kaggle dataset (csv)-> google Drive(gdown)-> model(RandomForest) -> Flask -> database(sqlite)

• 케글에서 불러온 데이터를 google Drive 에 업로드 하고 gdown을 사용하여 데이터를 불러오기
  
  
• sklearn을 활용하여 불러온 데이터를 통해서 모델(RandomForest)을 만들어 주고 joblib를 이용하여 피클링을 진행하였다.
  
  
• 불러온 데이터를 추가적으로 데이터베이스에 적재 시켜주었다.
  
  
• Flask를 사용하여 웹페이지를 구성하고 피클링된 모델을 사용하여서 와인 정보를 입력하면 와인의 등급을 확인할 수 있도록 만들어 주었다.