Total Time: 54 hrs 23 mins
Markdown 21 hrs 15 mins >>>>>>>>>>--------------- 39.09 %
Python 16 hrs 12 mins >>>>>>>------------------ 29.79 %
TeX 9 hrs 52 mins >>>>>-------------------- 18.15 %
Other 2 hrs 42 mins >------------------------ 04.99 %
YAML 1 hr 54 mins >------------------------ 03.52 %
More Algorithm Topics 📚🧩🎲💡🚨
|
|||||
技巧 模板 |
|||||
Git Linux |
|
- Python Wiki
- 算法面试问题收录 ✒️
- 算法面试笔记
- 简历书写技巧 ( 算法 )
- 电商领域的 NER
- 电商搜索
- 深度学习环境配置
- 文件夹模式测试-b
- 文件夹模式测试-a
- 文件夹模式测试
- 数仓基础概念
- 搜索相关阅读
- 搜索指标
- 快捷键记录
- 常见面试问题 ( 非技术 )
- 常见的文本相似度计算
- 实验报告模板
- 实体链接相关概念
- 大模型解码 ✒️
- 多轮MRC信息抽取的优缺点
- 基于用户行为数据的同义词挖掘方法 ( 英文 )
- 基于 SQL 计算信息熵与信息增益
- 基于 BERT/MLM 的查询扩展方法
- 同义词挖掘
- 偏好学习-QA
- 低资源训练
- requirements.txt 语法备忘
- query 理解参考资料
- huggingface 套件使用备忘
split
分割文件- Windows 使用备忘
- Transformer与长度外推性
- Transformer/BERT 常见变体
- Transformer 的优势与劣势
- SQL优化之暴力扫描
- SMART Loss
- RLHF 及其实现 ( PPO, DPO, GRPO 等 )
- Query 纠错
- Query 扩展 ( 电商领域 )
- Query 分析指南
- Python 标准项目实践
- PySpark 笔记
- PET ( Pattern-Exploiting Training ) 模型
- Obsidian
- Node.js 环境搭建
- NLP 领域术语 Wiki
- Mac 环境配置
- Label Studio 使用记录
- LLM 训练方案整理
- LLM 应用收集
- KDD 2022
- Jupyter & IPython 使用备忘
- Hive/Spark/Presto SQL 备忘
- Hive/Spark SQL 常用查询记录
- Hive 常用 SQL 备忘
- GitBook 备忘
- BERT 常见面试问题
- 使用 LLM 阅读论文
- 使用 LLM 优化简历