DeepLearningによるアイドル顔識別を支える技術 / 2017-08-04 builderscon tokyohttps://builderscon.io/tokyo/2017/session/e4d2daaf-cd24-4668-8a7c-496d9e585552
MS の Deep Learning Framework CNTK で画風変換～もしも小学生の自分にゴッホを描かせたら？ - Qiita
Microsoft の Deep Learning のフレームワーク Cognitive Toolkit (CNTK) が、2016 年 10 月に Version 2.0 に上がって Python でも使えるようになりました。そこからさらに活発に開発が行われてどんどん進化しているようです。 Update (2017/04/05): 4/4 に CNTK がついに beta が取れて、V 2.0 Release Candidate 1 に Version が上がりました！詳しくはこちらから！なので、それに伴って環境構築方法を更新しました。 Update (2017/04/23): 先日、V 2.0 RC 2 に上がりさらに Python 3.6 にも対応しました。環境構築方法を更新しました。 そこで、そもそも CNTKとは、そして CNTK の Python version 環境構築法につ
噂の「TensorFlowでキュウリの仕分けを行うマシン」がMFT2016に展示されていたので実物を見てきた - データの境界
個人的には最近聞いた話の中でひさびさにワクワクした話。 「医療」「教育」「農業」のようなIT未開の分野に黙々と取り組んでいる人達はヒーローに見える Google Cloud Platform Japan 公式ブログ: キュウリ農家とディープラーニングをつなぐ TensorFlow 約三行要約 エンジニア職だった方が実家のキュウリ農場でtensorflowを使った自動の「キュウリの品質仕分け機」を自作している 家族（仕分け担当はお母さん）が9段階に仕分けしたキュウリを撮影し学習用画像データ（80×80px）としている。画像7000枚分。 収穫のピーク時には一日 8 時間ずっと仕分け作業に追われる。それを自動化したい。 Web カメラによる画像撮影は Raspberry Pi 3 で制御し、そこで TensorFlow による小規模なニューラルネットによってキュウリのあり・なしを判断 学習と計
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