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doc/doc.md
@@ -154,7 +154,7 @@ python run_get_projection_maps.py -camera front -scale 0.7 0.8 -shift -150 -100
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对四个相机分别采用此操作,我们就得到了四个相机的鸟瞰图,以及对应的四个投影矩阵。下一步我们的任务是把这四个鸟瞰图拼起来。
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-> **重要注意事项**:有些用户反映在按照上面的方法进行标定时,得到的拼接效果不够好。经过询问,发现原因是他选择的四个标定点都集中在图像的中心部分。你应该尽可能让四个标定点围成的矩形尽可能覆盖图像更大的范围。原因是鱼眼图像在矫正后也是有误差的,边缘的误差更大。所以要尽可能让 OpenCV 在更大的范围内计算一个全局最优的射影矩阵。
+> **重要注意事项**:有不少读者反映在按照上面的方法进行标定时,得到的拼接效果不够好。经过询问,发现原因是他们选择的四个标定点都集中在图像的中心部分。你应该让四个标定点构成的矩形区域覆盖图像尽可能大的范围。原因是鱼眼图像在矫正后也是有误差的,边缘的误差更大。所以要尽可能让 OpenCV 在更大的范围内计算一个全局最优的射影矩阵。
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# 鸟瞰图的拼接与平滑
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