[cherry-pick] fix mot dataset link (PaddlePaddle#7003)

Author: nemonameless

configs/mot/DataDownload.md

@@ -9,13 +9,14 @@
 
 |    数据集      |   下载链接     |  备注  |
 | :-------------| :-------------| :----: |
-| MOT17     | [download](https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT16.zip) | - |
-| MOT16     | [download](https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT16.zip) | - |
-| Caltech     | [download](https://dataset.bj.bcebos.com/mot/Caltech.zip) | - |
-| Cityscapes     | [download](https://dataset.bj.bcebos.com/mot/Cityscapes.zip) | - |
-| CUHKSYSU     | [download](https://dataset.bj.bcebos.com/mot/CUHKSYSU.zip) | - |
-| PRW     | [download](https://dataset.bj.bcebos.com/mot/PRW.zip) | - |
-| ETHZ     | [download](https://dataset.bj.bcebos.com/mot/ETHZ.zip) | - |
+| MOT17     | [download](https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT17.zip) | - |
+| MOT16     | [download](https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT16.zip) | - |
+| Caltech     | [download](https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/Caltech.zip) | - |
+| Cityscapes     | [download](https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/Cityscapes.zip) | - |
+| CUHKSYSU     | [download](https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/CUHKSYSU.zip) | - |
+| PRW     | [download](https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/PRW.zip) | - |
+| ETHZ     | [download](https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/ETHZ.zip) | - |
+
 
 ## 车辆跟踪
 

configs/mot/README.md

@@ -129,7 +129,7 @@ SDE数据集是纯检测标注的数据集，用户自定义数据集可以参
 
 以MOT17数据集为例，下载并解压放在`PaddleDetection/dataset/mot`目录下：
 ```
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT17.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT17.zip
 
 ```
 并修改数据集部分的配置文件如下：
@@ -166,19 +166,19 @@ dataset/mot
 ### JDE数据集
 JDE数据集是同时有检测和ReID标注的数据集，首先按照以下命令`image_lists.zip`并解压放在`PaddleDetection/dataset/mot`目录下：
 ```
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/image_lists.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/image_lists.zip
 ```
 
