この前テレビで「千と千尋の神隠し」やってたから久しぶりに見たけど、何というか「バラバラになった寓話を集めて、印象的なシーンを繋げた」みたいな、すごく奇妙な話なんだよな 物語としての精度は不完全 だけど、国民的と言っていい知名度と人気になってる 漫画やアニメで、おもしろさにおける物語（ストーリー）が占める割合が、思ってるより高くないんだろう 特に全体としての一貫性とか、破綻のなさみたいなところでは 全体として破綻していても、印象的なシーンがいくつかあれば記憶に残る 逆はない それ以上に、作品のイマジネーションや表現力、未知への挑戦の鮮烈さ、線や動きのダイナミズム、映像なら音や音楽とのマッチング、コマ割りやカット割りによる視覚的快感、そういう物語以外の力の作用が大きいということ 千と千尋の場合は、「巨匠の代表作」という文脈の力も大きいだろうけど

ビットコインと暗号資産の価格は、2025年後半の急落から目立った回復を見せていない。トレーダーは、ある主要なゲームチェンジャー（市場を一変させる要因）がまだ価格に織り込まれていないと見ている。 ビットコインは1BTCあたり9万ドル（約1413万円。1ドル＝157円換算）前後で乱高下しており、2025年10月に付けた高値12万6000ドル（約1978万円）から大きく下落している。一方、金と銀は2026年にさらに上昇すると予測されている。 ゴールドマン・サックス、規制環境の改善が進むことで機関投資家の採用が加速と予測市場が17.3兆ドル（約2716.1兆円）規模の大変動に身構える中、ウォール街大手ゴールドマン・サックスのアナリストは、2026年、機関投資家によるビットコインおよび暗号資産の採用を後押しする大きな触媒となる材料が現れ得ると予測した。 「規制環境の改善が、機関投資家の暗号資産採用の

あえて時期は令和とぼかすが、ITエンジニアとして渡米して働いていた兄(43才、当時は30代後半)がFBIに逮捕拘束された、という連絡が兄が雇ったという弁護士経由で俺や家族に入った。 たまたま事件現場に居合わせて誤認逮捕されただけじゃないのか？と最初は思っていたのだが、なんとテロ組織のメンバー(逮捕当時は疑惑)として捕り物に至った、という。 詳細を書くと長くなるが、アメリカで雇った弁護士→地元の日本人も在籍してる(日系)国際弁護士事務所のアメリカ支所→国際弁護士事務所(国内)→俺達という順番で、取り次いで連絡・対応となっていた。 兄がテロリストとして捕まったというのも衝撃だが、そういう場合弁護士のルートってこんな風に伝言ゲームみたいになるんだな、と家族ともどもパニックになった頭の中でその部分だけは冷静に覚えている。 結論から言ってしまえば後述する経緯で不起訴処分にはなったのだが、逮捕された経

こんにちは。ダイの大冒険エンジョイ勢のbun913と申します。私はSDET(Software Development Engineer in Test)として、QAチームにいる何でも屋さんとして、私より優秀なみなさんが本質的なことに時間を使えるように日夜改善を考えています。 私は弊QAチームでのMCP活用として以下のような記事を書いておりました。 今回は最近話題の Agent Skills とあらかじめ作っておいたCLIツールを組み合わせて、QAチームが本質的ではない作業にかける時間とトークン消費量を大幅に削減する試みを紹介します。 内容自体はQAチームの取り組みですが、考え方やツールの使い方は他のことに流用できるのではないかと考えています。 先に背景とやったことをざっくり説明 背景: 前回までの取り組み 弊チームでは自動テストに力をいれつつも、手動テストの威力も大事にしています。実際探索

AIはWikipediaやブログやStackOverflowやOSSのコードで学習してますね。 でもそういった学習材料が、AIのせいで新しく書かれなくなってきてます。 Wikipediaが書かれない けどまず、AIがいろいろ詳しく解説してくれるので、Wikipediaを見なくなりました。Google検索でWikipediaを出してくれるのでWikipediaのサイトに行かなくなったというのはありますが、AIでは事前学習の知識だけで書かれたものは情報の出所がわからず、Wikipediaを意識しなくなります。 また、今までだと何かについて知りたくてがんばって調べたら、それをどこかにまとめておきたくなるので、Wikipediaを更新したりしてました。けど、自分でがんばってないのでWikipediaを更新しようとは思わないですね。 結構名が通った人なのにWikipediaに項目がない、ということも

