Run APIs Easily. Anywhere. | Traefik LabsRun APIs Easily. Anywhere.Traefik is your all-in-one, self-hosted, cloud-native, GitOps-driven application proxy, API gateway, and API management platform.
Dockerとchrootを組み合わせたシンプルなコンテナデプロイツール - ゆううきブログ
この記事ははてなエンジニアアドベントカレンダー2015の1日目です。今回は、既存の運用フローに乗せやすいDockerイメージへのchrootによるデプロイの考え方と自作のコンセプトツール droot を紹介します。 github.com 背景 Docker 本番導入の課題 Docker 導入の目的 Docker + chroot のアイデア droot: Dockerイメージにchrootするコンテナツール droot の使い方 droot push: Dockerイメージをtar ball化しS3にpushする droot pull: S3にpushしたイメージをダウンロードし展開する droot run: 展開先のディレクトリにchrootする droot の実装 droot push/pull の実装 droot run の実装 あわせて読みたい あとがき 背景 Dockerがリリー
cachectld〜無駄なページキャッシュの削除を自動化〜 | メルカリエンジニアリング
原稿の執筆が一段落して心に余裕が出てきた@cubicdaiyaです。 今回はサーバを運用しているとありがちなページキャッシュに関する問題とメルカリのアプローチについて解説します。 Fluentdによるログ転送 話は変わりますが、メルカリの各サーバ上ではプログラムが吐いたログデータをKibanaやNorikraといった各種コンポーネントに転送するためにFluentdが稼働しています。各ログデータは原則単一のファイルに追記されてFluentdのtailプラグインによって各所に転送されていきます。 ログデータのサイズはまちまちで、1日で数GB程度のログデータもあれば数十GB以上のログデータもあります。 ページキャッシュと巨大なログファイル 各サーバに吐かれるログデータのサイズはサーバに搭載されているメモリのサイズと比べると1日分だけでもかなりの量になります。そして、このように絶えず書き込まれる巨
Etsyを支えるパフォーマンスアラートの技術 ～Velocity Conference 2015レポート #1～ - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
こんにちは！kintone 開発チームの田中裕一(@yuichielectric)です。 O'Reilly Mediaがサンタクララで開催したVelocity Conference 2015に僕と佐藤鉄平(@teppeis)の2人で参加してきました。これから何回かに分けてそれぞれが面白いと思ったセッションの内容を紹介していこうと思います！ Velocity Conferenceとは O'Reilly Mediaが主催しているカンファレンスで、高速でスケーラブルで価値のあるサービスを作るための方法論がテーマです。 もともとは、技術的なテーマが主だったようですが、最近はそういったサービスを開発するために必要となってくる、継続的インテグレーションや継続的デリバリーの手法や、アーキテクチャ（流行りのmicroservicesの話題も幾つかありました）、開発プロセス、組織論（DevOps絡みの話題が
Socket Sharding in NGINX Release 1.9.1
NGINX 1.9.1 introduces a new feature that enables use of the SO_REUSEPORT socket option, which is available in newer versions of many operating systems, including DragonFly BSD and Linux (kernel version 3.9 and later). This socket option allows multiple sockets to listen on the same IP address and port combination. The kernel then load balances incoming connections across the sockets. Editor – For
GCEのライブマイグレーションのすごさをまとめてみた #gcpja - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Google Cloud Platform (GCP)の英語ブログに、Google Compute Engine (GCE)のライブマイグレーション機能について解説記事がポストされた。個人的にもいくつかの大規模な案件でこの機能の能力に触れて、GoogleまじGoogleだなと思わされたし、GCPチームで実際に作った人たちと会うととても誇らしげに説明してくれる。熱いのだ。そこで、上記ブログ記事＋個人の経験をもとに簡単にまとめてみたい。 なお、以下の内容は個人の感想です！ Heartbleedバグの時もVM再起動なし GCEでは2013年1
Docker + Google Container Engine でドカドカ負荷テスト - Qiita
まずは結論 こんな環境が Google Container Engine 上に一発で作れるスクリプトとDocker Imageを作った。 要素技術 Locust Python製OSSの負荷テストツール。分散テストモードがあって、簡単に複数台から負荷をかけるクラスタを構築することができる。今回は、環境変数で master, slave を切り替えられる Docker Image をベースにしている。 Docker Private Registry Google Container Engine で private repository を利用する方法を参照してください。 使い方 事前準備 ビルドサーバに gcloud SDK をインストールし、認証が終わっていること gcloud コマンドでデフォルトの GCP の PROJECT_ID が設定してあること（下記のコマンドでは --proje
