はじめに こんにちは、コンサルティング部の神野です。 推しのサービスはもちろんAmazon Bedrock AgentCoreです！ いよいよ大晦日で今年も終わりですね。皆さんはやり残したことはないですか？ 私はあります。AgentCoreのまとめ資料を公開することです。本記事で公開いたします。 AgentCoreは今年の7月にプレビューリリースされて、10月には一般提供（GA）され、12月にはEvaluationsやPolicyなどの新機能が追加されました。 私は9月のDevelopers IO OsakaでAgentCoreのまとめ資料を作成し、登壇しました。 AgentCoreの一通りの機能について触れている資料なのですが、もうすでにこの資料は古いように感じています。 それぐらいアップデートのスピードが早く驚いています。 公開している資料が実態にあっていないまま新年を迎えるのは気持ち

製造業における異常検知の各種ユースケースとその実装に向けた具体的な理論を解説した本。異常検知を実装する人にも導入する人にもオススメの書籍です。 「異常検知…全製造業の夢なのでは…」 製造業におけるAI活用の最も有名なユースケースは「外観検査」と「異常検知」だと思っているのですが、その異常検知について、理論面含めて真正面から解説してくれる本がこの「まるごと学べる異常検知の実践知」。 実践と名がついているだけあり、詳細な理論だけではなく、製造業の現場における活用やユースケースまで丁寧に触れられている全431ページの力作です。 定価3600円なので若干値が張りますが、この情報量はオライリーだと余裕で5000円は超えてくるぐらいのボリュームだと思います。異常検知を実装する人もサービス導入する人にもどちらにも非常にオススメな書籍なので、このブログでは書評という形で内容を紹介させていただきます。 この

スマートファクトリー推進は難しい…のですが、関係者で同じ目的を見据えて進めていくための羅針盤となる良書「スマートファクトリー構築ハンドブック」の紹介です。 「製造業って本当に奥深い…」 製造業のDX支援に携わっていて、常々感じていることです。関わる人が多く、工程も多彩。リアルな「モノ」と「人」が関係するからこそ、IT導入も一筋縄ではいかない場合が多い。 そんな課題感を抱えていたときに出会ったのが、今回紹介する「スマートファクトリー構築ハンドブック」。改めてデジタル（DX）の側面から工場を理解するという観点は非常にわかりやすく、スマートファクトリー化の推進に向けた全体像を非常にクリアに体系立てて説明してくれていて本当に良い本でした。 本記事では、この書籍のエッセンスを紹介していきます。 書籍紹介「スマートファクトリー構築ハンドブック」 ハマコーの机の上にて 【目次】 第1章　製造業を取り巻く

クラスメソッド製造ビジネステクノロジー部メンバーが渾身の記事を連発するアドベントカレンダーの紹介。ハマコーなりに各記事コメントつけてるので、是非気になる記事から片っ端に読んでください！ 「DevelopersIOでも製造業ネタで、どんどこ情報発信したい！」 というわけで、今年もやってきました。クラスメソッド発 製造業 Advent Calendar 2025。 このアドベントカレンダーは、クラスメソッドのメンバーが、製造業に携わるすべての人を対象に、業界トピックや、製造業におけるIT活用（クラウド、AI、IoT、データ分析）まで、幅広いトピックをお届けするアドベントカレンダーです。 DevelopersIOは、非常に歴史が長くクラスメソッドのアウトプット文化の代名詞とも言うべき存在ですが、その内容は主にIT技術そのものの情報が多いのも事実。 このブログでは、企画発起人のハマコーが、製造業ア

2024年に引き続き、今年もAWS re:Invent 2025のExpoのインダストリーブースをご案内いただいたので、その内容をお届けします。使われている技術がAIエージェント全盛になっており、去年とだいぶ違っているのが印象的でした。ぜひ皆さんも、参考にしていただければ。 「インダストリーブース、去年のre:Inventとは違った点が結構あるな…」 re:Invent 2025のExpo，AWSインダストリーブースを訪れて感じた第一印象です。 インダストリーにおける様々な課題へのAWSなりのアプローチが展示されているというコンセプトに大きな違いは無いのですが、中で利用されている技術には結構違った側面があり、最新のコンセプトにより、AWSが製造業にどのようなインパクトを与えようとしているのか、非常に明確に展示されていた内容でした。 非常に楽しかったので、一部ではありますが、その展示内容を皆