 然后按照以下命令可以快速下载各个公开数据集，也解压放在`PaddleDetection/dataset/mot`目录下：
 ```
 # MIX数据，同JDE,FairMOT论文使用的数据集
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT17.zip
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/Caltech.zip
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/CUHKSYSU.zip
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/PRW.zip
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/Cityscapes.zip
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/ETHZ.zip
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT16.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT17.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/Caltech.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/CUHKSYSU.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/PRW.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/Cityscapes.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/ETHZ.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT16.zip
 ```
 数据集目录为：
 ```

configs/mot/README_en.md

@@ -86,18 +86,18 @@ PaddleDetection implement [JDE](https://github.com/Zhongdao/Towards-Realtime-MOT
 ### Dataset Directory
 First, download the image_lists.zip using the following command, and unzip them into `PaddleDetection/dataset/mot`:
 ```
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/image_lists.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/image_lists.zip
 ```
 
 Then, download the MIX dataset using the following command, and unzip them into `PaddleDetection/dataset/mot`:
 ```
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT17.zip
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/Caltech.zip
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/CUHKSYSU.zip
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/PRW.zip
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/Cityscapes.zip
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/ETHZ.zip
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT16.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT17.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/Caltech.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/CUHKSYSU.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/PRW.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/Cityscapes.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/ETHZ.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT16.zip
 ```
 
 The final directory is:

configs/mot/bytetrack/README_cn.md

@@ -41,7 +41,7 @@
 
 **注意:**
   - 模型权重下载链接在配置文件中的```det_weights```和```reid_weights```，运行```tools/eval_mot.py```评估的命令即可自动下载，```reid_weights```若为None则表示不需要使用，ByteTrack默认不使用ReID权重。
-  - **MOT17-half train**是MOT17的train序列(共7个)每个视频的前一半帧的图片和标注组成的数据集，而为了验证精度可以都用**MOT17-half val**数据集去评估，它是每个视频的后一半帧组成的，数据集可以从[此链接](https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT17.zip)下载，并解压放在`dataset/mot/`文件夹下。
+  - **MOT17-half train**是MOT17的train序列(共7个)每个视频的前一半帧的图片和标注组成的数据集，而为了验证精度可以都用**MOT17-half val**数据集去评估，它是每个视频的后一半帧组成的，数据集可以从[此链接](https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT17.zip)下载，并解压放在`dataset/mot/`文件夹下。
   - **mix_mot_ch**数据集，是MOT17、CrowdHuman组成的联合数据集，**mix_det**是MOT17、CrowdHuman、Cityscapes、ETHZ组成的联合数据集，数据集整理的格式和目录可以参考[此链接](https://github.com/ifzhang/ByteTrack#data-preparation)，最终放置于`dataset/mot/`目录下。为了验证精度可以都用**MOT17-half val**数据集去评估。
   - ByteTrack的训练是单独的检测器训练MOT数据集，推理是组装跟踪器去评估MOT指标，单独的检测模型也可以评估检测指标。
   - ByteTrack的导出部署，是单独导出检测模型，再组装跟踪器运行的，参照[PP-Tracking](../../../deploy/pptracking/python/README.md)。

configs/mot/bytetrack/detector/README_cn.md

@@ -16,7 +16,7 @@
 | CSPDarkNet       | YOLOX-x(mix_det) |   800x1440   |   24e       |      ----     |  65.4   | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/mot/deepsort/yolox_x_24e_800x1440_mix_det.pdparams)     | [配置文件](./yolox_x_24e_800x1440_mix_det.yml)    |
 
 **注意:**
-  - 以上模型除YOLOX外采用**MOT17-half train**数据集训练，数据集可以从[此链接](https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT17.zip)下载。
+  - 以上模型除YOLOX外采用**MOT17-half train**数据集训练，数据集可以从[此链接](https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT17.zip)下载。
   - **MOT17-half train**是MOT17的train序列(共7个)每个视频的前一半帧的图片和标注组成的数据集，而为了验证精度可以都用**MOT17-half val**数据集去评估，它是每个视频的后一半帧组成的，数据集可以从[此链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/data/mot/mot17half/annotations.zip)下载，并解压放在`dataset/mot/MOT17/images/`文件夹下。
   - YOLOX-x(mix_mot_ch)采用**mix_mot_ch**数据集，是MOT17、CrowdHuman组成的联合数据集；YOLOX-x(mix_det)采用**mix_det**数据集，是MOT17、CrowdHuman、Cityscapes、ETHZ组成的联合数据集，数据集整理的格式和目录可以参考[此链接](https://github.com/ifzhang/ByteTrack#data-preparation)，最终放置于`dataset/mot/`目录下。为了验证精度可以都用**MOT17-half val**数据集去评估。
   - 行人跟踪请使用行人检测器结合行人ReID模型。车辆跟踪请使用车辆检测器结合车辆ReID模型。

configs/mot/deepsort/detector/README.md

@@ -14,7 +14,7 @@ English | [简体中文](README_cn.md)
 | CSPResNet       | PPYOLOe         |   640x640   |   36e       |      ----     |  52.9   | [download](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/mot/deepsort/ppyoloe_crn_l_36e_640x640_mot17half.pdparams)     | [config](./ppyoloe_crn_l_36e_640x640_mot17half.yml)    |
 
 **Notes:**
-  - The above models are trained with **MOT17-half train** set, it can be downloaded from this [link](https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT17.zip).
+  - The above models are trained with **MOT17-half train** set, it can be downloaded from this [link](https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT17.zip).
