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Author: imhuay

README.md

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 **GitHub** 地址：https://github.com/imhuay/CS_Interview_Notes-Chinese
 
-深度学习/机器学习面试问题整理，想法来源于这个[仓库](https://github.com/elviswf/DeepLearningBookQA_cn).
-- 该仓库整理了“花书”《深度学习》中的一些常见问题，其中部分偏理论的问题没有收录，如有需要可以浏览原仓库。
-
-此外，还包括我看到的所有机器学习/深度学习面经中的问题。除了其中 DL/ML 相关的，其他与算法岗相关的计算机知识也会记录。
+算法/深度学习/机器学习面试问题整理，想法最初来源于这个[仓库](https://github.com/elviswf/DeepLearningBookQA_cn).
+<!-- - 该仓库整理了“花书”《深度学习》中的一些常见问题，其中部分偏理论的问题没有收录，如有需要可以浏览原仓库。 -->
 
+此外，还包括我看到的所有机器学习/深度学习面经中的问题。
+除了其中 DL/ML 相关的，其他与算法岗相关的计算机知识也会记录。
 但是不会包括如前端/测试/JAVA/Android等岗位中有关的问题。
 
 <!-- 替换地址 -->
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   - 深度学习
     - [深度学习基础](./机器学习-深度学习-NLP/DL-深度学习基础.md)
     - [《深度学习》整理](./机器学习-深度学习-NLP/DL-《深度学习》整理.md)
-    - [CNN专题](./机器学习-深度学习-NLP/DL-CNN.md)
+    - [CNN-专题](./机器学习-深度学习-NLP/DL-CNN.md)
   - 机器学习
     - [机器学习算法](./机器学习-深度学习-NLP/ML-机器学习算法.md)
     - [机器学习实践](./机器学习-深度学习-NLP/ML-机器学习实践.md)
   - 自然语言处理
-    - [序列建模](./机器学习-深度学习-NLP/NLP-序列建模.md) TODO
+    - [序列建模](./机器学习-深度学习-NLP/NLP-序列建模.md)
     - [词向量](./机器学习-深度学习-NLP/NLP-词向量.md)
       - [Word2Vec](./机器学习-深度学习-NLP/NLP-词向量.md#word2vec)
       - [GloVe](./机器学习-深度学习-NLP/NLP-词向量.md#glove)
       - [FastText](./机器学习-深度学习-NLP/NLP-词向量.md#fasttext)
-      - WordRank TODO
-  - 公共基础
-    - 背景知识
-    - 损失函数 TODO
-    - [工具库](./机器学习-深度学习-NLP/专题-工具库.md) TODO
 - [算法](./算法)
+  - [专题-动态规划](./算法/专题-动态规划.md)
+  - [专题-洗牌、采样、随机数](./算法/专题-洗牌、采样、随机数.md)
   - [题解-剑指Offer](./算法/题解-剑指Offer.md)
-  - [题解-LeetCode](./算法/题解-剑指Offer.md) TODO
+  - [题解-LeetCode](./算法/题解-剑指Offer.md)
 - [编程语言](./编程语言)
-  - [Cpp专题-基础知识](./编程语言/Cpp-基础知识.md)
-  - [Cpp专题-左值与右值](./编程语言/Cpp-左值与右值.md)
-  - [Cpp专题-面向对象编程](./编程语言/Cpp-面向对象编程.md) TODO
+  - C/C++
+    - [专题-基础知识](./编程语言/Cpp-基础知识.md)
+    - [专题-左值与右值](./编程语言/Cpp-左值与右值.md)
+    - [专题-面向对象编程](./编程语言/Cpp-面向对象编程.md)
+  - Python TODO
 - [笔试面经](./笔试面经)
-- [project](./project)
+<!-- - [project](./project) -->
 - [code](./code)
   - [工具库](./code/工具库)
     - [gensim.FastText 的使用](./机器学习-深度学习-NLP/NLP-词向量.md#gensimmodelsfasttext-使用示例)
-  - [倒排索引](./code/倒排索引)
-  - [Tensorflow 基础](./code/tf-基础) TODO
-- [招聘要求](./招聘要求.md)
-
-## 必备清单 TODO
-- [深度学习](./机器学习-深度学习-NLP/DL-深度学习基础.md)
-  - [反向传播算法](./机器学习-深度学习-NLP/DL-深度学习基础.md#反向传播算法)
-  - [梯度下降法](./机器学习-深度学习-NLP/DL-深度学习基础.md#梯度下降法)
-  - 相关代码 TODO
-- [机器学习算法](./机器学习-深度学习-NLP/ML-机器学习算法.md)
-  - [逻辑斯蒂回归](./机器学习-深度学习-NLP/ML-机器学习算法.md#逻辑斯蒂回归)
-  - [支持向量机](./机器学习-深度学习-NLP/ML-机器学习算法.md#支持向量机)
-  - [AdaBoost 算法](./机器学习-深度学习-NLP/ML-机器学习算法.md#adaboost-算法)
-  - [GBDT 梯度提升决策树](./机器学习-深度学习-NLP/ML-机器学习算法.md#梯度提升决策树-gbdt)
-  - 相关代码 TODO
-- 计算机基础
-  - [必背算法](./算法/备忘-必备算法.md)
-  - [编程语言](./编程语言)
+  - [倒排索引](./code/model/倒排索引)
+<!-- - [招聘要求](./招聘要求.md) -->
 
 
-**欢迎分享你在深度学习/机器学习面试过程中遇见的问题！**
+欢迎分享你在深度学习/机器学习面试过程中遇见的问题！
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 你可以直接以你遇到的问题作为 issue 标题，然后分享你的回答或者其他参考资料。
 
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 > 我会经常修改文档的结构（特别是代码的链接）。如果文中有链接失效，请告诉我！
 > 文档中大部分链接都是指向仓库内的文件或标记；涉及编程代码的链接会指向我的另一个仓库（[Algorithm_for_Interview](https://github.com/imhuay/Algorithm_for_Interview-Chinese)）
 
-### Reference
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+Reference
+---
 - exacity/[deeplearningbook-chinese](https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese): 深度学习中文版 
 - elviswf/[DeepLearningBookQA_cn](https://github.com/elviswf/DeepLearningBookQA_cn): 深度学习面试问题 回答对应的DeepLearning中文版页码
 - huihut/[interview: C/C++面试知识总结](https://github.com/huihut/interview)