Por Marcella Pedro
Bacharel em Ciência da Computação pelo UNASP em 2017, com experiência na área de TI desde 2014 e atualmente Analista de Sistemas Pleno e estudando sobre a área de dados
Este repositório foi criado para dar os primeiros passos no aprendizado da linguagem Python voltado para Análise de Dados. Ao longo do tempo testei plataformas variadas, afinal a área de dados é algo recente e não existe uma única forma de iniciar essa jornada. Então busquei pontos de vista diferentes para conhecer técnicas diferentes, didáticas diferentes e ver em qual eu me adaptava melhor. Sendo assim consigo listar os seguintes objetivos:
- Compartilhar conhecimento com outros profissionais iniciando na área
- Criar um portfólio exibindo minha evolução ao longo do tempo
- Armazenar projetos e testes para servir de material de consulta no futuro
Na época da graduação sempre gostei de Java, mas na minha primeira experiência experiência profissional mergulhei no SQL. Como me identifiquei com a área de dados, passei a pesquisar o que os profissionais da área indicavam, o que as vagas na área exigiam e Python e R se destacavam quase sempre. R está na minha lista de estudos com certeza, no entanto Python foi escolhido por vários motivos:
- Sua popularidade e consequentemente o volume de conhecimento compartilhado
- Sintaxe simples e prática, podendo focar em analisar os dados e não quebrar a cabeça com o código
- Poder utilizar Google Colab sem dificuldades para criar um ambiente, já iniciar os estudos sem dor de cabeça
- Por fim, criei afinidade com a linguagem, me impressionei com tudo que vinha aprendendo e segui me aprofundando
Conforme citado acima, ao longo do tempo testei diversas plataformas e os testes ou projetos que realizei armazenei nos seguintes diretórios:
Sobre as plataformas:
- Alura
É uma plataforma de cursos de tecnologia online, acompanho desde a graduação a Caelum do mesmo grupo. Acompanho alguns podcasts como Hipsters Ponto Tech e Scuba Ponto Tech, acompanho a participação do time da Alura no NerdTech, episódio de tecnologia do Nerdcast. Mas o mais importante para mim tem sido as Imersões Dados que contribuiu muito me trazendo motivação e muito conhecimento em pouquíssimo tempo. - Analytics Vidhya
Encontrei essa plataforma num momento que buscava um caminho que me guiasse nos principais temas da análise de dados, pois sozinha levaria muito tempo. Aqui treinei bastante também o listening do inglês, acabei estudando outros cursos em paralelo para me aprofundar nos temas passados e mudei de planos, talvez ainda retome esse curso. - Data Science Academy
Foi uma das primeiras plataformas que encontrei sobre a área de dados, comecei com cursos mais teóricos como Ciência de Dados e Big Data e dei meus primeiros passos no Python. Acabei não dando seguimento, pois comecei a achar o curso um pouco lento, tinha pouco tempo para investir nos estudos e encontrei o Carlos Melo da Sigmoidal que alavancou meu conhecimento em Python e com foco maior em análise de dados sem dar muitas voltas. - Dataquest
Foi a melhor oportunidade que tive, ganhei uma bolsa gratuita de incentivo à grupos pouco representados na área, iniciando com Mulheres. Isso me deu acesso à uma série de cursos completos, seguindo uma trilha própria para Ciência de Dados por 6 meses. Infelizmente não consegui me dedicar os 6 meses por completo, pois concorreu com uma mentoria para Certificação AI-900 da Microsoft que ganhei e em seguida contraí covid e precisei dar uma pausa nos estudos. Mas assim que consegui retomei e percebi que foi a plataforma que melhor me adaptei. A plataforma ensina desde os conceitos mais básicos, com exemplos e ilustrações, permite programar nela mesma e verificar as respotas, disponibiliza pdfs com o resumo do que foi aprendido no capítulo, além de promover projetos guiados que podem ser utilizados como portfólio. Aqui e no KDNuggets pude praticar a leitura de inglês. - KDNuggets
É basicamente um blog colaborativo, onde desde profissionais iniciantes como muito experientes publicam artigos compartilhando conhecimento, dicas, novidades e etc. Recebo a newsletter semanal e leio algumas matérias. Eventualmente testo alguma técnica, ou me inspiro a conhecer algum tema, salvo no evernote aquilo que me chama atenção. - Sigmoidal
Encontrei o canal do YouTube do Carlos Melo e ver alguém que migrou de uma área totalmente diferente e aprendeu Python foi bem motivador. Sem contar que ele tem essa premissa de ser direto ao ponto e já dar dicas para conseguir aplicar as técnicas aprendidas em projetos reais, sem dar muitos rodeios. Durante a pandemia ele promoveu Semanas do Python, Pyrentena e por aí vai.
espero que goste, espero que esse conteúdo possa contribuir de alguma forma :)