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番外篇/Python参考书籍.md

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@@ -29,7 +29,7 @@
2929
7. 《Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战》(*Flask Web Development: Developing Web Applications with Python*
3030
8. 《深入理解Flask》(*Mastering Flask*
3131

32-
### 爬虫开发
32+
### 数据采集
3333

3434
1. 《用Python写网络爬虫》(*Web Scraping with Python*
3535
2. 《精通Python爬虫框架Scrapy》(*Learning Scrapy*

番外篇/Python容器使用小技巧.md

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@@ -2,7 +2,7 @@
22

33
Python中提供了非常丰富的容器型数据类型,大家最为熟悉的有`list``tuple``set``dict`等。下面为大家分享一些使用这些类型的小技巧,希望帮助大家写出更加Pythonic的代码。
44

5-
### 从字典中取最大
5+
#### 1. 从字典中取最大
66

77
假设字典对象对应的变量名为`my_dict`
88

@@ -46,7 +46,7 @@ Python中提供了非常丰富的容器型数据类型,大家最为熟悉的
4646
> return g
4747
> ```
4848

49-
### 统计列表元素出现次数
49+
#### 2. 统计列表元素出现次数
5050

5151
假设列表对象对应的变量名为`my_list`
5252

@@ -72,7 +72,7 @@ from collections import Counter
7272
dict(Counter(my_list))
7373
```
7474

75-
### 截断列表元素
75+
#### 3. 截断列表元素
7676

7777
假设列表对象对应的变量名为`my_list`,通常大家会想到用下面的方式来截断列表。
7878
```Python
@@ -87,7 +87,7 @@ del my_list[i:]
8787
del my_list[:j]
8888
```
8989

90-
### 按最长列表实现zip操作
90+
#### 4. 按最长列表实现zip操作
9191

9292
Python的内置函数`zip`可以产生一个生成器对象,该生成器对象将两个或多个可迭代对象的元素组装到一起,如下所示。
9393

@@ -115,7 +115,7 @@ list(zip_longest('abc', [1, 2, 3, 4]))
115115
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), (None, 4)]
116116
```
117117

118-
### 快速拷贝一个列表
118+
#### 5. 快速拷贝一个列表
119119

120120
如果希望快速拷贝一个列表对象,可以通过切片操作来实现,但是切片操作仅实现了浅拷贝,简单的说就是切片创建了新的列表对象,但是新列表中的元素是和之前的列表共享的。如果希望实现深拷贝,可以使用`copy`模块的`deepcopy`函数。
121121

@@ -141,7 +141,7 @@ list(zip_longest('abc', [1, 2, 3, 4]))
141141
thy_list = copy.deepcopy(my_list)
142142
```
143143

144-
### 对两个或多个列表对应元素进行操作
144+
#### 6. 对两个或多个列表对应元素进行操作
145145

146146
Python内置函数中的`map`函数可以对一个可迭代对象中的元素进行“映射”操作,这个函数在批量处理数据时非常有用。但是很多人都不知道,这个函数还可以作用于多个可迭代对象,通过传入的函数对多个可迭代对象中的对应元素进行处理,如下所示。
147147

@@ -165,7 +165,7 @@ thy_list = [2, 4, 6, 8, 10]
165165
[x + y for x, y in zip(my_list, thy_list)]
166166
```
167167

168-
### 处理列表中的空值和零值
168+
#### 7. 处理列表中的空值和零值
169169

170170
假设列表对象对应的变量名为`my_list`,如果列表中有空值(`None`)和零值,我们可以用下面的方式去掉空值和零值。
171171

@@ -179,7 +179,7 @@ list(filter(bool, my_list))
179179
[x for x in my_list if x]
180180
```
181181

182-
### 从嵌套列表中抽取指定列
182+
#### 8. 从嵌套列表中抽取指定列
183183

184184
假设`my_list`是一个如下所示的嵌套列表,该嵌套列表可以用来表示数学上的矩阵,如果要取出矩阵第一列的元素构成一个列表,我们可以这样写。
185185

@@ -219,10 +219,4 @@ list(col2)
219219
[1, 6, 3],
220220
[2, 7, 4],
221221
[2, 8, 4]]
222-
```
223-
224-
### 小结
225-
226-
不知道上面的内容有没有触及到大家的知识盲区,如果有的话欢迎在评论区留言讨论。
227-
228-
222+
```

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番外篇/res/DevOps-Roadmap.png

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番外篇/res/Python-Roadmap.png

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