该项目运行系统为ubuntu，win系统运行需要局部修改

ubuntu运行步骤： ncnn编译 1.cd ncnn/build 2.cmake .. 3.make -j8

face项目编译 1.cd face_recognition/build 2.cmake .. 3.make

onnx转化： 1.下载人脸识别模型，https://pan.baidu.com/share/init?surl=-9sFB3H1mL8bt2jH7EagtA，PW: b197： 2.运行onnx.py文件生成onn模型 3.复制onnx模型到ncnn/build/tools/onnx文件夹中 运行 ./onnx2ncnn IR_50.onnx 生成ncnn模型文件

算法运行： 1.复制lwf数据集 到face_recogntion/gallery/face_image 注意复制后文件格式为face_image/名字/人脸.jpg 2.cd face_recognition/build 3. ./facenet -init_gallery ../gallery 生成人脸对齐文件及人脸特征文件 4. ./facenet -gallery ../gallery -pairs pairs.txt 测试lfw数据集

人脸匹配： 1.按上述1步骤到3步骤制作个人人脸识别库 2. ./facenet -image xxx.jpg 进行人脸匹配