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Introducing KSQL: Streaming SQL for Apache Kafka | Confluent
Wherever you are in your data streaming journey, you'll find the explainer videos and tutorials you need to advance your skills here.
SnappyData, MemSQL-Spark & Cassandra-Spark: A Performance Benchmark
TIBCO® Platform The TIBCO Platform is a real-time, composable data platform that brings together an evolving set of your TIBCO solutions wherever they run—on-premises, in the cloud, or at the edge—into a single pane of glass. This allows you to more easily manage and monitor solutions through modern and innovative user experiences for operators, developers, and business technologists. Simplified d
ストリーム処理とは何か？＋2016年の出来事 - Qiita
その対処で全部に対応するのは無理なんじゃないの？ Watermark、Trigger、Accumulationの機構が導入されればストリーム処理は全て対応可能かというと、 そんなことはありません。 何故なら、下記のような問題が発生してくるからです。 Watermarkを実時刻からどれくらい遅らせて設定すればいいのか？ 遅れを大きくすれば正確性は増しますが、遅延時間は大きくなります。 Accumulationのためにウィンドウの集計結果をどれだけ保持すればいいのか？ 保持する時間が長いほど、ストリーム処理を行うシステムのリソースが必要となります。 データ処理システム（バッチ、ストリーム含む）には下記の３要素のトレードオフがあるとされています。 完全性(Completeness) 低遅延(Low Latency) 低コスト(Low Cost) この３要素を全てに満たすことは出来ず、全てのデータ
Stream API入門 - Qiita
Nodeのアドベントカレンダー、既に終わった枠が空いていて、この際書きたいネタがあったんで参加しました。宜しくお願いします。 アドベントカレンダーの時期だけ出没する弱い日曜Haskellerです。普段の実務ではNode.jsにお世話になってます。宜しくお願いします。 さて、みなさんStream API使ってますか？Node.jsといったら非同期ですよね、やっぱり。しかしながら、JavaScriptでも他の言語でも、非同期処理自体は注目されているものの、まだexperimentalという感じで様々なAPIが考案されては消えていき、また元々そういう文化が根強くなかったところから来た人たちにとって、こういう文化はちょっと立ち入りづらいところもあるかもしれませんね。 今日は、主にそういう人たちに向けて、まず非同期の色々なAPIの紹介、そしてその中でのストリームのメリット、そして実際のStream
Embrace event-driven computing: Amazon expands DynamoDB with streams, cross-region replication, and database triggers
Embrace event-driven computing: Amazon expands DynamoDB with streams, cross-region replication, and database triggersJuly 14, 2015 • 1994 words In just three short years, Amazon DynamoDB has emerged as the backbone for many powerful Internet applications such as AdRoll, Druva, DeviceScape, and Battlecamp. Many happy developers are using DynamoDB to handle trillions of requests every day. I am exci
FlumeJava: easy, efficient data-parallel pipelines
FlumeJava: Easy, Efficient Data-Parallel Pipelines Craig Chambers, Ashish Raniwala, Frances Perry, Stephen Adams, Robert R. Henry, Robert Bradshaw, Nathan Weizenbaum Google, Inc. {chambers,raniwala,fjp,sra,rrh,robertwb,nweiz}@google.com Abstract MapReduce and similar systems significantly ease the task of writ- ing data-parallel code. However, many real-world computations re- quire a pipeline of M
Server-Sent Event Streamを作りました（Stream2ハッカソンに行ってきた！） - from scratch
Server-Sent Event Stream というのを作りました。 yosuke-furukawa/sse_stream · GitHub Server-Sent Event とは long pollingを利用してサーバー - クライアント間の通信を行う仕組みです。 WebSocketとは違ってサーバーからクライアントへのブロードキャストにしか使えませんが、これまでのHTTPの枠組みの中で動くので、 WebSocketが使えない環境でも動作できるというメリットがあります。 Server-Sent Event Streamとは その特性を生かして、作ったStream拡張です。 ファイル監視をして変更をリアルタイムにブラウザに通知することやコマンドの実行結果をリアルタイムにブラウザに通知することができます。 インストール $ npm install -g sse_stream demo
lloyd/yajl GitHub
********************************************************************** This is YAJL 2. For the legacy version of YAJL see https://github.com/lloyd/yajl/tree/1.x ********************************************************************** Welcome to Yet Another JSON Library (YAJL) ## Why does the world need another C library for parsing JSON? Good question. In a review of current C JSON parsing libraries
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GitHub - pipelinedb/pipelinedb: High-performance time-series aggregation for PostgreSQL
GitHub - aol/cyclops: An advanced, but easy to use, platform for writing functional applications in Java 8.
Reactive Streams 入門 #jjug
GitHub - JeffFaer/ThrowingStream: A version of java.util.stream that allows for checked exceptions to be thrown.
GitHub - dominictarr/event-stream: EventStream is like functional programming meets IO
GitHub - benjiman/expressions: Lambda fun
Checked Exceptions and Streams - Benji's Blog
http://research.google.com/pubs/archive/41378.pdf
GitHub - caolan/highland: High-level streams library for Node.js and the browser
GitHub - czzarr/node-interval-stream: Use an interval stream in order to synchronously emit data every x seconds.
GitHub - Raynos/duplexer: Creates a duplex stream
