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Author: Relph1119

README.md

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+# 统计学习方法（第一版）习题解答
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+**撰写人：**胡锐锋-天国之影-Relph  
+**github地址：**[https://github.com/Relph1119/StatisticalLearningMethod-Camp](https://github.com/Relph1119/StatisticalLearningMethod-Camp)
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+  李航老师的《统计学习方法》是机器学习领域的经典入门教材之一。  
+  本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。
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+### 在线阅读地址
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+在线阅读地址：https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-book
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+## 目录
+- 第1章 [统计学习方法概论](https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-book/#/chapter1/chapter1)
+- 第2章 [感知机](https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-book/#/chapter2/chapter2)
+- 第3章 [k近邻法](https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-book/#/chapter3/chapter3)
+- 第4章 [朴素贝叶斯法](https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-book/#/chapter4/chapter4)
+- 第5章 [决策树](https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-book/#/chapter5/chapter5)
+- 第6章 [Ligistic回归与最大熵模型](https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-book/#/chapter6/chapter6)
+- 第7章 [支持向量机](https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-book/#/chapter7/chapter7)
+- 第8章 [提升方法](https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-book/#/chapter8/chapter8)
+- 第9章 [EM算法及其推广](https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-book/#/chapter9/chapter9)
+- 第10章 [隐马尔可夫模型](https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-book/#/chapter10/chapter10)
+- 第11章 [条件随机场](https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-book/#/chapter11/chapter11)
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+## 所选用版本
+<img src="https://github.com/Relph1119/statistical-learning-method-book/blob/master/res/statistical-learning-method-book.jpg?raw=true" width="336" height= "500">
+> 书名：统计学习方法<br>
+> 作者：李航<br>
+> 出版社：清华大学出版社<br>
+> 版次：2012年3月第1版<br>
+> 勘误表：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ad48fee01017dpi.html<br>
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+## 感谢
+&emsp;&emsp;非常感谢Datawhale团队的南瓜书项目，本项目采用了南瓜书项目的结构，并部署上线。  
+&emsp;&emsp;**南瓜书的在线阅读地址：**https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book
+
+## LICENSE
+[GNU General Public License v3.0](https://github.com/Relph1119/statistical-learning-method-book/blob/master/LICENSE)

docs/README.md

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-# 统计学习方法（第一版） 习题解答
+# 统计学习方法（第一版）习题解答
 
 **撰写人：**胡锐锋-天国之影-Relph  
 **github地址：**[https://github.com/Relph1119/StatisticalLearningMethod-Camp](https://github.com/Relph1119/StatisticalLearningMethod-Camp)
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 > 版次：2012年3月第1版<br>
 > 勘误表：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ad48fee01017dpi.html<br>
 
+## 感谢
+&emsp;&emsp;非常感谢Datawhale团队的南瓜书项目，本项目采用了南瓜书项目的结构，并部署上线。  
+&emsp;&emsp;**南瓜书的在线阅读地址：**https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book
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 ## LICENSE
 [GNU General Public License v3.0](https://github.com/Relph1119/statistical-learning-method-book/blob/master/LICENSE)