PyTorch 中文手册 (pytorch handbook)v0.4.1 书籍介绍 这是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门。 由于本人水平有限,在写此教程的时候参考了一些网上的资料,在这里对他们表示敬意,我会在每个引用中附上原文地址,方便大家参考。 深度学习的技术在飞速的发展,同时PyTorch也在不断更新,且本人会逐步完善相关内容。 版本说明 由于PyTorch版本更迭,教程的版本会与PyTorch版本,保持一致。 今天PyTorch发布了1.0的正式版,此版本为0.4.1版,并且以后不会在更新 目录 第一章: pytorch入门 Pytorch 简介 Pytorch环境搭建 PyTorch 深度学习:60分钟快速入门 (官方) 张量 Autograd: 自动求导 神经网络 训练一个分类器 选读:数据并行处理(多GPU) 相关资源介绍 第二章 基础 第一节 PyTorch 基础 张量 自动求导 神经网络包nn和优化器optm 数据的加载和预处理 第二节 机器学习的理论基础 第三节 神经网络简介 第四节 卷积神经网络 第五节 循环神经网络 第三章 实践 第一节 结构化数据模型 第二节 计算机视觉 第三节 自然语言处理 第四章 应用 第一节 Kaggle介绍 第二节 结构化数据 第三节 计算机视觉 第四节 自然语言处理 第五节 协同过滤 第五章 提高 第一节 可视化 第二节 Fine-tuning 第三节 fastai 第四节 数据处理技巧 第五节 并行计算 第六章 资源