这是一个用于测试GPU矩阵运算性能的基准测试程序，主要测试不同精度下的计算能力。

天梯榜/统计数据：https://perf.svcfusion.com/

• 支持多种数值精度测试（FP32/FP16/BF16）
• 可配置矩阵大小和测试参数
• 自动进行GPU预热，确保测试准确性
• 提供TFLOPS性能指标
• 包含内存自动管理

• 矩阵大小：1024x1024~10240x10240
• 预热次数：6次
• 测试次数：30次

• GPU设备信息
• 各精度下的TFLOPS性能指标

• database.md

您也可以通过提交PR的方式，添加您测试过的数据。

git clone https://github.com/zzc0721/torch-performence-test-data.git
cd torch-performence-test-data

使用uv作为虚拟环境管理，使用以下命令安装：

uv sync

使用最新的torch版本以及cudatoolkit，也可以参考以下方法安装：

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu129

使用uv运行

uv run test.py

直接使用python运行

python test.py

运行完之后如需提交数据可以直接将运行结果发在issue，或是按照 database.md 的格式向本仓库提交PR

• zzc0208
• KAl(SO₄)₂·12H₂O
• turning point (算法是他做的)