製造業DXの壁「OTとITの分断」をどう乗り越えるか。食品製造業のPMとして両者の協調を成功させた事例を基に、組織の壁を越えるチーム構成やコミュニケーション設計の要諦を解説します。 「OTとITって仲悪いの？」 「IPAのDX資料でも取り上げられるぐらいなので、歴史的に協力体制を取るには難しい部分が多いかもしれませんねぇ…」 先日、ファクトリークリエイティブキャンプというイベントで、OTとITの協力関係から紐解く製造業DXの進め方という内容で登壇したので、その内容をお届けします。 このブログは下記製造業アドベントカレンダーの栄えある1日目の記事となります。今後も製造業に関するブログがわんさかアップロードされるので、気になる方は是非こちらのカレンダー、ブックマークよろしくお願いします！ 登壇タイトルと内容 「OTとITが手を取り合って進める製造業DXの進め方　〜食品製造業でのDX事例を元に〜

AWS re:Invent 2024の製造業関連コンテンツを振り返り、re:Invnet 2025年の注目セッションを紹介。 先日、とあるイベントで以下のタイトルで登壇したのでその内容を紹介します。 「re:Inventにおける製造業のこれまでとこれから」 最近の自分のre:Inventへの関心はすっかり製造業に偏っていますが、改めて製造業の観点でre:Invent2024の振返りとre:Invent2025の注目ポイントを書いてみたので、参考にしていただければと思います！ 登壇資料と概要 登壇タイトルと概要 「re:Inventにおける製造業のこれまでとこれから」 AWS re:Invent 2025に向けた製造業関連コンテンツガイドです。2024年のre:Inventで大幅に増加した製造業関連コンテンツを振り返り、2025年の注目セッションを紹介します。 特に今年はAgentic AI

はじめに MCP（Model Context Protocol）はすでに多くの人が触れ始めていますが、 本当に重要なのは「MCPそのもの」ではなく、Anthropicが示した “Code Execution × MCP” という新しい設計思想です。 MCPは外部ツールの標準化という基礎として重要ですが、Anthropicの最新記事が示したのは明確です。 「ツールを直接叩く時代は終わる。」 「エージェントはコードを書いて実行し、その中でツールを扱う時代になる。」 この記事では、この“設計思想の転換点”を広く浅くまとめます。 1. MCPは“軽く”おさらいだけ MCPは一言でいうと、 AIに“USBポート”のような標準化された外部接続点を生やすプロトコル。 ChatGPT / Claude / Gemini / 自前LLM どれでも扱える DB / SaaS / API / Wiki / ファ

Published Nov 04, 2025 Direct tool calls consume context for each definition and result. Agents scale better by writing code to call tools instead. Here's how it works with MCP. The Model Context Protocol (MCP) is an open standard for connecting AI agents to external systems. Connecting agents to tools and data traditionally requires a custom integration for each pairing, creating fragmentation an

要件定義で意識していることを言語化したくなった こんにちは、のんピ(@non____97)です。 皆さんは要件定義で意識していることを言語化したくなったことはありますか? 私はあります。 いくつかのプロジェクトで要件定義をしてきましたが、改めて考えると、普段は感覚でやっている箇所も多くあったなと感じています。 そこで、改めて言語化することで、プロジェクトごとのブレを抑えたり、さらにどういった対応が必要なのかが整理できる予感がしてきました。 ということで、以降、要件定義で意識していることと要件の例を紹介します。 なお、「要件定義とは」や「要件定義の進め方」は語りません。書籍やインターネット上に先人たちが大量にアウトプットしてくださっているため、そちらを参照ください。 特にIPAが公開している「ユーザのための要件定義ガイド 第2版 要件定義を成功に導く128の勘どころ」や「システム再構築を成功

