Questo repository contiene il materiale necessario per la relazione finale del corso 97325 - DATA LITERACY - INTERPRETARE E COMUNICARE I DATI, nell'anno accademico 2022/2023 presso l'Università di Bologna.

1. Data Literacy.pdf: Il file PDF che contiene la relazione finale del progetto.
2. Cartella "Scripts Python":
   • lichess_tournament_2023-spring-marathon.py: Uno script Python che consente di convertire il file PGN del torneo scacchistico nel formato XLSX.
   • chess_openings_stats.py: Uno script Python per generare le statistiche sulle aperture degli scacchi e creare il file XLSX corrispondente.
   • elo_analysis.py: Uno script Python per l'analisi del punteggio Elo dei giocatori e la creazione del file XLSX corrispondente.
   • player_stats.py: Uno script Python per generare le statistiche dei giocatori e creare il file XLSX corrispondente.
3. Cartella "Databases":
   • lichess_tournament_2023.04.15_spring23_2023-spring-marathon.rar: Il file RAR che contiene il torneo scacchistico nel formato PGN.
   • lichess_tournament_2023-spring-marathon_leaderboard.xlsx: Il file XLSX contenente la classifica finale del torneo.
   • lichess_tournament_2023-spring-marathon_game_info.xlsx: Il file XLSX contenente le informazioni generali sulle varie partite disputate.
   • chess_openings_stats.xlsx: Il file XLSX contenente le statistiche sulle aperture degli scacchi.
   • elo_analysis.xlsx: Il file XLSX contenente l'analisi del punteggio Elo dei giocatori.
   • player_stats.xlsx: Il file XLSX contenente le statistiche dei giocatori.

1. Estrarre il file lichess_tournament_2023.04.15_spring23_2023-spring-marathon.rar dalla cartella "Databases" per ottenere il file PGN del torneo scacchistico. (disponibile su "https://lichess.org/tournament/spring23" circa 280Mb)
2. Scaricare il file lichess_tournament_2023-spring-marathon_leaderboard.xlsx dalla cartella "Databases". (disponibile su "https://lichess.org/tournament/spring23" in formato csv)
3. Eseguire lo script lichess_tournament_2023-spring-marathon.py dalla cartella "Scripts Python" per convertire il file PGN in formato XLSX.
4. Eseguire gli script chess_openings_stats.py, elo_analysis.py e player_stats.py dalla cartella "Scripts Python" per generare i relativi file XLSX utilizzati nell'analisi.
5. I file XLSX generati sono disponibili per ulteriori esplorazioni e analisi.