爬取Suumo.jp网站的房价信息，使用RandomForest模型进行两年总费用的预测。

• Scraping.py -爬虫 Data_Cleaning.py -数据清洗 Data_OneHotEncode.py -特征数据独热编码 Train_RF.py -训练模型 Data_Query.py -输出数据查询 Data_Graph.py -图形化

[2018/5/13|重新上传] [2018/3/11|修复|v1.02]:

增加内存优化Data_Optimization.py

[2018/2/26|修复|v1.01]:

修复一户建的楼层错误--->Data_Cleaning.py

修改了独热的实现方法--->Data_OneHotEncode.py

重写调参方法--->Train_RF.py

[2018/2/24|优化|v1.0]:

第一个可用版本