Amazon Q CLIを使ってFactorio風のゲーム開発に挑戦してみました。仕様はFactorioとは全然違うものになりましたが、ゲーム開発以外に、アーキテクチャやゲーム仕様書、開発ドキュメント一式を作成してくれるのも驚きです。 「Factorioみたいなゲーム、AIで作れたら面白そうじゃね？」 そんな希望を胸に、ハマコーはAmaozn Q CLIを使って、ゲーム開発してみました。結局最初のコンセプトの詰めを適当にしてしまったがため、Factorioとは似ても似つかぬゲームに仕上がってしまいましたが、これはこれで面白かったので、その作成過程も含めてブログにまとめました。 出来上がったものは、こちらからプレイできます。 Amazon Q CLIを使ったゲーム作成や、最初の取っ掛かりが気になる方に参考にしてもらえればと思います。 最初の準備に必要な内容 そもそも、Amazon Q CLI

また、Web 開発のチュートリアルには以下の記載があります。 すべてを自動化する必要はありません。システムが複雑になりすぎた場合は、Tab キーと Cmd+K キーを使って、より精密な編集を行ってください。 カーソルは、自動操縦ではなく副操縦士として機能した時に最も威力を発揮します。カーソルは、自分の意思決定に取って代わるものではなく、改善するために活用しましょう。 Cursor Agent にコーディングを一任するのであれば(いわゆる Vibe Coding)、Rules を整備したり、プロンプトエンジニアリングを頑張る必要があると考えていましたが、Cursor 公式の見解として、遂行したいタスクに応じて適切にツールを使い分けるべきという落ち着いた見解があったのは少し安心しました。 一方で Cursor Tab に頼りすぎでせっかくの Agent モードを使いこなせていないのは勿体無いの

3Dプリンタに興味があるけれどCADのハードルが高そう…そんなソフトウェアエンジニア向けに、完全無料のFreeCADを使った3DCAD入門をお届け。入門に非常に有用な動画も紹介しているので、これをきっかけに挑戦してもらえればと思います。 「3Dプリンタ、興味はあるんだけれど、実際自分でやるのって3DCADの知識いるんだよね？めっちゃハードル高そう…」 そんな印象を持っている人、多いんじゃないでしょうか。特に一般的なソフトウェアエンジニアは、CADに全く馴染みが無い人も多いと思います。 そんな折、以下の記事を見かけてハマコーは衝撃を受けたわけですよ。 FreeCAD MCPでいろいろ3DCAD設計してみた 最近、MCPサーバーが数多くリリースされていますが、まさか3DCADにもMCPの波が押し寄せているなんて。最近製造業の顧客を相手にすることが多いハマコー、乗るしか無いこのビッグウェーブに！

ハノーバーメッセ2025で感じた製造業のAI活用最前線について、UNS（統合名前空間）、MCP、A2Aといった新技術により、自己修復型生産ラインや動的需要応答型サプライチェーンなどの未来が見えるユースケースを報告。 「動的需要応答型サプライチェーンとか夢のまた夢でしょ…え？そのうちできそう？」 先日、クラスメソッド日比谷オフィスで以下のイベントを開催しました。 【東京】ハノーバーメッセ2025ふりかえり〜製造業のデジタル革新最前線とAI活用〜 | クラスメソッド株式会社 合同会社アルファコンパスの福本さん、アマゾンウェブサービスジャパン 合同会社の山本さんをゲストに迎え、三者三様のハノーバーメッセについての情報をお伝えしました。 私は「初参加のハノーバーメッセで感じた世界最大級イベントの熱気とAI活用の未来」というタイトルで登壇したので、その内容をこちらでご報告。 最近追っていた、UNS（

MCP（Model Context Protocol）を活用し、GrafanaとClaude Desktopを連携させてみました。AIアシスタントによるダッシュボード操作と自然言語でのデータ分析がもたらす新しいオブザーバビリティの可能性を感じてもらえれば。 「AI駆動オブザーバビリティって、こんな感じになるんだろうなぁ…」 先日開催した、Grafana Meetup Japan #5｜ JAXAにおける観測データの一般公開と衛星運用のLT枠で「GrafanaをClaude DesktopからMCPで触ってみた」というタイトルで登壇しました。 登壇では実際にデモも実施してみました。おそらくオブザーバビリティという枠組みの中での生成AIの活用は、こういう方向性に収束していくかなぁという感触を感じられたので、是非どんな内容なのかざっと見てもらいつつ、皆さんの手元のダッシュボードで試してもらえれば

