Este é um projeto Python em desenvolvimento com o objetivo de criar um software capaz de identificar automaticamente as respostas marcadas por alunos em gabaritos físicos preenchidos à mão.
O sistema utiliza técnicas de processamento de imagem, detecção de contornos e lógica de validação geométrica para localizar e interpretar os quadrados preenchidos no gabarito.
A ideia central é que, com uma simples foto ou digitalização (scan) de um gabarito, o sistema possa:
- Detectar automaticamente os quadrados preenchidos pelo aluno.
- Mapear, em um segundo momento, a qual alternativa (coluna A, B, C, D) o quadrado corresponde.
- Comparar com um gabarito oficial e gerar um relatório de acertos e erros.
Para facilitar o reconhecimento, o modelo de gabarito utilizado possui:
- QR Codes ao lado de cada linha de questão, com o número da questão codificado (ainda não utilizados na versão atual).
- Uma linha de cabeçalho com quadrados preenchidos nas posições das colunas
A,B,CeD. - Uma linha de rodapé com os mesmos quadrados para reforçar o alinhamento das colunas.
- Um quadrado marcador no fim de cada linha de questão, utilizado como referência para saber onde termina cada linha.
- ✅ Leitura e carregamento de imagem (PDF ou JPG, PNG, etc.)
- ✅ Detecção robusta dos quadrados preenchidos, evitando contornos duplicados.
- ✅ Visualização com marcação e numeração dos quadrados detectados.
- 🔜 Mapeamento das posições dos quadrados detectados em relação às colunas (A, B, C, D).
- 🔜 Leitura dos QR Codes para identificar as questões (em versões futuras).
- 🔜 Geração de relatórios comparando com gabarito oficial.
- Python 3.10+
- OpenCV
- Pillow
- NumPy
- pdf2image
- PyMuPDF (em versões futuras)
Contribuições são muito bem-vindas! Você pode ajudar com:
- Código (detecção, melhorias de OCR, performance)
- Sugestões de layout para os gabaritos
- Testes com diferentes modelos de escaneamento
- Documentação
Para contribuir, siga o fluxo padrão de fork, branch e pull request.
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