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计算机科学

个人博客

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李笑来
peng_gong google员工,《我的算法学习之路》和《程序员必读书单1.0》尚可
阳志平的网志 安人心智科学总监,从事认知科技产品研发与项目孵化。
Beyond the Void 清华本科&&google员工
计算机科学领域有哪些优秀的博客?(知乎)
伯乐在线
LICSTAR的博客 词向量相关
SCOTT HANSELMAN
谢益辉 统计学博士
Matrix67: The Aha Moments 数学
当然我在扯淡——王垠
阮一峰的网络日志
陈皓-coolshell
云风的BLOG
colah's blog google brain
刘未鹏 Mind Hacks 思维改变生活
徐宥 原google工程师
火光摇曳
Free Mind 主要记录一些机器学习、程序设计以及各种技术和非技术的相关内容。
Just For Fun 同为科幻爱好者,具体内容未细看
HujiaweiBujidao 清华硕士,阿里巴巴,android
技术小黑屋 Java,Android
飞龙非龙 武大一学长,python web
Juven Xu 阿里巴巴,Java,maven
闲思录 冯大辉,原支付宝技术专家,先丁香园CTO
温国兵的随想录 不错的网站,有不少相同的爱好
Scott Young 一年时间学完MIT 4年CS课程,个人博客比较赏心悦目,学习之
灵魂机器 武汉大学计算机本科,工作三年之后清华读硕士,准备去北美求职
清华刘知远
《博士五年总结》及我其它过去的博客文章
刘一佳个人网站 哈工大博士
小土刀 CMU的硕士?一些课程笔记还可以
龙哥盟
hekaiming 图像领域大牛,两次CVPR最佳paper
jasonfreak 不错的博客,实践性强
读立写生 陈素封