   - **MOT17-half train** set is a dataset composed of pictures and labels of the first half frame of each video in MOT17 Train dataset (7 sequences in total). **MOT17-half val set** is used for evaluation, which is composed of the second half frame of each video. They can be downloaded from this [link](https://paddledet.bj.bcebos.com/data/mot/mot17half/annotations.zip). Download and unzip it in the `dataset/mot/MOT17/images/`folder.
   - YOLOv3 is trained with the same pedestrian dataset as `configs/pphuman/pedestrian_yolov3/pedestrian_yolov3_darknet.yml`, which is not open yet.
   - For pedestrian tracking, please use pedestrian detector combined with pedestrian ReID model. For vehicle tracking, please use vehicle detector combined with vehicle ReID model.

configs/mot/deepsort/detector/README_cn.md

@@ -15,7 +15,7 @@
 | CSPResNet       | PPYOLOe         |   640x640   |   36e       |      ----     |  52.9   | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/mot/deepsort/ppyoloe_crn_l_36e_640x640_mot17half.pdparams)     | [配置文件](./ppyoloe_crn_l_36e_640x640_mot17half.yml)    |
 
 **注意:**
-  - 以上模型均可采用**MOT17-half train**数据集训练，数据集可以从[此链接](https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT17.zip)下载。
+  - 以上模型均可采用**MOT17-half train**数据集训练，数据集可以从[此链接](https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT17.zip)下载。
   - **MOT17-half train**是MOT17的train序列(共7个)每个视频的前一半帧的图片和标注组成的数据集，而为了验证精度可以都用**MOT17-half val**数据集去评估，它是每个视频的后一半帧组成的，数据集可以从[此链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/data/mot/mot17half/annotations.zip)下载，并解压放在`dataset/mot/MOT17/images/`文件夹下。
   - YOLOv3和`configs/pphuman/pedestrian_yolov3/pedestrian_yolov3_darknet.yml`是相同的pedestrian数据集训练的，此数据集暂未开放。
   - 行人跟踪请使用行人检测器结合行人ReID模型。车辆跟踪请使用车辆检测器结合车辆ReID模型。

configs/mot/ocsort/README.md

@@ -22,7 +22,7 @@
 
 **注意:**
   - 模型权重下载链接在配置文件中的```det_weights```和```reid_weights```，运行验证的命令即可自动下载，OC_SORT默认不需要```reid_weights```权重。
-  - **MOT17-half train**是MOT17的train序列(共7个)每个视频的前一半帧的图片和标注组成的数据集，而为了验证精度可以都用**MOT17-half val**数据集去评估，它是每个视频的后一半帧组成的，数据集可以从[此链接](https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT17.zip)下载，并解压放在`dataset/mot/`文件夹下。
+  - **MOT17-half train**是MOT17的train序列(共7个)每个视频的前一半帧的图片和标注组成的数据集，而为了验证精度可以都用**MOT17-half val**数据集去评估，它是每个视频的后一半帧组成的，数据集可以从[此链接](https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT17.zip)下载，并解压放在`dataset/mot/`文件夹下。
   - **mix_mot_ch**数据集，是MOT17、CrowdHuman组成的联合数据集，**mix_det**是MOT17、CrowdHuman、Cityscapes、ETHZ组成的联合数据集，数据集整理的格式和目录可以参考[此链接](https://github.com/ifzhang/ByteTrack#data-preparation)，最终放置于`dataset/mot/`目录下。为了验证精度可以都用**MOT17-half val**数据集去评估。
   - OC_SORT的训练是单独的检测器训练MOT数据集，推理是组装跟踪器去评估MOT指标，单独的检测模型也可以评估检测指标。
   - OC_SORT的导出部署，是单独导出检测模型，再组装跟踪器运行的，参照[PP-Tracking](../../../deploy/pptracking/python)。

docs/tutorials/data/PrepareMOTDataSet.md

@@ -51,7 +51,7 @@ SDE数据集是纯检测标注的数据集，用户自定义数据集可以参
 
 以MOT17数据集为例，下载并解压放在`PaddleDetection/dataset/mot`目录下：
 ```
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT17.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT17.zip
 
 ```
 并修改数据集部分的配置文件如下：
@@ -88,19 +88,19 @@ dataset/mot
 ### JDE数据集
 JDE数据集是同时有检测和ReID标注的数据集，首先按照以下命令`image_lists.zip`并解压放在`PaddleDetection/dataset/mot`目录下：
 ```
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/image_lists.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/image_lists.zip
 ```
 
 然后按照以下命令可以快速下载各个公开数据集，也解压放在`PaddleDetection/dataset/mot`目录下：
 ```
 # MIX数据，同JDE,FairMOT论文使用的数据集
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT17.zip
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/Caltech.zip
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/CUHKSYSU.zip
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/PRW.zip
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/Cityscapes.zip
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/ETHZ.zip
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT16.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT17.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/Caltech.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/CUHKSYSU.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/PRW.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/Cityscapes.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/ETHZ.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT16.zip
 ```
 数据集目录为：
 ```

docs/tutorials/data/PrepareMOTDataSet_en.md

@@ -20,18 +20,18 @@ PaddleDetection implement [JDE](https://github.com/Zhongdao/Towards-Realtime-MOT
 ### Dataset Directory
 First, download the image_lists.zip using the following command, and unzip them into `PaddleDetection/dataset/mot`:
 ```
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/image_lists.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/image_lists.zip
 ```
 
 Then, download the MIX dataset using the following command, and unzip them into `PaddleDetection/dataset/mot`:
 ```
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT17.zip
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/Caltech.zip
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/CUHKSYSU.zip
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/PRW.zip
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/Cityscapes.zip
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/ETHZ.zip
-wget https://dataset.bj.bcebos.com/mot/MOT16.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT17.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/Caltech.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/CUHKSYSU.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/PRW.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/Cityscapes.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/ETHZ.zip
+wget https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/data/mot/MOT16.zip
 ```
 
 The final directory is: