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Commit 4b7e80a

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B-自然语言处理/深度查询理解/A-综述.md

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@@ -10,11 +10,18 @@ Index
1010
- [查询理解系统的特点](#查询理解系统的特点)
1111
- [深度查询理解](#深度查询理解)
1212
- [查询理解模块的作用与处理流程](#查询理解模块的作用与处理流程)
13+
- [各组件的最新方法(2015)](#各组件的最新方法2015)
14+
- [查询纠错(Query Correction)](#查询纠错query-correction)
15+
- [查询建议(Query Suggestion)](#查询建议query-suggestion)
16+
- [查询扩展(Query Expansion)](#查询扩展query-expansion)
17+
- [查询分类(Query Classification)](#查询分类query-classification)
18+
- [语义标签(Semantic Tagging)](#语义标签semantic-tagging)
1319
- [引用文献](#引用文献)
1420

1521
<!-- /TOC -->
1622

1723
<h3> 参考文献 </h3>
24+
1825
- (Prakash and Patel, 2015) Techniques for Deep Query Understanding
1926

2027

@@ -97,7 +104,7 @@ Index
97104
- 将扩展后的查询集合传入**查询意图检测子模块**,用于推断查询的确切意图,其中
98105
- **查询分类**组件用于标记查询所属的类别(用于过滤不相关的查询),通常被定义为运动、天气、旅游或视频等不同类别之一,如 “brazil germany” 可能会被定义为运动(如果搜索了足球)或旅游(搜索了巴西到德国的航班);
99106
- 一个查询可能会被划分为多个片段(Segment),特别是对于句子类型的搜索,不同的片段被分为不同的类别;
100-
- **语义标记**组件对每个查询做语义标记,以进行精确的意图检测。
107+
- **语义标签**组件对每个查询做语义标记,以进行精确的意图检测。
101108
- 最后将扩展的意图标记查询集合传递到答案生成模块
102109

103110
<div align="center"><img src="./_assets/TIM截图20190213151159.png" height="" /></div>
@@ -106,9 +113,25 @@ Index
106113
- **查询建议**给出了两个不同领域的可能推荐,这里假设用户选择了 “Michael Jordan berkley” 作为他真正的目标;
107114
- **查询拓展**找到更多的同义查询加入查询集;
108115
- **查询分类**将得到的查询集分类为目标类别(这里是 "academic");
109-
- **语义标记**对查询中的不同片段进行标记,以获得准确的查询意图。
116+
- **语义标签**对查询中的不同片段进行标记,以获得准确的查询意图。
117+
118+
119+
## 各组件的最新方法(2015)
120+
121+
### 查询纠错(Query Correction)
122+
- 查询纠错的过程可能包括:
123+
124+
125+
### 查询建议(Query Suggestion)
126+
127+
128+
### 查询扩展(Query Expansion)
129+
130+
131+
### 查询分类(Query Classification)
110132

111133

134+
### 语义标签(Semantic Tagging)
112135

113136

114137
## 引用文献

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