딥러닝을 공부하기에 또는 최근 소식을 전하는 좋은 사이트가 있으면 공유해 주세요.

머신러닝 및 로보틱스 관련 이론을 쉽게 풀어서 설명하기로 유명한 테리님의 딥러닝 소개 블로그 포스트 입니다. 딥러닝의 역사, 원리, 예제, 전망 등을 한눈에 쉽게 알 수 있습니다.

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• 저자: Terry Tae-Woong Um 페이스북

딥러닝이 어떻게 작동하는지 그 원리를 눈으로 보고 확인할 수 있도록, 낮은 차원의 예제를 통해 시각적으로 알아봅니다.

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• 저자: Christopher Olah

딥러닝 많은 예제를 웹상에서 시각화를 통해 확인해 볼 수 있는 사이트 입니다.

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• 저자: Andrej Karpathy

딥러닝 및 기계학습 관련 기초 이론을 공부하기에 좋은 한글 사이트 입니다.

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• 저자: Justin Dongmin Kwak, J, Sewon, WonJae

머신러닝 기초부터 딥러닝까지. 셈플 코드와 더불어 기초 이론이 잘 설명되어 있습니다.

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• 저자: Andrew Ng, Jiquan Ngiam, Chuan Yu Foo, Yifan Mai, Caroline Suen, Adam Coates, Andrew Maas, Awni Hannun, Brody Huval, Tao Wang, Sameep Tandon 등등

대학원(?) 수업에서 학생들이 조사하여 발표자료로 사용한 슬라이드들입니다. 그러다보니 확실히 정리가 덜 되어있지만, Caffe에 대한 간략한 튜토리얼 및 GoogLeNet 개괄 등등, Deep learning 배경지식에 대한 내용이 상대적으로 쉽게 요약되있는것 같습니다.

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• Instructor: Jianxiong Xiao