DL&&ML&&NLP

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kaggle比赛
Advice for applying Machine Learning
数据科学的完整学习路径(Python版)
机器学习&数据挖掘笔记 (常见面试之机器学习算法思想简单梳理)
技术向:一文读懂卷积神经网络
一个简单的拼写检查器
A Programmer's Guide to Data Mining
我爱计算机
DMLC for Scalable and Reliable Machine Learning
初学者如何查阅自然语言处理(NLP)领域学术资料
WILDML AI, DEEP LEARNING, NLP
【(Python)人人都能写LSTM-RNN(实例教程)】《Anyone Can Learn To Code an LSTM-RNN in Python》
模型选择的一些基本思想和方法
Deep Learning Tutorial ufldl出了新的教程,感觉比之前的好很多。从基础讲起,系统清晰。链接是 Unsupervised Feature Learning and Deep Learning Tutorial我最近在学习,并做了一些笔记和编程作业。欢迎参考 http://blog.csdn.net/lingerlanlan感觉这个教程特别适合初学者。
Modern Methods for Sentiment Analysis
End-to-End Deep Learning Tutorial (0.0392)
“分布式机器学习的故事”系列分享
Implementing a Neural Network from Scratch in Python – An Introduction
从算法到案例:推荐系统必读的10篇精选技术文章
牛津大学的机器学习课程 有video和slides
Guide to an in-depth understanding of logistic regression
Awesome XGBoost
美团技术团队
Logistic Regression 模型简介
CSE 255: Dahta Mining and Predictive Analytics 在推荐系统做出新颖工作的Julian McAuley研究生课程《数据挖掘和预测分析》,无需机器学习背景,但需要优化和线性代数基础,所有代码示例都是Python。第一部分是机器学习算法和数据挖掘方法:分类、回归和降维,第二部分是应用:推荐系统、在线广告、网络分析、文本挖掘、时序分析
【投稿】一位算法师工程师的Spark机器学习笔记:构建一个简单的推荐系统
Monte Carlo Tree Search
Logistic Regression Vs Decision Trees Vs SVM: Part I
Logistic Regression vs Decision Trees vs SVM: Part II
A Step by Step Backpropagation Example
CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing
Explained Visually 【机器学习】这是一个通过动画、可视化方法形象介绍机器学习的网站:http://t.cn/R7FWWkk 包括最小二乘、主元分析、图像核函数、特征向量特征值、Pi、Sine和Cosine函数、马尔科夫链等
What would be your advice to a software engineer who wants to learn machine learning? 分享一个CMU机器学习系著名教授Alex Smola在Quora对于《程序员如何学习Machine Learning》的建议:Alex推荐了不少关于线性代数、优化、系统、和统计领域的经典教材和资料。
How can I become a data scientist?
微博严选第一期: 几门机器学习、深度学习相关课程
深度 邢波教授谈人工智能科学路径:为人工智能装上「无穷动」引擎
以什么姿势进入DataMining会少走弯路?
Foundations of Data Science — Spring 2016
Comparison of Gradient Descent, Stochastic Gradient Descent and L-BFGS
深度点评亚马逊、微软、谷歌、IBM 等 6 大机器学习云
知道创宇研发技能表v3.1
ICML2016 tutorial
CS 294-131: Special Topics in Deep Learning Fall, 2016
Deep Learning Book
有哪些LSTM(Long Short Term Memory)和RNN(Recurrent)网络的教程?
Let’s make a DQN: Double Learning and Prioritized Experience Replay
闲聊DNN CTR预估模型
Word2vec: What are some interesting Word2Vec results? Quora上的主题,讨论Word2Vec的有趣应用,Omer Levy提到了他在CoNLL2014最佳论文里的分析结果和新方法,Daniel Hammack给出了找特异词的小应用并提供了(Python)代码
word2vec梯度推导详解
深度学习word2vec笔记之基础篇
深度学习word2vec笔记之算法篇
CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
美团王兴星:在线学习在广告系统的应用
CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing
智能单元
计算广告干货整理
Image Segmentation with Tensorflow using CNNs and Conditional Random Fields
fast ai
UCL Course on RL 最近看几门 Reinforcement Learning 的课,包括 (1)Udacity 上 Michael Littman 的课 (2)UC Berkeley Pieter Abbeel 教授的 cs188 (3)AlphaGo 作者 David Silver 的公开课, 对比之下还是AlphaGo作者的课质量远高于其他人。
大数据:“人工特征工程+线性模型”的尽头
【牛津课程:深度学习NLP(2017)】《Deep Learning for Natural Language Processing》by Phil Blunsom [Oxford] 课程资料
深度学习简介与学习资料参考 很好的参考资料
TensorFlow Image Recognition on a Raspberry Pi 系列文章
What is the class of this image ? Discover the current state of the art in objects classification.
PaddlePaddle/book 深度学习入门,使用paddlepaddle学习深度学习,有数据,有代码;
Deep Learning Resources 列举了一些相关课程及资源,值得参考;
arXiv sanitizer This code is currently running live at www.arxiv-sanity.com/, where it's serving 25,000+ Arxiv papers from Machine Learning (cs.[CV
reddit on ml
CS 294: Deep Reinforcement Learning, Spring 2017 CS 294:深度增强学习,2017年春季学期
斯坦福大学机器学习个人笔记完整版(附所有视频和字幕) cousera ng machine learning notes
我花了一年时间来学机器学习 一些经验之谈,可以看看
Tinker With a Neural Network Right Here in Your Browser
数学公式的英文读法
深度学习岗位面试问题整理笔记
令人拍案叫绝的Wasserstein GAN
博士这五年——李沐
TensorFlow and deep learning, without PhD(google) google出品
A Kaggle Master Explains Gradient Boosting
[A Neural Network in 11 lines of Python (Part 1)](A Neural Network in 11 lines of Python (Part 1))
[Anyone Can Learn To Code an LSTM-RNN in Python (Part 1: RNN)](Anyone Can Learn To Code an LSTM-RNN in Python (Part 1: RNN))
Google软件工程师解读:深度学习的activation function哪家强?
CS 294: Deep Reinforcement Learning, Spring 2017
GAN学习指南:从原理入门到制作生成Demo,总共分几步?
Understanding Deep Learning Models in NLP
Python Top 10 Articles for the Past Year (v.2017)
Min Yang (杨敏)
深度学习:2016年的进展综述及2017年的预测
MovieLens 电影打分数据集
Software Engineering at Google
从算法到案例:推荐系统必读的10篇精选技术文章
Machine Learning is Fun! The world’s easiest introduction to Machine Learning
6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars
Text Classification, Part I - Convolutional Networks
文章索引::”机器学习方法“,"深度学习方法"原创系列
个性化推荐是不是伪命题 探讨了个性化推荐里面的EE问题
论推荐系统的Exploitation和Exploration
Semantic Question Matching with Deep Learning
Image-to-Image Demo code
迎接自然语言处理新时代
普林斯顿大学教授Sanjeev Arora近日发表了一篇文章O网页链接 来简单介绍BP如何运行。这篇文章浅显易懂,比很多类似的Tutorial都要更加直观。
可视化概率及统计学 对于学习统计与概率,我发现很多学生的障碍在于无法理解抽象的数学表达。最近常春藤名校布朗大学推出了一个非常棒的可视化概率及统计的学习网站,帮助学生交互式地学习概率及统计学基本概念。O网页链接 强烈推荐!
Recent Advances in Distributed Machine Learning 微软亚洲研究院的刘铁岩等人近日在AAAI2017上做的有关优化以及大规模机器学习的Tutorial,"Recent Advances in Distributed Machine Learning"(Slides:O网页链接)很值得一看。里面对传统的优化算法,特别是一些理论特性以及分布式算法的相应理论特性都有一个比较详尽的总结。非常适合想快速了解这些领域的学者和工程师。另外,这个Tutorial还介绍了DMTK的一些情况,作为一个分布式计算平台的优缺点,还顺带比较了Spark和TensorFlow等流行框架。
kaggle solutions What are the best Kaggle solution blogs to learn machine learning?