監視アーキテクチャ(Sensu,Pingdom,Mackerel,StatusPage.io,PagerDuty)についてまとめてみる(2014年12月版) - Glide Note
Sensu Advent Calendarに便乗して、Kaizen Platform, Inc.の2014年12月現在の監視アーキテクチャの話をちょっとしてみようと思う。 モニタリング領域 サービスを監視している領域 Pingdom Pingdom - Website Monitoring 外部ネットワークからのサービスの死活監視。アメリカ、ヨーロッパ、アジアなどの拠点からサービスの死活監視が出来るため、特定の地域からアクセス出来ない場合なのが検知出来る。 後述するstatuspage.ioとの連携で、障害を検知すると、サービスのステータス状況が自動で変わるようになっている Sensu Sensu | The open source monitoring framework. 監視フレームワーク サーバを内部ネットワークから監視するために利用 サーバのプロセス監視、サーバ間の疎通監視、エラ
ISUCON4 予選でアプリケーションを変更せずに予選通過ラインを突破するの術 - Hateburo: kazeburo hatenablog
AMIが公開されたのでもう一度やってみた。 AMIについてはこちらのエントリに書かれています ISUCON4 予選問題の解説と講評 ＆ AMIの公開 : ISUCON公式Blog まず ami-e3577fe2 を m3.xlargeで起動します。 CPUは model name : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2670 v2 @ 2.50GHz でした。 とりあえず、MySQLのindexを追加する。init.shに追加 $ cat init.sh cat <<'EOF' | mysql -h ${myhost} -P ${myport} -u ${myuser} ${mydb} alter table login_log add index ip (ip), add index user_id (user_id); EOF ベンチマークツールのhttp keepal
TCP高速化プロキシ「AccelTCP」を公開しました : DSAS開発者の部屋
昨年末からずっとこんなことをしてまして、この時期になってようやく今年初のブログ記事です。 進捗的なアレがアレでごめんなさい。そろそろ3年目に突入の @pandax381です。 RTT > 100ms との戦い 経緯はこのへんとか見ていただけるとわかりますが「日本と海外の間を結ぶ長距離ネットワーク（いわゆるLong Fat pipe Network）において、通信時間を削減するにはどうしたらいいか？」ということを、昨年末くらいからずっとアレコレやっていました。 送信したパケットが相手に到達するまでの時間（伝送遅延）を削減するのは、光ファイバーの効率の研究とかしないと物理的に無理なので、ここで言う通信時間とは「TCP通信」における一連の通信を完了するまでの時間です。 伝送遅延については、日本国内のホスト同士であれば、RTT（往復遅延時間）はだいたい10〜30ms程度ですが、日本・北米間だと10
さくらのVPSでカスタムOSインストールができないとき - milk1000cc
さくらの VPS で、カスタム OS インストールをしようとしたのですが、VNC コンソールが立ち上がりませんでした。 原因は、Java のセキュリティ設定でした。 以下、Mac の場合ですが、Windows などでも同様の手順で対処できると思います。 対処方法 最新版の Java をインストールする http://java.com/ システム環境設定の Java から「Javaコントロール・パネル」を開く 「セキュリティ」タブの「例外サイト・リスト」に https://secure.sakura.ad.jp/ を追加 Firefox か Safari で、VPS コントロールパネルを開く。Mac Chrome は、Java7 に対応していないようです
Part 2: Lessons learned tuning TCP and Nginx in EC2 « Chartbeat Engineering Blog
Part 2: Lessons learned tuning TCP and Nginx in EC2 February 12th, 2014 by Justin EDIT 2/20/14: Updated to reflect correct response time metric In part 1 of our post, one of the items we discussed was our issues with using DNS as a load balancing solution. To recap, at the end of our last post we were still setup with Dyn’s load balancing solution and our servers were receiving a disproportionate
SmartNewsを支える「さくらのクラウド」 | さくらのナレッジ
スマートニュースの大平と申します。ご縁が有りまして、当記事も含めて２回ほど「さくらのナレッジ」に記事を寄稿させていただくことになりました。よろしくお願いいたします。 弊社は創業１年ちょっとの、いわゆる「スタートアップ」企業ですが、そういった会社におけるさくらインターネットのサービスの使い方や、スタートアップ企業にとってのメリットなどについて語ることができればと思っています。 SmartNewsについて まず、弊社の提供しているサービスについて多少理解していただいた方が記事も読みやすいと思いますので、簡単に紹介させていただきます。 SmartNews（スマートニュース）| ニュースが快適に読めるスマホアプリ SmartNewsは、Twitterでつぶやかれる大量のWebページの解析に基づき、いま話題になっているニュース記事を快適なインターフェースで閲覧できるスマートフォン向けアプリケーション
今さら聞けない Immutable Infrastructure - 昼メシ物語
