【2025年5月完全版】RAG の教科書
はじめに 昨今、AI の進化により、様々な分野での応用が進んでいます。特に、自然言語処理(NLP)の分野では、RAG( Retrieval-Augmented Generation)が注目されています。RAG は、情報検索と生成を組み合わせた手法であり、特に大規模言語モデル(LLM)と組み合わせることで、その性能を大幅に向上させることができます。 また、NativeRAG や GraphRAG, AgentRAG などさまざまな RAG のバリエーションが登場しており、これらは特定のユースケースやデータセットに対して最適化されています。 今回は、RAG の基本的な概念から、RAG のプロジェクトの進め方、精度向上の方法に至るまで詳しく解説します。 みなさんの GenAI Application の開発に役立てていただければ幸いです。 本記事は 5 万文字を超える大作となっております。 お時
Part1 : Azure AI Foundry で MCPを使ってみた【深掘りと最新動向調査】
はじめに：この記事について この記事はModel Context Protocol (MCP)という、2024年11月にAnthropicが発表した新しいAIエージェント接続プロトコルについて、その基本概念から実践的な活用方法まで包括的に解説します。特にMicrosoftのAzure AI Foundryとの連携を中心に、具体的なハンズオン手順を通じてMCPの可能性と実用性を探ります。 また、本記事は2部構成となっております。 Part2は以下です。 この記事で学べること MCPの基本概念とアーキテクチャを理解できる クラウドとローカル環境の両方でMCPを実装する方法を学べる Azure AI Foundryとの連携手順を通じて実践的なスキルを身につけられる エンタープライズ環境でのMCP活用におけるセキュリティ考察を理解できる MCP登場から約4ヶ月の2025年3月現在、MCPは急速に業
次世代コミュニケーションツール「チャットボット」の活用 〜Azure Bot ServiceでAzureのことに何でも答えてくれるLINEボットを作る 〜【Azure Bot Service編】 | SIOS Tech. Lab
こんにちは、サイオステクノロジー技術部武井です。今回は、Azure上でチャットボットを構築するサービス「Azure Bot Service」について、一筆したためたいと思います。 5回シリーズでお届けする予定で、第1回目はチャットボットサービスの概要がテーマとなります。 概要編 今回はこちら → Azure Bot Service編 QnA Maker編 LUIS編 Azureのことに何でも答えてくれるLINEボット作る編 本シリーズの成果物は以下のGitHubにあがっております。 https://github.com/noriyukitakei/AzureFAQBot Azure Bot Serviceとは？ ノンコーディングでチャットボットが作成できるサーバーレスなサービスです。 ※でもちょっと凝ったことしようとすると、Bot Frameworkを使ったコーディングが必須です 通常、チ
Microsoft 365 Copilotやその他のジェネレーティブ AI アプリに対する Microsoft Purview データセキュリティとコンプライアンス保護
セキュリティ & コンプライアンスに関する Microsoft 365 ライセンス ガイダンス Microsoft Purview を使用して、AI の使用に関連するリスクを軽減および管理し、対応する保護とガバナンス制御を実装します。 このページの以降のセクションでは、AI 用データ セキュリティ態勢管理の概要と、追加のデータ セキュリティとコンプライアンス制御を提供する Microsoft Purview 機能について説明します。これにより、Organizationの Copilots とエージェント、およびその他の生成的な AI アプリの導入が加速されます。 一部の Microsoft Purview ソリューションでは、サポートされている AI アプリが次のカテゴリ名でグループ化されている場合があります。 Copilot のエクスペリエンスとエージェント、またはサポートされている C
ChatGPTで社内ナレッジの回答をするLINEボットを作ってみた - Qiita
概要 先日、Microsoft AzureにPromptFlowという機能が追加されました。 これはAzureOpenAIに対してのプロンプトエンジニアリングをローコードで支援する仕組みなんですが、DBを用意してそこに社内ドキュメントを格納しておき、それに対してPromptFlowの内部でアクセスすることによってChatGPTに社内ドキュメントへの検索、回答機能を持たせることができます。 PromptFlowの機能によって、独自の拡張知識を持ったChatGPTのREST APIをオンライン上にデプロイすることができます。 このAPIに対してAzureFunctionsを用いて接続し、さらにそのAzureFunctionsに対してLINEのチャットボットのWebhookおよびMessaging APIを用いて接続することによってLINEのチャットボットを使ってユーザーと拡張知識を持ったCha
