Update README.md

Author: luwill

README.md

@@ -1,12 +1,17 @@
-# Machine_Learning_Code_Implementation
+# 机器学习 公式推导与代码实现
+李航老师的《统计学习方法》和周志华老师的西瓜书《机器学习》一直国内机器学习领域的经典教材。本书在这两本书理论框架的基础上，补充了必要的代码实现思路和逻辑过程。
 
-### 关于
-本仓库为《机器学习 公式推导与代码实现》一书配套代码库，相较于书中代码而言，仓库代码随时保持更新和迭代。
+本书在对全部机器学习算法进行分类梳理的基础之上，分别对监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型4个大类26个经典算法进行了相对完整的公式推导和必要的代码实现，旨在帮助机器学习入门读者完整地掌握算法细节、实现方法以及内在逻辑。本书可作为《统计学习方法》和西瓜书《机器学习》的补充材料。
 
-### 模型介绍
-![机器学习模型框架](./ml_xmind.png)
+### 使用说明
+本仓库为《机器学习 公式推导与代码实现》一书配套代码库，相较于书中代码而言，仓库代码随时保持更新和迭代。目前仓库只开源了全书的代码，全书内容后续也会在仓库中开源。本仓库已经根据书中章节将代码分目录整理好，读者可直接点击相关章节使用该章节代码。
 
-### 全书勘误
+### 纸质版
+![封面](./pic/cover.png)
+
+购买链接：[京东](https://item.m.jd.com/product/13581834.html?&utm_source=iosapp&utm_medium=appshare&utm_campaign=t_335139774&utm_term=CopyURL&ad_od=share&gx=RnEwwmcPPmKLy9RJ8MEwBIgWMxg) | [当当](https://u.dangdang.com/G6KeI)
+
+### 全书勘误表
 #### 第一版第一次印刷勘误
 |  序号   | 所在页码  | 具体问题 | 勘误类型 | 修改 |
 |  ----  | ----  | ----  | ----  | ----  |