Immutable （不変な） Infrastructure は、サーバを一度セットアップしたら二度と変更を加えないという運用スタイルのことを指します。 クラウド環境では、必要に応じてすぐにサーバを用意し、不要になったら簡単に破棄することができます。Immutable Infrastructure は、このようなクラウドの特性を活かす運用スタイルとして、注目されつつあります。 背景 Immutable Infrastructure が提唱された背景にある技術として、 Auto Scaling や Blue-Green Deployment*1 などがあります。 Auto Scaling Auto Scaling は、負荷に応じて自動的にサーバ台数を増減させる技術で、 AWS では標準で提供されています。常に必要な台数だけ起動していればいいので、コスト削減になるというものです。 Auto S
Go で書いたサーバーを管理するには circus が便利 - methaneのブログ
Go を使うとサーバーとアプリケーションの境界が無くなり、アプリケーションサーバーを書けるようになります。 それは良いことなのですが、アプリケーションを書く人が、従来サーバーを書く人が設計していた機能を理解して実現できないと、運用できないサーバーができあがる結果になってしまいます。 例えば Apache は、 master, worker プロセスが分離していて、設定変更を反映させるときなどは新しい worker を作ってから古い worker を殺すことで、サービスを一瞬も止めずに worker を再起動していました。これを graceful restart と呼びます。 Go で 1024 以下のポートを Listen するアプリを作る で触れたとおり、 Go はプロセス管理システムを作るのには少し向いていない面がありますし、せっかくアプリケーションプログラマーが簡単にサーバーを書ける
Serf+HAProxyで作るAutomatic Load Balancer - Glide Note
hashicorp/serf Serf Serf使ってますか！サーフ！ 諸事情というか大人の事情で急遽自前でロードバランサを用意しないといけなくて、それをissueに書いてたら、 あんちぽさんがSerf+HAProxy使ったらいいのでは、 とIRCで助言をくれて、同日のmizzyさんのブログでもSerfに言及していたので、 ちょっとSerfの概要を知るためと、Serf+HAProxyが実際ロードバランサとしてどんな感じに使えるのか検証してみた。 I told @glidenote about a combination of Serf and HAProxy this morning, and he has already implemented the arch. and done investigation… — kentaro (@kentaro) October 29, 2013
インフラ系技術の流れ - Gosuke Miyashita
ここ最近のインフラ系技術の流れがおもしろいなー、と思ったので、Puppet が出た辺りぐらいから、振り返って整理してみる。殴り書きなので、後から修正したり書き加えたりするかも。特に後半の方は、あまり考えが整理できてない。 最近のウェブ界隈での「インフラ」という用語の使われ方には、色々異論もあるようだけど、ここではごく最近使われるようになってきた、OS からミドルウェアといったソフトウェアレイヤーを指す言葉としてのインフラについて触れる。（英語圏でも同様の意味で使われているようなので、ある程度市民権を得たと言っても良さそうだし。） プロビジョニングレイヤー まず、前提知識としてプロビジョニングレイヤーと自分が勝手に呼んでるものについて整理。 Chef や Puppet は「プロビジョニングフレームワーク」とも呼ばれているが、以下の議論をより厳密にするために、Lee Thompson 氏による
Gmon by gwoo
GMon is a Go program to monitor and distribute metrics associated with any system. A preferred use case is the ability to capture cpu and memory usage in Elasticsearch that can be visualized with Kibana. Running ./gmon Usage of ./gmon: -conf="gmon.json": Path to config file. -handlers="stdout": Comma seperate list of handlers. ex: elasticseach,stdout. -path="scripts": Path to scripts directory. Ex
同時にwrite(2)すると混ざるかどうか - kazuhoのメモ置き場
Linux のシステムコールである write(2) の ドキュメントを読むと Atomic/non-atomic: A write is atomic if the whole amount written in one operation is not interleaved with data from any other process. This is useful when there are multiple writers sending data to a single reader. Applications need to know how large a write request can be expected to be performed atomically. This maximum is called {PIPE_BUF}. This volume of
MySQL 5.6のインストール後にチューニングすべき項目 | Yakst
MySQLコミュニティマネージャのMorgan Tocker氏による、MySQL 5.6をインストールした後にデフォルト値から変更した方がよいパラメータの解説。 数々のデフォルト値の改善によって、過去のバージョンと比べてMySQL 5.6では設定しなくてはならない値がかなり減った。とは言え、変更すべきものについてここで書いておきたい。 InnoDBの設定 innodb_buffer_pool_size - デフォルトは128M。これは、メモリにロードされるデータとインデックスのためにInnoDBがどのくらいメモリを使うかを指定するものなので、設定すべき重要な値だ。MySQLの専用サーバなら、搭載されているメモリの50%から80%が推奨される設定値だ。例えば、64GBのRAMを搭載しているサーバなら、バッファプールは50GB程度にすべきだろう。 innodb_log_file_size -
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