Azure OpenAI よくある質問
Azure OpenAI利用について、よく聞かれる質問についてまとめてみました。 この記事はGitHubで管理されています。これも追加したらいいんじゃない？という内容はプルリクエストまたは本記事へのコメントでお気軽にお寄せください！ 実際にOpenAIのモデルを使わなくても基本料金はかかりますか？ いいえ。基本的には使った分（トークン≒入出力をさせた文量）だけの従量課金制です、使わなければ課金されないし、逆に使った分だけ青天井で課金されます。 「基本的には」というのはファインチューニング（微調整）をしたモデルを使う場合にはホスティング費用が基本料金としてかかったり、PTUと呼ばれる特殊な料金形態（前払い容量予約のようなイメージ）の場合は使用量にかかわらず予約分だけ課金されます。 プロンプトのログを取りたいのですが、標準機能でできますか？ Azure OpenAIだけではプロンプトのログを取
Microsoft Ignite 2023 キーノート日本語まとめ - 吉田の備忘録
今年も始まりました、Microsoft Ignite 2023！本日発表された、CEOのSatya Nadella氏のキーノートを日本語でまとめました。ChatGPTが発表されてから1年が経過しました。 進化のペースは凄まじいものです。我々は新しい時代に入ろうとしています。ただの新しい技術に留まりません。 このAIの時代によって、製品を作ったり、安全性を考えたりと、実課題を解決しています。 Airbnb、Shopifyや、BTや電通などもMicrosoft Copilotを展開しています。そして、組織は独自のCopilotを作成しています。 そして、Copilotは非常に生産性を向上させています。より少ない時間で情報を集めたり、ミーティングを行ったりすることができます。 Copilot はタスクを素早くこなすことが可能になり、新しいUI（ユーザーインターフェース）として、世界のナレッジだけ
Azure OpenAI Service On your dataで日本語の検索精度を向上させる方法｜クラウドテクノロジーブログ｜ソフトバンク
Azure OpenAI Service On your dataで日本語の検索精度を向上させる方法</h1>\r\n"}}" id="text-7578ec3b7f" class="cmp-text"> Azure OpenAI Service On your dataで日本語の検索精度を向上させる方法 <b><span class=\"biz-smb-fs-p1\">ソリューションエンジニア<br>\r\n 洪 亜龍</span></b></p>\r\n<p>こんにちは、私はAIソリューションの設計・開発・運用をしている洪と申します。機械学習や画像検索などの最新技術に興味があり、日々勉強しています。</p>\r\n<p>趣味はキャンプやスキー、スノーボードです。自然の中でリフレッシュするのが好きです。最近はキャンプ道具を揃えるのに夢中です。</p>\r\n<p> </p>\r
AzureサブスクリプションとかアカウントとかAzure ADのテナントとか (1) - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 何かと複雑なAzure ADテナントとアカウント(ユーザー)とAzureサブスクリプション等についてどういう風になっているのかをまとめてみる。まずはそれらの関係性をざっとまとめて、次の記事あたりでエンタープライズ契約のときに登場するその管理構造とどういう関係になっているのかについてひも解いてみたい。 Azure AD配下の位置関係 まず前提としてAzure ADはAzureっていう名前がついているにも関わらずAzureとはちょっと違う場所にある (ロケーションとかじゃなくて関係性において)。マイクロソフト的にも今のところAzu
Azure OpenAI Service 「on your data」 で独自データを使ったチャットを実現する - Taste of Tech Topics
