积累了一大堆Prompt，但经常想不起来用。

每次用都需要复制粘贴，非常繁琐。

有人会放在AI编程工具的Rules中，可以解决一部分问题。

但我想，是否可以把常用的Prompt也做成MCP。

里面的一个个Prompt模版设计成tools，这样就能用自然语言对话就能调用各种Prompt。

上网搜了下，果然已经有类似的MCP，原版地址

https://github.com/gdli6177/mcp-prompt-server

Fork了一份，把自己的常用Prompt改造一番，发现异常好用。

再也不需要复制粘贴大量提示词了。

完全用自然语言对话，自动调用Prompt生成可视化网页，设计PRD，生成标题等等

AI自动会找到合适的Prompt处理。

可以安装在Raycast、Cursor、Windsurf、Cherrystudio等任意支持MCP的工具中。

Raycast 为例，演示效果

@prompt 让写设计个产品原型并写PRD

甚至还能组个多个MCP工具，实现复杂工作流。

我让AI基于我正在浏览的内容，生成微信公众号标题。

• 📦 丰富的Prompt模板：内置多种高质量Prompt，涵盖代码、写作、产品、知识卡片、网页生成、结构化总结等场景。
• 🛠️ 即插即用的MCP工具：所有Prompt自动注册为MCP工具，支持参数化调用，适配主流编辑器。
• 🔄 热加载与管理：支持一键reload，无需重启即可加载新Prompt。
• 🧩 极易扩展：只需添加YAML/JSON文件即可扩展新功能，无需改动主程序。
• 🏷️ 支持多语言与多领域：适合中英文内容、产品、教育、媒体、AI等多种应用。

mcp-prompt-server/
├── package.json
├── src/
│   ├── index.js                # 服务器主入口
│   └── prompts/                # 所有Prompt模板目录
│       ├── gen_summarize.yaml
│       ├── gen_title.yaml
│       ├── gen_html_web_page.yaml
│       ├── gen_3d_webpage_html.yaml
│       ├── gen_bento_grid_html.yaml
│       ├── gen_knowledge_card_html.yaml
│       ├── gen_magazine_card_html.yaml
│       ├── gen_prd_prototype_html.yaml
│       ├── ...                # 更多Prompt模板
│   └── 更多Prompt，需要时拿出来/ # 可选扩展Prompt
└── README.md

1. 安装依赖

   npm install

2. 启动服务器

   npm start

   启动后，MCP Prompt Server会自动加载src/prompts/目录下所有Prompt模板，并以MCP工具形式对外提供服务。

1. 在 Raycast 搜索 install server（MCP）

   

2. 给MCP输入一个名字，建议简单点，方便以后@使用，比如叫 prompt

3. Command 填写 node

4. Argument 填写你的 index.js 路径地址

   

5. 保存即可，Raycast会自动集成MCP Prompt Server。

• 未来新增Prompt，可以复制已有模版让AI参考生成YAML文件。
• 模版中的 arguments: [] 要么为空，要么参数设置为非必填（false），否则Raycast会报错。
• 如果报错，可以在Raycast中搜"manage server（MCP）"卸载后重装。
• 每次新增Prompt，都需要卸载重装MCP，暂时没找到更优解。

• 编辑 ~/.cursor/mcp_config.json，添加如下内容（请将路径替换为你实际的项目路径）：

  {
    "servers": [
      {
        "name": "Prompt Server",
        "command": "node",
        "args": [
          "/你的文件实际路径/mcp-prompt-server/src/index.js"
        ],
        "transport": "stdio"
      }
    ]
  }

• 保存后重启Cursor，即可在工具面板中看到所有Prompt工具。

• 编辑 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json，添加：

  {
    "mcpServers": {
      "prompt-server": {
        "command": "node",
        "args": ["/path/to/mcp-prompt-server/src/index.js"],
        "transport": "stdio"
      }
    }
  }

• 刷新Windsurf设置，Prompt Server即刻生效。

• 编辑配置文件，添加：

  {
    "mcpServers": {
      "Prompt Server": {
        "command": "node",
        "args": [
          "/你的文件实际路径/mcp-prompt-server/src/index.js"
        ]
      }
    }
  }

• 保存配置后重启Trae即可使用。

1. 新建YAML或JSON文件，放入src/prompts/目录。

2. 模板格式示例：

   name: your_prompt_name
   description: 这个Prompt的用途说明
   arguments: []
   messages:
     - role: user
       content:
         type: text
         text: |
           你的Prompt内容，支持参数占位符{{param}}

3. 热加载Prompt

   • 在编辑器中调用reload_prompts工具，或重启服务器即可。

• reload_prompts：热加载所有Prompt模板
• get_prompt_names：获取当前所有可用Prompt名称

• 支持多轮对话Prompt、复杂参数、跨语言内容、数据可视化等高级场景
• 可将src/prompts/更多Prompt，需要时拿出来/目录下的模板随时复制到主目录启用

• Prompt未生效？
  检查YAML格式、name字段唯一性，并reload或重启服务。
• 参数不生效？
  确认arguments字段正确，调用时传递参数名和值。

• 欢迎提交新Prompt、优化建议或Bug反馈！
• 联系作者：向阳乔木

MIT

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