py311 Tratamiento y visualización de datos con Pandas y Matplotlib

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01_ciclo_de_vida_de_datos.ipynb		01_ciclo_de_vida_de_datos.ipynb
02_scipy_y_numpy.ipynb		02_scipy_y_numpy.ipynb
03_introduccion_a_pandas.ipynb		03_introduccion_a_pandas.ipynb
04_tipos_de_datos_de pandas.ipynb		04_tipos_de_datos_de pandas.ipynb
05_operaciones_basicas.ipynb		05_operaciones_basicas.ipynb
06_operaciones_de_adicion.ipynb		06_operaciones_de_adicion.ipynb
07_metodo_merge.ipynb		07_metodo_merge.ipynb
08_metodo_filter.ipynb		08_metodo_filter.ipynb
09_metodo_apply.ipynb		09_metodo_apply.ipynb
10_metodo_groupby.ipynb		10_metodo_groupby.ipynb
11_metodos_mask_y_where.ipynb		11_metodos_mask_y_where.ipynb
12_metodos_de_gestion_de_datos.ipynb		12_metodos_de_gestion_de_datos.ipynb
13_limpieza_y_datos_faltantes.ipynb		13_limpieza_y_datos_faltantes.ipynb
14_metodos_de_reestructuracion_de_objetos.ipynb		14_metodos_de_reestructuracion_de_objetos.ipynb
15_extraccion_y_almacenamiento.ipynb		15_extraccion_y_almacenamiento.ipynb
16_objetos_mutiindex.ipynb		16_objetos_mutiindex.ipynb
17_matplolib_y_pyplot.ipynb		17_matplolib_y_pyplot.ipynb
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