明表示」欄で大きさの確認を行ってください。 大…一辺の最大の長さが1.8m以上2.5m未満のもの 中…一辺の最大の長さが1m以上1.8m未満のもの 小…一辺の最大の長さが1m未満のもの ●令和6年7月から、よしず、籐製の敷物は半分に切って、丸めてしばって出してください。また、ボウリングの玉は環境清美工場への持込のみになります。 ●大型ごみ・持込ごみ電話受付は通話録音装置及び音声応答転送装置を導入しています。 受付内容の正確性を担保すると共に、受付を行う職員への教育を通じてサービス向上を図ることを

大型ごみのインターネット受付 令和3年10月18日からインターネットから申し込みが可能になりました。インターネットによる受付は24時間可能ですので、是非ご利用ください。 ＜外部リンク＞​ 利用条件 申し込みの流れ [PDFファイル／395KB] 申込方法 [PDFファイル／359KB] よくある質問Q&A インターネット申し込みでよくある質問をまとめました。 Q 　なぜ2年以内に申し込みがないとインターネットで申し込みできないのですか？ Q　 メールアドレスを入力し、「送信する」のボタンを押したのにメールが届きません Q　 基本情報を入力し「番地情報の確認に進む」のボタンを押すと、「電話受付の履歴と一致しないため、インターネットからの戸別収集の受付はできません。」と表示されて先に進めません Q 　ステーション番号は何を入力すればよいですか？ Q 　捨てたい大型ごみの品目が見つかりません Q

主な「ローカルLLM」のリリース年表をまとめました。 2022年11月30日 OpenAI - ChatGPT リリース 2023年2月24日 LLaMA7B、13B、33B、65B を研究者向けの限定リリース。

強化学習の位置づけ 教師あり学習 教師なし学習 強化学習 強化学習の応用事例 Atariの攻略 AlphaGo ロボットの自動動作獲得 ファイナンスへの応用 広告配信の最適化 OpenAI Gymを使ってQ-learningを実装してみる 状態 行動 報酬 実装 参考文献 ディープラーニングなどの機械学習技術の進歩によって、過去のデータから学習する技術は大きく進化し、写真の中に写っている対象を認識することや病気の診断、多言語間の翻訳をする性能を著しく向上させることができました。 すでにその性能は専門的な教育を受けた人間の能力と同等 [1] か超えている分野もあるほどです。 一方で、人間にはデータを与えなくとも自ら経験から学び、スキルを上達させることができます。特に何も教えられなくとも、経験からゲームを攻略することやロボットの正しい動作の仕方を学んでいくことができます。 機械学習の中でも、こ

発生した原因 Pythonの環境にdistutilsモジュールがインストールされていないことを示しています。Python 3.10からdistutilsモジュールは非推奨とされ、Python 3.12での削除が予定されています。 解決策：setuptoolsのインストール distutilsの機能の多くは、setuptoolsによって拡張または置き換えられています。setuptoolsは、Pythonプロジェクトのビルド、配布、インストールを扱うためのツールです。 新しいPythonプロジェクトではsetuptoolsの使用が推奨され、既存のプロジェクトもdistutilsからsetuptoolsへの移行することが望ましいようです。 pipによるsetuptoolsのインストールは、下記となります。

松子 @d_matsuk0 blenderはじめたい方々の需要を感じたので、一部ですが松子がやった事まとめてみました。本とYouTube同時に使うのが良いこと取りって感じでまじでおすすめです。あとなんだかんだ結局一番勉強になるのはアウトプットだから、作りたいものがあったらどんどん作ってどんどんXに流しちゃお！て思います。 pic.x.com/FxIYbvCviO 2024-11-13 10:52:08

Attention再入門 is all you need 松尾研究所の尾崎です．25卒でデータサイエンティストをやっています． Attention機構は，"Attention is all you need"論文で一気に脚光を浴びて以来，昨今のAIブームを支えるLLM(transformer)の根幹的技術です．今回はそんなAttention機構が登場以来，どういう方向で進化してきたのかを整理して，皆さんの興味を発掘したり，普段何気なく使っている技術の裏側を学ぶきっかけにしたり，していただきたいと思い，本記事執筆に至っています． ※本記事は社内で行った勉強会からの抜粋となっております． 1. Attention進化のマトリクス（俯瞰図） 現在のLLMの進化は、上記マトリクスの「3つの対象」と「2つのアプローチ」の掛け合わせで整理できると考えています． では本題に入る前に，まずはいくつかのキー