Geminiの勢いが止まらない。ChatGPTが圧倒されるのも仕方ない2026.01.11 08:0046,916 かみやまたくみ いま、｢AI市場の勢力図の塗り替え｣が進んでいます。 長らく絶対王者として君臨してきたChatGPTを、GoogleのGeminiが猛烈な勢いで追い上げ、その差をギュンギュン縮めている。そんなレポートが公開されました。 データの出所は、“信頼できる通信簿”と言える調査会社｢Similarweb（シミラーウェブ）｣。数百万人のユーザーデータからサイトのアクセス数を正確に弾き出し、オンライン市場分析を行っています。 First Global AI Tracker of 2026 Gen AI Website Worldwide Traffic Share, Key Takeaways: → Gemini surpassed the 20% share benchm

ADHDの人に朗報です。 国立台湾大学（NTU）の研究で、注意欠如・多動症（ADHD）を持つ成人男女は、30分間の有酸素運動をするだけで認知機能が高まることが明らかになりました。 この効果は逆に、ADHDではない健康な人には見られなかったとのことです。 なぜADHDの人にだけ有酸素運動が効いたのでしょうか？ 研究の詳細は2024年8月7日付で医学雑誌『Psychiatry Research』に掲載されています。 30 minutes of aerobic exercise enhances cognition in individuals with ADHD, study finds https://www.psypost.org/226017-2/ Acute aerobic exercise modulates cognition and cortical excitability i

ADHDの人にだけ運動が効く理由とは？チームは短い有酸素運動がADHDの人々において病的に弱まっている脳の「皮質内抑制（intracortical inhibition）」の機能を高めるのではないか。 反対に健康な人々においては皮質内抑制を低下させるのではないかと仮説を立てました。 これはどういうことか？ そもそもADHDの人と健康な人の脳機能は初めから大きく異なっています。 脳の神経回路では「興奮性」と「抑制性」のバランスが大事です。このバランスが崩れると、情報処理の精度が低下し、注意力や認知機能に影響を及ぼします。 そしてADHDの人は脳の抑制機能が常に低下している状態にあり、脳の興奮状態を適切にコントロールできていないことが多いのです。 例えるなら、ADHDの人の脳は「ブレーキが効きにくい車」であり、常にノイズや雑音が脳内に発生しており、それによって不注意や注意散漫が発生すると考えら

JACK @gunpla08 骨盤の歪んでる方時々診てます 多くが高所からの墜落とかノーブレーキで跳ねられたとか、○㌧の鉄板に挟まれたとかですが、基本ショックバイタルです x.com/pedro0507/stat… 2026-01-09 07:58:04 推し活ドクター歌島大輔 | ちょいエビデンスの医者YouTuber @pedro0507 「骨盤、歪んでますね」 もしあなたが整体院などでこう言われた経験があるなら、少し立ち止まって読んでみてください。 この一言の裏には、あなたの不安を巧みに利用したビジネスモデルが隠れているかもしれません。 「だからあなたの不調が出るんです」 「根本的に治すには30回の回数券が…」 これ、残念ながら一部で使われている「台本」なんです。 そもそも医学的に言うと、骨盤って超絶頑丈な構造物なんです。 強靭な靭帯でガッチリ固められてて、手で押したくらいでズレたり

このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 X： ＠shiropen2 米ワシントン大学や米ロチェスター大学などに所属する研究者らが発表した論文「Resolving the mysteries of brain clearance and immune surveillance」は、脳の老廃物排出と免疫監視に関する最新の知見をまとめた報告だ。 臓器には老廃物を運び出すリンパ管が張り巡らされているが、脳の内部にはリンパ管が存在しない。では脳はどのようにして代謝老廃物を処理しているのか。この問いに答えたのが、2012年に提唱された「グリンパティック系」だ。 グリンパティック系とは、脳脊髄液が動脈周囲の隙間から脳内に流入し、細胞

ベネズエラのマドゥロ大統領の影響下にあると米側が指摘してきた犯罪組織「太陽のカルテル」について、米司法省は実在するグループだとの主張を事実上撤回した。米紙ニューヨーク・タイムズが8日までに報じた。マドゥロ氏に対する2020年の起訴状で言及され、昨年には財務省が制裁対象に、国務省が外国テロ組織にそれぞれ指定していた。

【ワシントン、ニューヨーク共同】バンス米副大統領は8日、中西部ミネアポリスで不法移民摘発中の移民・税関捜査局（ICE）職員に撃たれ死亡した米国人女性（37）について、職員を車でひこうとした「狂った左派」と一方的に批判した。X（旧ツイッター）に投稿した。その後の記者会見で事件について「彼女自身が招いた悲劇だ」と述べ、発砲した職員を擁護した。 トランプ政権は職員が命を守るための「正当防衛」だったと主張するが、交流サイト（SNS）には発砲の目撃者が撮影した複数の動画が出回り、不必要な権力行使との批判が拡大。ミネアポリスでは8日、地元住民らが現場や連邦庁舎などに集まり抗議の声を上げた。連邦職員らとにらみ合う場面もあり、緊張が高まっている。 バンス氏は会見で、射殺された女性が「左派ネットワークの一員として、ICEの職務を妨害するため活動していた」と述べた。根拠は示さなかった。米メディアによると、女性

