添加新的获取源码的方式

Author: Prodesire

preface/code-organization.md

@@ -2,6 +2,8 @@
 
 ## 源代码下载
 
+### 方式 1：GitHub
+
 Python 源代码可以在 GitHub 上方便的获取，执行：
 
 ```console
@@ -11,6 +13,17 @@ git checkout v3.7.0
 
 即可获取 `Python 3.7.0` 版本的代码。
 
+### 方式 2：Python 官方网站
+
+访问 https://www.python.org/downloads/release/python-370/ ，下拉至页面最下方，可选择下载 tarball 源码包。
+亦可执行：
+
+```console
+wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tar.xz
+```
+
+即可获取 `Python 3.7.0` 版本的代码。
+
 ## 目录结构
 
 进入源码目录，我们可以看到该目录下主要 包含以下文件（夹）：
@@ -47,18 +60,18 @@ git checkout v3.7.0
 
 其中：
 
-Include 目录：包含了 Python 提供的所有头文件，如果用户需要自己用 C 或 C++来编写自定义模块扩展 Python，那么就需要用到这里提供的头文件。
+**Include 目录**：包含了 Python 提供的所有头文件，如果用户需要自己用 C 或 C++来编写自定义模块扩展 Python，那么就需要用到这里提供的头文件。
 
-Lib 目录：包含了 Python 自带的所有标准库，且都是用 Python 语言编写的。
+**Lib 目录**：包含了 Python 自带的所有标准库，且都是用 Python 语言编写的。
 
-Modules 目录：包含了所有用 C 语言编写的模块，比如 math、hashlib 等。它们都是那些对速度要求非常严格的模块。而相比而言，Lib 目录下则是存放一些对速度没有太严格要求的模块，比如 os。
+**Modules 目录**：包含了所有用 C 语言编写的模块，比如 math、hashlib 等。它们都是那些对速度要求非常严格的模块。而相比而言，Lib 目录下则是存放一些对速度没有太严格要求的模块，比如 os。
 
-Parser 目录：包含了 Python 解释器中的 Scanner 和 Parser 部分，即对 Python 源代码进行词法分析和语法分析的部分。除此以外，此目录还包含了一些有用的工具，这些工具能够根据 Python 语言的语法自动生成 Python 语言的词法和语法分析器，与 YACC 非常类似。
+**Parser 目录**：包含了 Python 解释器中的 Scanner 和 Parser 部分，即对 Python 源代码进行词法分析和语法分析的部分。除此以外，此目录还包含了一些有用的工具，这些工具能够根据 Python 语言的语法自动生成 Python 语言的词法和语法分析器，与 YACC 非常类似。
 
-Objects 目录：包含了所有 Python 的内建对象，包括整数、list、dict 等。同时，该目录还包括了 Python 在运行时需要的所有的内部使用对象的实现。
+**Objects 目录**：包含了所有 Python 的内建对象，包括整数、list、dict 等。同时，该目录还包括了 Python 在运行时需要的所有的内部使用对象的实现。
 
-Python 目录：包含了 Python 解释器中的 Compiler 和执行引擎部分，是 Python 运行的核心所在。
+**Python 目录**：包含了 Python 解释器中的 Compiler 和执行引擎部分，是 Python 运行的核心所在。
 
-PCBuild 目录：包含了 Visual Studio 2003 的工程文件，研究 Python 源代码就从这里开始（本书将采用 Visual Studio 2017 对 Python 进行编译）。
+**PCBuild 目录**：包含了 Visual Studio 2003 的工程文件，研究 Python 源代码就从这里开始（本书将采用 Visual Studio 2017 对 Python 进行编译）。
 
-Programs 目录：包含了 Python 二进制可执行文件的源码。
+**Programs 目录**：包含了 Python 二进制可执行文件的源码。