项目名称 🚀 简短的项目描述(例如:一个基于 Python 的自动化工具,用于快速处理 CSV 文件)
GitHub Stars License Python Version
功能特性 ✨ 核心功能1: 简要描述(例如:支持 CSV/XLSX 文件格式转换)
核心功能2: 自动清理无效数据
核心功能3: 生成可视化统计报告
快速开始 🚀 环境要求 Python 3.8+
pip 20.0+
安装方法 bash 复制
git clone https://github.com/你的用户名/项目名.git
pip install -r requirements.txt 基础使用 python 复制 from your_project import Processor
processor = Processor("input.csv") processor.clean_data() processor.export("output.xlsx") 代码结构 📂 复制 项目根目录/ ├── src/ # 源代码 │ ├── core/ # 核心逻辑 │ └── utils/ # 工具类 ├── tests/ # 单元测试 ├── examples/ # 使用示例 ├── requirements.txt # 依赖列表 └── LICENSE 技术栈 💻 语言: Python
框架: Pandas, NumPy
工具: pytest, black
贡献指南 🤝 欢迎提交 Pull Request!请确保:
遵守 PEP8 编码规范
添加对应的单元测试
更新相关文档
许可证 📜 本项目采用 MIT License
联系方式 📬 提交 Issues: 问题追踪
高级技巧: 添加代码示例时:
使用语法高亮(如 ```python)
展示典型使用场景
包含输入/输出示例
使用徽章(Badges):
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# 创建自定义过滤器
def custom_filter(row):
return row["value"] > 100
processor.apply_filter(custom_filter)