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doc/doc.md
@@ -199,6 +199,7 @@ python run_get_projection_maps.py -camera front -scale 0.7 0.8 -shift -150 -100
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5. 对不在重叠区域内的像素,若其属于 `front` 相机的范围则其权值为 1,否则权值为 0。于是我们得到了一个连续变化的,取值范围在 0~1 之间的矩阵 $G$,其灰度图如下:
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<img style="margin:0px auto;display:block" width=250 src="./img/weight_for_FL.png" />
202
+
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将 $G$ 作为权值可得融合后的图像为 `front * G + (1- G) * left`。
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6. 注意由于重叠区域中的像素值是来自两幅图像的加权平均,所以出现在这个区域内的物体会不可避免出现虚影的现象,所以我们需要尽量压缩重叠区域的范围,尽可能只对拼接缝周围的像素计算权值,拼接缝上方的像素尽量使用来自 `front` 的原像素,拼接缝下方的像素尽量使用来自 `back` 的原像素。这一步可以通过控制 $d_B$ 的值得到。
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