わりと複数の企業のお悩みが、「そもそも生成AIでやるべきでない問い」にチャレンジして疲弊してる。ので説明メモ。 大企業が生成AIを導入してうまくいかないケースの多くは、ツールの性能不足というより、業務設計がズレている印象があります。 もう少し正確に言うと、「AIが苦手な問い」をそのまま投げている。で、当然苦戦しています。 ポイントは大きく2つあります。 完璧性を要求する仕事を、やってはいけない ステップが長く連鎖する仕事も、やらせないほうがいい 順番に解説すると… そもそも完璧性を要求する仕事を、やってはいけない生成AIは確率分布で、未来を予測したり、答えを予測するマシーンです。つまり、「確率的に間違えが発生する」ことは仕様の一部です。 なので、以下のような「そもそも100%の正しさを前提とする業務は苦手」です。 正解が一意で厳密：数式の厳密計算、機械語や厳密仕様のコード生成（1文字違いで

この記事は Model Context Protocol Advent Calendar 2025 の記事です。 こんにちは！エンジニアの皆さん、MCP (Model Context Protocol) はもう触っていますか？ 最近、Linux Foundationに移管したことも大きな話題になりましたよね！ これからももっと利用シーンが増加していくことが想定されます！ MCPが登場するまでは、AIモデルに外部ツール（データベース、API、ファイルシステムなど）を使わせるには、各モデル固有の実装が必要でした。 しかし、MCPを使えば一度作ったツールをClaudeやその他のMCP対応クライアントで共通して使えるようになるのです。 MCPについては以下の資料がわかりやすいです！ 今回は、このMCPを使って 「Bitcoinを操作できるAIエージェント」 を爆速で作ってみました！！ 今回採用した

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“音声入力は使えない”派が認めた「Aqua Voice」とは？　2026年、プログラミングの常識が変わる：Deep Insider AI Practice 「音声入力は使えない」と思い込んでいた私が、1カ月使って考えを改めた理由。AIコーディング時代のプログラミングでは、入力そのものの常識が変わり始めています。Aqua Voiceを実際に使い込んだ体験から、その実力と使いどころを正直に紹介します。 連載目次 「音声入力？　どうせ誤変換だらけで、修正の手間の方がかかるでしょう」 2025年12月まで、私は本気でそう思っていました。正直に言えば、音声入力ツールを全く信用していなかったのです。キーボードで手入力した方が、結局は速くて確実だと信じて疑っていませんでした。 理由は単純です。私は話すのがあまり得意ではありません。文章なら考えながら言い回しを調整できますが、話す場合は、言葉を口に出した時

あけましておめでとうございます！ 駅伝企画 第四区走者の みにせら (minisera) です。 普段は顧客体験チーム（CRE）でサーバーサイドエンジニアをやっています。 上ちょ（@psnzbss） から受け取ったタスキを持って走り抜けます！よろしければ前記事もどうぞ。 blog.smartbank.co.jp この記事ではクレジットカード番号（PAN: Primary Account Number）がシステム内に紛れ込むのを検出・防止する仕組みについてお話しします。「カード番号っぽい文字列」を見つけ出すアルゴリズムをGoで実装し、大量の誤検知と格闘した経験から、段階的にリリースしていく中で得られた知見を共有できればと思います。 なぜクレジットカード番号の検出が必要なのか 想定されるリスク クレジットカード番号検出の技術解説 1. 正規表現による候補抽出 2. 正規化 3. Luhnアルゴ

GoogleでGoogle CloudやGeminiに携わるソフトウェアエンジニアのアディ・オスマニ氏が、Googleで約14年間働く中で得た「21の教訓」を自身のブログで公開しました。オスマニ氏は当初「良いコードを書くことが仕事」だと思っていたものの、長く働くほど「活躍するエンジニアは必ずしも最高のプログラマーではない」「コードの周りにある人間関係・社内政治・認識合わせ・曖昧さを乗りこなせる人が伸びる」と実感したとのことです。 AddyOsmani.com - 21 Lessons From 14 Years at Google https://addyosmani.com/blog/21-lessons/ ◆1：ユーザーの問題に執着する 新しい技術に執着して使い道を探し始めるのは自然なことですが、価値を生む人は逆向きに考えるとのこと。「サポートチケットを読む・ユーザーに話を聞く・ユーザ