@@ -10,11 +10,18 @@ Index
1010 - [ 查询理解系统的特点] ( #查询理解系统的特点 )
1111- [ 深度查询理解] ( #深度查询理解 )
1212 - [ 查询理解模块的作用与处理流程] ( #查询理解模块的作用与处理流程 )
13+ - [ 各组件的最新方法(2015)] ( #各组件的最新方法2015 )
14+ - [ 查询纠错(Query Correction)] ( #查询纠错query-correction )
15+ - [ 查询建议(Query Suggestion)] ( #查询建议query-suggestion )
16+ - [ 查询扩展(Query Expansion)] ( #查询扩展query-expansion )
17+ - [ 查询分类(Query Classification)] ( #查询分类query-classification )
18+ - [ 语义标签(Semantic Tagging)] ( #语义标签semantic-tagging )
1319- [ 引用文献] ( #引用文献 )
1420
1521<!-- /TOC -->
1622
1723<h3 > 参考文献 </h3 >
24+
1825- (Prakash and Patel, 2015) Techniques for Deep Query Understanding
1926
2027
97104- 将扩展后的查询集合传入** 查询意图检测子模块** ,用于推断查询的确切意图,其中
98105 - ** 查询分类** 组件用于标记查询所属的类别(用于过滤不相关的查询),通常被定义为运动、天气、旅游或视频等不同类别之一,如 “brazil germany” 可能会被定义为运动(如果搜索了足球)或旅游(搜索了巴西到德国的航班);
99106 - 一个查询可能会被划分为多个片段(Segment),特别是对于句子类型的搜索,不同的片段被分为不同的类别;
100- - ** 语义标记 ** 组件对每个查询做语义标记,以进行精确的意图检测。
107+ - ** 语义标签 ** 组件对每个查询做语义标记,以进行精确的意图检测。
101108- 最后将扩展的意图标记查询集合传递到答案生成模块
102109
103110<div align =" center " ><img src =" ./_assets/TIM截图20190213151159.png " height =" " /></div >
@@ -106,9 +113,25 @@ Index
106113- ** 查询建议** 给出了两个不同领域的可能推荐,这里假设用户选择了 “Michael Jordan berkley” 作为他真正的目标;
107114- ** 查询拓展** 找到更多的同义查询加入查询集;
108115- ** 查询分类** 将得到的查询集分类为目标类别(这里是 "academic");
109- - ** 语义标记** 对查询中的不同片段进行标记,以获得准确的查询意图。
116+ - ** 语义标签** 对查询中的不同片段进行标记,以获得准确的查询意图。
117+
118+
119+ ## 各组件的最新方法(2015)
120+
121+ ### 查询纠错(Query Correction)
122+ - 查询纠错的过程可能包括:
123+
124+
125+ ### 查询建议(Query Suggestion)
126+
127+
128+ ### 查询扩展(Query Expansion)
129+
130+
131+ ### 查询分类(Query Classification)
110132
111133
134+ ### 语义标签(Semantic Tagging)
112135
113136
114137## 引用文献
0 commit comments