近所にボーダーコリーを散歩してる人がいて、めちゃくちゃかわいいのでどうしても仲良くなりたくて、なるべく散歩の時間に合わせるように出かけて挨拶したりしてた。 勇気出して触っていいか聞いてOKもらえた時本当に嬉しかった。自分は犬飼ったことがないのでおそるおそる手を出して頭を撫でさせてもらった。大人しく受け入れてくれて、さすがボーダーコリーだなと思った。 それからは割と毎回撫でさせてもらえて、ワンちゃん側もすぐに覚えてくれて、遠くにいても気づいて尻尾振ってくれるようになってすごく嬉しかった。 誕生日も教えてもらえたので、迷惑じゃないかな…とか思いつつジャーキー買ってみたら飼い主さんめっちゃ喜んでくれて、その場であげさせてもらえた。手からおやつ食べてくれてめっちゃ嬉しかった。 本当に毎日の癒しで、スマホの壁紙もワンちゃんにしてた。飼い主さんに見られて引かれたら嫌だから、会う時だけ別の写真を壁紙にし

はじめにひまろです。先日、番外編として、おすすめ書籍 番外編　なぜ私が『エンジニアが学ぶ生産管理システムの「知識」と「技術」』を推薦し続けるか？｜ひまろ＠製造xデジタル/ITの人を投稿しました。私の専門領域について相談を受けて、まず紹介するのがこちらの1冊だったのですが、それに続いて紹介をすることが多いのが、今回の「DX時代のPLM/BOMプロセス改善入門」です。 前回同様、Xでツリーになっていて見づらかった、この本を当時のポストを改変する形で解説をしたいと思います。 尚、書籍はこちらです。 https://amzn.to/3Gyekhg 紹介のきっかけ当時はこんな文章で紹介を始めました。 当時のツイート：実はこの前にも読んでいる途中で数回推奨しています。自分もPLMを改めて勉強しようと思っていたところ、過去にもPLMの著書を複数出している三河さんの新作が発売されており、手に取りました。

製造業における自動化の中核を担う「PLC」（プログラマブル・ロジック・コントローラ）は、1960年代に登場し、リレー回路を代替する形で普及しました。初期のPLCは単純な制御機能を持つのみでしたが、1980年代にはプログラムの柔軟性が向上し、大規模な生産システムにも対応可能となりました。近年では、3D CADと連携した制御シミュレーションを行ったり、IoTやAIと統合した制御のニーズが高まっています。具体的には、Digital Twinへの対応、遠隔監視、クラウド経由でのファームウェア更新、リモートデータの収集・分析などの機能が求められ、保守やトラブルシューティングの効率化に貢献しています。 また、Technavio (英・Infiniti Research Limited社) の調査によると、PLC市場は2024年から2028年にかけて約38億3,000万米ドル（USD 3.83 bill

ハノーファーメッセ2025でみた、AWSブースの様子。パブリッククラウドベンダーが製造業でどう戦おうとしているのかがよく分かる充実した展示内容でした。 「re:Invent2024のインダストリーブースもデカかったけれど、ハノーファーメッセの展示規模はさらにでかいな…」 2025年4月1日〜2日にかけて、ドイツのハノーファーで開催されたハノーファーメッセ2025に参加してきました。全体レポートは、以下にまとめてます。 この記事では、上記記事でも一部触れたAWSの展示内容についてより詳細をお届けします。自分はラスベガスで開催されているAWSの年次イベントre:Inventにはもう6回ぐらい参加していますが、ハノーファーメッセでAWSを見るのは初めて。世界最大の製造業見本市の中でAWSがどのような存在感を示したのか、その全貌をレポートします。 AWSブースの全体感 Hall 15のD76に構え