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lines changed Original file line number Diff line number Diff line change 1+ Updates Log
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3+
4+ ## ToDo
5+ - Tensorflow - char embedding layer
6+ - Tensorflow - Pointer Layer
7+ - 算法 - 专题-海量数据处理
8+ - 机器学习 - 专题-XGBoost
9+ - 深度学习 - GAN 与 RL 基本模型
10+ - CRF 条件随机场 / 图模型
11+ - Linux Shell 常用命令
12+ - wc/sed/awk/grep/sort/uniq/paste/cat/head/tail
13+ - DL - 专题 - 加速方法
14+
15+ ## 2018-8-18
16+ - DL-专题-优化算法
17+ - 梯度下降法
18+ - SGD、小批量 SGD
19+ - 牛顿法与梯度下降
20+
21+
22+ ## 2018-8-17
23+ - 机器学习基础 - 方差与偏差
24+ - 机器学习基础 - 判别模型与生成模型
25+
26+ ## 2018-8-16
27+ - 算法 - 洗牌与采样
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55- [ 机器学习/AI/算法] ( #机器学习ai算法 )
6+ - [ 小红书-机器学习算法工程师(2019校招)] ( #小红书-机器学习算法工程师2019校招 )
7+ - [ 迅雷-人工智能工程师] ( #迅雷-人工智能工程师 )
68 - [ 京东-算法工程师] ( #京东-算法工程师 )
79 - [ 爱奇艺-算法工程师-校招-北京/上海] ( #爱奇艺-算法工程师-校招-北京上海 )
810 - [ 网易-机器学习算法工程师(网易杭州)] ( #网易-机器学习算法工程师网易杭州 )
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2426# 机器学习/AI/算法
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28+ ## 小红书-机器学习算法工程师(2019校招)
29+
30+ ## 迅雷-人工智能工程师
31+ > [ 招聘职位] ( http://campus.xunlei.com/position.html?tab=0 )
32+ - ** 岗位职责**
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34+ 根据用户海量稀疏信息构建用户Profile兴趣集,为用户发现有趣、好玩、涨知识的视频内容;
35+ 在大数据基础之上对用户的复杂行为数据进行建模,利用机器学习,深度学习等算法建立智能模型,对用户进行个性化短视频推荐;
36+ 负责推荐系统整体架构设计和实现,负责实现推荐引擎以及评价系统的离线以及在线核心算法。
37+ ```
38+ - ** 任职要求**
39+ ```
40+ 硕士及以上学历,计算机(机器学习/AI/信息检索等方向)、数学等相关专业;
41+ 熟悉常见机器学习算法,有应用SVM、XGBOOST、ANN等技术解决实际问题的经验
42+ 深刻理解计算机数据结构和算法设计,熟练掌握Java/Scala/Python/R语言,至少精通一种语言,熟练掌握至少一种机器学习框架:TensorFlow ,Spark MLlib,Caffe,Theano,Torch,Pytorch等;
43+ 熟悉TCP/UDP网络协议及相关编程、进程间通讯编程;了解MySQL语言、编程,了解NoSQL, Key-Value存储原理;
44+ 优秀的分析问题和解决问题的能力,较强的学习能力和沟通能力,具备良好的团队合作精神;
45+
46+ 具有以下条件者优先考虑:
47+ - 计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表文章或者有发明专利等;
48+ - 熟悉Spark内存计算框架,熟悉LR预测模型以及LTR(learning to rank)以及深度学习模型CNN RNN LSTM等模型。
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50+
2651## 京东-算法工程师
2752> 招聘职位-[ 职位详情] ( http://campus.jd.com/web/job/job_detail?jobId=603 )
2853```
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