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Optimization Service
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线性优化服务，用于对线性和混合整数线性规划进行建模和求解。

类

名称	简介
`LinearOptimizationConstraint`	用于存储形式为 `lowerBound ≤ Sum(a(i) x(i)) ≤ upperBound` 的线性约束条件的对象，其中 `lowerBound` 和 `upperBound` 是常量，`a(i)` 是常量系数，`x(i)` 是变量（未知数）。
`LinearOptimizationEngine`	用于对线性规划进行建模和求解的引擎。
`LinearOptimizationService`	线性优化服务，用于对线性和混合整数线性规划进行建模和求解。
`LinearOptimizationSolution`	线性规划的解。
`Status`	解决方案的状态。
`VariableType`	引擎创建的变量的类型。

`LinearOptimizationConstraint`

方法

方法	返回类型	简介
`setCoefficient(variableName, coefficient)`	`LinearOptimizationConstraint`	设置约束条件中变量的系数。

`LinearOptimizationEngine`

方法

方法	返回类型	简介
`addConstraint(lowerBound, upperBound)`	`LinearOptimizationConstraint`	在模型中添加新的线性约束条件。
`addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)`	`LinearOptimizationEngine`	向模型批量添加约束条件。
`addVariable(name, lowerBound, upperBound)`	`LinearOptimizationEngine`	向模型添加新的连续变量。
`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type)`	`LinearOptimizationEngine`	向模型添加新变量。
`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)`	`LinearOptimizationEngine`	向模型添加新变量。
`addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)`	`LinearOptimizationEngine`	将变量批量添加到模型。
`setMaximization()`	`LinearOptimizationEngine`	将优化方向设置为最大限度地提高线性目标函数的值。
`setMinimization()`	`LinearOptimizationEngine`	将优化方向设置为使线性目标函数最小化。
`setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient)`	`LinearOptimizationEngine`	设置线性目标函数中变量的系数。
`solve()`	`LinearOptimizationSolution`	使用默认截止期限 30 秒求解当前线性规划问题。
`solve(seconds)`	`LinearOptimizationSolution`	求解当前线性规划。

`LinearOptimizationService`

属性

属性	类型	说明
`Status`	`Status`	求解器的状态。
`VariableType`	`VariableType`	求解器创建的变量的类型。

方法

方法	返回类型	简介
`createEngine()`	`LinearOptimizationEngine`	创建一个引擎来求解线性规划（可能为混合整数规划）。

`LinearOptimizationSolution`

方法

方法	返回类型	简介
`getObjectiveValue()`	`Number`	获取当前解中的目标函数值。
`getStatus()`	`Status`	获取解决方案的状态。
`getVariableValue(variableName)`	`Number`	获取上次调用 `LinearOptimizationEngine.solve()` 时创建的解中的变量值。
`isValid()`	`Boolean`	确定解决方案是否可行或是否是最佳解决方案。

`Status`

属性

属性	类型	说明
`OPTIMAL`	`Enum`	找到最佳解决方案时的状态。
`FEASIBLE`	`Enum`	找到可行（但不一定是最佳）解决方案时的状态。
`INFEASIBLE`	`Enum`	当前模型不可行（无解）时的状态。
`UNBOUNDED`	`Enum`	当前模型未绑定时的状态。
`ABNORMAL`	`Enum`	当系统因意外原因而未能找到解决方案时显示的状态。
`MODEL_INVALID`	`Enum`	模型无效时的状态。
`NOT_SOLVED`	`Enum`	尚未调用 `LinearOptimizationEngine.solve()` 时的状态。

`VariableType`

属性

属性	类型	说明
`INTEGER`	`Enum`	只能采用整数值的变量类型。
`CONTINUOUS`	`Enum`	可接受任何实值的变量类型。

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最后更新时间 (UTC)：2024-12-03。

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