Ce dépôt de code contient les exemples Jupyter (dossier notebooks) présentés lors de l’école d’été en apprentissage profond de l’Université de Montréal organisée par IVADO et le MILA. De plus, il contient des exemples de scripts pour l’entraînement de nombreux modèles. Les dépendances requises pour exécuter ces différents programmes sont

• Lasagne
• Theano

Les scripts sont grandement inspirés de tutoriels de Lasagne et de tutoriels de Theano.

• Le livre en Deep Learning par Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville
• La bibliothèque de graphe computationnel Theano
• Les tutoriaux de Theano
• Le front-end Deep Learning de Theano Lasagne
• Les recettes de Lasagne
• Le cours sur les réseaux de convolution de Andrej Karpathy
• Le cours en ligne de Michael Nielsen
• Le dernier rapport technique de Theano
• Le cours de Hugo Larochelle
• Les articles de recherche du MILA
• Les tutoriaux de Ian Goodfellow
• L'algorithme de Fastext et les embeddings
• Tutoriaux de Christopher Olah
• Cours Deep Learning de Oxford