内容 PILのインストール プログラム 実行結果： 内容 前回、imagemagickというwriterを使って、GIFアニメーションを作成する方法を紹介しました。 shizenkarasuzon.hatenablog.com ですが、通常のPCにはimagemagickは入っていないため、わざわざインストールしなければなりません。 ですが、imagemagickを使わずにGIFアニメーションを作成する方法があります。 その時に必要になるのが「PIL (Pillow)」というPythonライブラリです。 PILはimagemagickと違ってpipやcondaで簡単にインストールすることができます。 前回の記事ではimagemagickに頼っていたGIFアニメーションの作成を、PILを駆使して行おうというものです。 PILのインストール まだPILが入っていない場合、コマンドプロンプトで以

はじめに 英語ドキュメントを読むのはつらい。 DeepLでもGoogle翻訳でも翻訳文章長のリミットがあったり、なんか日本語的に違和感があったりするものです。 そういう制限を解消しつつ、文書検索を簡単に「意図を理解」して提案してくれる環境をVSCode上に作ろう　というお話をやっていきます この記事では触れませんが、セキュリティ文書って結構Red Teaming的なことを書くと、オンラインのAIエージェントは「回答拒否」するので、ローカルLLMを使って回答拒否しないものを作っています。 LLMをうまく選定すれば作れるのでやりたい人はやってみてください。 とはいえ、絶対的にローカルLLMである必要性はないのでオンラインでもよいです。 あくまでも回答拒否しないモデルを使うという点においてローカルLLMが適しているというだけです 環境準備 EVO X2の128GBモデルを買う(or 96GB以上

❓ この記事を読んで何が分かる？ ➡️ Claude codeを使った個人開発の具体的なステップ ➡️ 初心者でも月3万〜15万円を目指せる収益化の仕組み ➡️ 実際に成功した人たちの失敗談と成功ポイント 👍 読むメリット ✅ プログラミング未経験でも収益化までの道筋が明確になる ✅ 時間やスキルに応じた現実的な収入目標が設定できる ✅ AI時代の新しい働き方で副収入を得る方法がわかる ✅ 失敗を避けるための具体的な注意点と対策を学べる 📖 推奨読者 🧍🏻 本業の収入に+αを求めている会社員（特に20〜40代） 🧍🏻 プログラミングに興味があるけど何から始めればいいか分からない方 🧍🏻 個人開発に挑戦したけど収益化できずに悩んでいる方 🧍🏻 AI技術を使って新しいスキルを身につけたい初心者 💡 一言で言うと： AI（Claude code）というパートナーを得ることで

Google AI Studioの料金ってどうなっている？ どのモデルを選ぶのが正解？ コストトラブルを防ぐにはどうすればいい？ このような疑問があるのではないでしょうか。 Google AI Studioは、GeminiなどのAIモデルをブラウザ上で試し、そのままAPIやアプリ開発に活用できるGoogle公式の開発ツールです。非常に便利なツールではありますが、モデル別に料金がかかります。 そこでこの記事では、Google AI Studioの料金について、以下の内容を解説します。

大学入学共通テストまであと10日。進路や将来に不安が募るこの時期、49歳でなお医師を目指し続ける男性が6度目の国家試験に挑もうとしている。 30年、あきらめず机に向かってきた理由は何か。その執念に迫る。 5度の不合格、その理由 広島市南区のマンションの一室。 窓際のカーテンレールには服が隙間なく掛けられ、床に段ボール箱や布団など生活用品がそのまま置かれている。雑然とした部屋の中央にある小さなコタツテーブル。その脇には参考書や問題集が山のように積み上がり、限られた空間は「勉強」と「生活」で埋め尽くされていた。 医師を目指して勉強を続ける神野毅さん（49） この記事の画像（7枚） この部屋で机に向かうのが、神野毅さんだ。 医師を目指して30年。49歳になった今も、夢をあきらめてはいない。医師国家試験まで残り1カ月。神野さんは、ラストスパートをかけるように勉強に励んでいる。 11浪の末、念願の医

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※本ページにPRは一切含んでおりません お家で起きる水漏れには、吹き出すような大量の水漏れからポタポタと垂れるような少量の水漏れまでいろいろな症状があります。 もちろん大量の水漏れは怖いしどうして良いか分からず不安になってしまいますよね。 しかし、少量の水漏れであっても意外と気になって落ち着かないものです。 いろいろなケースがある水漏れですが、中でも一番怖いのは自分では気付かない所で起きている水漏れです。

メモがてらに。今年は記事をたくさん書きます。(毎年言っている ちょいと追記とかしてみました。 PC Mac ということで。 ターミナルエミュレーター iTerm2 -> Ghostty 最初は設定がはまらず移行しきれなかったが一通りうまく行ったので完全移行しました。Claude Code とかでも相性がいいらしい（iTerm2 では使ってない 以下が最小限の設定項目です。 window-padding-x = 4 window-padding-y = 4 window-titlebar-background = #455A5A background-opacity = 0.90 background-blur = 10 window-height = 50 window-width = 200 font-family = UDEV Gothic font-size = 16 font-fe