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Updates Log
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===
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4+
## ToDo
5+
- Tensorflow - char embedding layer
6+
- Tensorflow - Pointer Layer
7+
- 算法 - 专题-海量数据处理
8+
- 机器学习 - 专题-XGBoost
9+
- 深度学习 - GAN 与 RL 基本模型
10+
- CRF 条件随机场 / 图模型
11+
- Linux Shell 常用命令
12+
- wc/sed/awk/grep/sort/uniq/paste/cat/head/tail
13+
- DL - 专题 - 加速方法
14+
15+
## 2018-8-18
16+
- DL-专题-优化算法
17+
- 梯度下降法
18+
- SGD、小批量 SGD
19+
- 牛顿法与梯度下降
20+
21+
22+
## 2018-8-17
23+
- 机器学习基础 - 方差与偏差
24+
- 机器学习基础 - 判别模型与生成模型
25+
26+
## 2018-8-16
27+
- 算法 - 洗牌与采样

招聘要求.md

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33
<!-- TOC -->
44

55
- [机器学习/AI/算法](#机器学习ai算法)
6+
- [小红书-机器学习算法工程师(2019校招)](#小红书-机器学习算法工程师2019校招)
7+
- [迅雷-人工智能工程师](#迅雷-人工智能工程师)
68
- [京东-算法工程师](#京东-算法工程师)
79
- [爱奇艺-算法工程师-校招-北京/上海](#爱奇艺-算法工程师-校招-北京上海)
810
- [网易-机器学习算法工程师(网易杭州)](#网易-机器学习算法工程师网易杭州)
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2325

2426
# 机器学习/AI/算法
2527

28+
## 小红书-机器学习算法工程师(2019校招)
29+
30+
## 迅雷-人工智能工程师
31+
> [招聘职位](http://campus.xunlei.com/position.html?tab=0)
32+
- **岗位职责**
33+
```
34+
根据用户海量稀疏信息构建用户Profile兴趣集,为用户发现有趣、好玩、涨知识的视频内容;
35+
在大数据基础之上对用户的复杂行为数据进行建模,利用机器学习,深度学习等算法建立智能模型,对用户进行个性化短视频推荐;
36+
负责推荐系统整体架构设计和实现,负责实现推荐引擎以及评价系统的离线以及在线核心算法。
37+
```
38+
- **任职要求**
39+
```
40+
硕士及以上学历,计算机(机器学习/AI/信息检索等方向)、数学等相关专业;
41+
熟悉常见机器学习算法,有应用SVM、XGBOOST、ANN等技术解决实际问题的经验
42+
深刻理解计算机数据结构和算法设计,熟练掌握Java/Scala/Python/R语言,至少精通一种语言,熟练掌握至少一种机器学习框架:TensorFlow ,Spark MLlib,Caffe,Theano,Torch,Pytorch等;
43+
熟悉TCP/UDP网络协议及相关编程、进程间通讯编程;了解MySQL语言、编程,了解NoSQL, Key-Value存储原理;
44+
优秀的分析问题和解决问题的能力,较强的学习能力和沟通能力,具备良好的团队合作精神;
45+
46+
具有以下条件者优先考虑:
47+
- 计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表文章或者有发明专利等;
48+
- 熟悉Spark内存计算框架,熟悉LR预测模型以及LTR(learning to rank)以及深度学习模型CNN RNN LSTM等模型。
49+
```
50+
2651
## 京东-算法工程师
2752
> 招聘职位-[职位详情](http://campus.jd.com/web/job/job_detail?jobId=603)
2853
```

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