こんにちは、igaです。 先日は台風の影響が出る前に出かけられて、リフレッシュできました。 今回は、Azure OpenAIとチャットする際に、独自データを使用してみます。 独自データの使用（原文の表記はon your data）は、2023年8月現在パブリックプレビューとして利用できる機能です。 techcommunity.microsoft.com 独自データの使用（以降、on your dataと表記します）により、例えば企業内ドキュメントやFAQをAzure OpenAIに検索させることで、ユーザーからのチャットでの問い合わせに対して企業内ドキュメントやFAQを検索した結果をAzure OpenAIがチャットの応答として返すことができるようになります。 今回は、on your dataを利用するまでの流れを試したいと思います。 on your dataのポイント on your d
Azure Resource Manager とは - Azure Resource Manager
Azure Resource Manager は、Azure のデプロイおよび管理サービスです。 お使いの Azure アカウント内のリソースを作成、更新、削除するために利用できる管理レイヤーを提供します。 デプロイ後にリソースを保護および整理するには、アクセス制御、ロック、タグなどの管理機能を使用します。 次のビデオでは、Resource Manager の基本的な概念について説明します。 一貫性のある管理レイヤー ユーザーが Azure API、ツール、または SDK のいずれかを介して要求を送信すると、その要求はリソース マネージャーによって受信されます。 要求は、認証および承認された後、適切な Azure サービスに転送されます。 すべての要求は同じ API を介して処理されるため、すべての異なるツールで一貫した結果と機能が得られます。 次の図は、Azure の要求の中で Reso
Azure OpenAI on your data でノーコードで ChatGPT 対応エンタープライズサーチを構築する - Qiita
はじめに Microsoft Build 2023 で発表のあった Azure OpenAI on your data のパブリックプレビューが開始されました。「on your data」の名前の通り、Azure OpenAI Studio の Chat Playground 上で Azure Cognitive Search のデータを参照し、モデルが知らない内容を答えられるようにしてからノーコードでAzure AD 認証付きチャットアプリのデプロイまでやってしまうという機能です。 内部アーキテクチャ 「on your data」の仕組みは以下のようなアーキテクチャになっていると考えられます。考えられますというのは、Azure Cognitive Search からの Grounding の処理が on your data REST API 内部で行われるため、詳細が隠蔽されているためで
Azure OpenAIを使ったチャットボットWebアプリをAzureに閉じたネットワーク環境に構築する方法 | DevelopersIO
「インターネットを経由した通信をどうしても行わせたくない」という場合は、このような構成を実装すれば可能です。 みなさん、こんにちは！ 福岡オフィスの青柳です。 前回のブログ記事では、「Azure OpenAI Service」を使ったチャットボットWebアプリを「Microsoft Azure」環境上に構築する手順をご紹介しました。 ご紹介した環境は、比較的シンプルな構成で実現できるものの、もしかするとネットワーク的なセキュリティ面で不安に感じる方もいらっしゃるかもしれません。 と言うのも、利用しているAzureの各サービス「Azure Open AI Service」や「Azure App Service」は、デフォルトではインターネットを経由して利用するようになっています。 そのため、悪意のある人間がこれらのサービスに対して不正なアクセスを試みたり、通信内容の盗聴を試みることが考えられ
Azure OpenAI Service の gpt-35-turbo と gpt-4 の 2023 年 6 月 バージョン (0613)
バージョン 0301 の価格 $0.002 per 1K tokens 参考 Introducing new and updated models to Azure OpenAI Service Azure OpenAI Service pricing 2.3. 最大トークン (gpt-35-turbo-16k) gpt-35-turbo-16k シリーズの登場は、これまで gpt-35-turbo の最大トークン 4,096 がボトルネックになっていたユースケースの突破口になりそうです。 ちなみに、gpt-35-turbo-16k も gpt-35-turbo と同じく cl100k_base エンコーディングを使っていますので、日本語に換算すると入出力合計で約 15,000 文字程度を一連の会話の中で扱うことができるようになります。 ただし、最大トークンが大きいモデルの場合、Recen
