深度学习面试宝典（含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向）

🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX.

Official implementations for various pre-training models of ERNIE-family, covering topics of Language Understanding & Generation, Multimodal Understanding & Generation, and beyond.

ERNIE Pytorch Version

Pre-Trained Chinese XLNet（中文XLNet预训练模型）

novel deep learning research works with PaddlePaddle

总结梳理自然语言处理工程师(NLP)需要积累的各方面知识，包括面试题，各种基础知识，工程能力等等，提升核心竞争力

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此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。