The original example project:
https://github.com/dotnet/TorchSharpExamples?tab=MIT-1-ov-file
The orginal TorchSharp source code project:
https://github.com/dotnet/TorchSharp
先介绍一下TorchSharpExamples项目，这个工程项目很容易用，没有包含源码，直接可以build并运行。只是要注意Program.cs指定了从Desktop路径去加载训练数据（我运行的是CIFAR10），你可能需要修改一下路径，并且去网上下载CIFAR10适用于C/C++的数据集（选binary version）：
private readonly static string _dataset = "CIFAR10"; private readonly static string _dataLocation = Path.Join(Environment.GetEnvironmentVariable("USERPROFILE") , "Downloads", _dataset);
示例项目默认是安装了CPU版本的nuget包，训练速度会比较慢，一个epoch要3分钟。
把默认安装的TorchSharp CPU版本的包删除，换上cuda版本的nuget。TorchVision只要安装在Examples.Utils项目。
这个似乎是CUDA被启用后的结果，batchsize被设置为CPU模式的8倍。速度快多了。（我用的是DELL G15 12700H+32GB+3070ti）：