「社内のアレ分からん、教えてAI」実現 Microsoftの“自社版ChatGPT作成サービス”にデータ取り込み機能
「社内のアレ分からん、教えてAI」実現 Microsoftの“自社版ChatGPT作成サービス”にデータ取り込み機能 米Microsoftは6月19日（現地時間）、大規模言語モデル「GPT-3.5」などのAPIをクラウドサービス「Microsoft Azure」上で使える「Azure OpenAI Service」に、新機能「On Your Data」を追加した。ローカルやAzure上のストレージに保管するテキストファイルやPDF、PowerPointファイルを、GUIの操作でチャットAIに参照させられるという。まずはパブリックプレビュー版を提供する。 これにより、社内で分からないことがあったときに何でも質問できるAIチャットbotなどを作成しやすくなるという。 Microsoftが提案する活用例では、ユーザーの「サポートチケットはどうやって作る？」（How do I create a s
Azure OpenAI Service を利用したエンタープライズアーキテクチャのメモ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに Azure 上で OpenAI をエンタープライズ利用するアーキテクチャがガンガン出てくるので自分用にメモ 1. ChatGPT × Cognitive Search を使ったエンタープライズサーチ 今一番バズってるアーキテクチャ。組織内の大量のドキュメントを ChatGPT で検索できる。多くの企業がまずこのアーキテクチャで実装を始めている。MS 公式 Tech Blog 記事は 153K Views というとんでもない View 数を記録。 ChatGPT(gpt-35-turbo)モデルでトレーニングされたデータに基づい
Azure で ChatGPT × Cognitive Search を使ったエンタープライズサーチに履歴機能を付ける - Qiita
前回の記事では、ChatGPT と Azure Cognitive Search を組み合わせてエンタープライズサーチを構築するためのアーキテクチャ、サンプルコードについて解説しました。 今回は、このエンタープライズ チャットボットを各種データベースを用いてチャット履歴（記憶）を永続化したり、複数組み合わせたりして色々とカスタムしてみた記事です。 1. 一時的チャット履歴 このサンプルコードはシンプルなデモ用であり、フロントエンド側にチャット履歴の配列を持っているため、ブラウザを更新すると履歴はクリアされます。 一時的ではありますが、上記のような質問への回答もできます。 1.1. チャット履歴の実装 Azure OpenAI Serivce では 3/21 に Chat Completion API がプレビューで実装されました。Chat Completion API では、チャットの会話
Azure Cognitive Search 全文検索の新機能セマンティックアンサー・キャプションを表示するデモ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 組織内に貯まっている大量な構造化・非構造化データから、新たな価値を見出すためのフルマネージド全文検索サービスである Azure Cognitive Search を使えば、誰でも簡単に AI 搭載検索エンジンを開発することができます。 今回はセマンティック構成機能を用いてセマンティック検索をしてみたいと思います。セマンティック構成機能は、2021-04-30-Preview API に新しく追加されたものであり、セマンティック検索クエリーを投げる際の必須パラメーターとなりました。この設定はインデックス内のどのフィールドがセマン
CTOの視点から見たAzure OpenAI ServiceとOpenAIのChatGPT APIの深堀り比較 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ※ この記事の内容は先日のQiita Nightでお話ししたことと一部重複します。 Qiita NightではLTの制限時間(10分)に収めるため、結構端折りました。 はじめに ChatGPTが登場してから数ヶ月が経ちました。 ChatGPTをはじめとしたGenerative AIは完全に現在のIT業界のトレンドとなっています。 今や多くの企業でChatGPT APIをサービスに組み込んで顧客提供を開始したり、自社の社内システムに組み込んだりと積極的に利用するようになりました。 私もGenerative AIが無くなると業務に支障が出る
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エンプラ企業に社内版ChatGPTをTeamsボットで実装してみた件