公开课

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国人当自强:两岸三地在线编程学习网站大搜罗
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慕课网 http://zmywly8866.github.io/2015/01/02/the-2014-annual-summary.html称作是最好的视频教学网站,专注做好IT技能教育的MOOC

资讯

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IT World
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雷锋网-读懂智能&未来
The Next Web
极客范
虎嗅网
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Hacker news 参考这篇知乎回答
Reddit 的 Programming

python

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Google's Python Class
How to become a proficient Python programmer
怎么用最短时间高效而踏实地学习 Python?(知乎)
用Python和Pygame写游戏-从入门到精通(目录)
VISUALIZE Python, Java, JavaScript, TypeScript, Ruby, C, and C++ programs
Think Python: How to Think Like a Computer Scientist
PEP 8 -- Style Guide for Python Code
Full Stack Python
The Hitchhiker’s Guide to Python!(Python best practices guidebook)
知乎爬虫,展示每日热门话题
Automate The Boring Stuff With Python 操作pdf、word、excel
1024_beauty 貌似可以爬取瀑布流内容
如何让 Python 像 Julia 一样快地运行
Python爬虫技术:(JavaScript渲染)动态页面抓取超级指南
能利用爬虫技术做到哪些很酷很有趣很有用的事情?
有哪些网站用爬虫爬取能得到很有价值的数据?
如何入门 Python 爬虫?
关于背单词软件,你不知道的惊人真相
Web Scraping With Scrapy and MongoDB
小趴趴–知乎精华回答的非专业大数据统计
常见的反爬虫和应对方法
如何用Python写一个贪吃蛇AI
Python 的练手项目有哪些值得推荐?
1,000 most common US English words
Python爬虫实战四之抓取淘宝MM照片
Python爬虫进阶四之PySpider的用法
量化分析师的Python日记
Scipy Lecture Notes 如何系统地学习Python 中 matplotlib, numpy, scipy, pandas?,这里有很多推荐的。
Interactive Python is a project of Runestone Interactive. We host a growing number of Open Source, interactive textbooks you can use in a course. Written by award winning authors. Used by some of the best schoools 好资源

C&&C++

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最值得阅读学习的10个C语言开源项目代码

Java

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100个高质量Java开发者博客
ImportNew 专注于Java技术分享,目前看来不错
programcreek
Random Programming Notes from a Web Developer
如何准备阿里社招面试,顺谈Java程序员学习中各阶段的建议

SHELL&AWK

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Linux Shell脚本教程:30分钟玩转Shell脚本编程
Learning the Shell

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Learn the SQL basics fast Learn SQL The Hard Way

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What happens when you type google.com into your browser's address box and press enter?
WEB超链分析算法研究
在面试季致那些前端想入门的朋友们
前端学习路线(推荐书籍)
Web开发:我希望得到的编程学习路线图
九张 Gif 图回顾 Web 设计的 25 年历史
从一道百度面试题到分析输入url到页面返回的过程(或者查询返回过程)
从理论到实践,全方位认识DNS(理论篇)
从理论到实践,全方位认识DNS(实践篇)
不蒜子,统计pv和uv
hexo你的博客
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百度静态资源公共库
agentzh 的 Nginx 教程(版本 20-15.03.19) https://www.zhihu.com/question/28951394
Nginx开发从入门到精通 淘宝核心技术团队
不到一分钟安全部署Django应用
编程派 用python搭建的网站
5天学会一种 web 开发框架
最简单直接的 Javascript 开发环境 里面推荐了一本书,http://eloquentjavascript.net/
快速学习 HTML 和 CSS
Django Documentation 中文各种坑,还是静下心来啃英文吧
Django搭建简易博客教程
awesome Django
Django教程
浅谈Python web框架 对比了极大框架,有几个观点不错,其一,没有最好的框架,能多快好省地完成自己的需求才是王道;其二,目前大多数的网站还不到考虑性能问题的时候,况且有云计算。。。
Django Girls Tutorial
How to Tango with Django 1.7
图解网页设计!125个小优化提升网页可用性

数据结构和算法

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我的算法学习之路 google员工
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Algorithmia Blog
visualising data structures and algorithms through animation
Data Structure Visualizations
一些重要的算法
可视化的数据结构和算法
数据结构与算法/leetcode/lintcode题解 介绍了一些有用的资源,以及leetcode/lintcode的题解
Introduction to Monte Carlo Tree Search
Sorting Algorithm Animations
夜深人静写算法(1):搜索入门
算法与数据结构
Build Your Own Lisp
【读薄 CSAPP】壹 数据表示
湾区求职分享:三个月刷题拿到 Google offer,欢迎踊跃提问
知其所以然之永不遗忘的算法
给实践者的算法学习指南

编程技术

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每个程序员都必读的10篇文章
激发程序员创意的6本书
Hacker News
2013年我们读过的好书(完整版)
Hot-To Geek
神器!explainshell:超级强大的Linux命令解释工具
程序员技术练级攻略
林仕鼎:系统架构领域的一些学习材料
程序猿最应去的网站有哪些?
优秀的计算机编程类博客 具有一定的参考性吧
编程入门指南-萧大知乎 还不错
hackerrank 各种比赛,linux,mysql,shell,algorithm,and so on
『转载』程序员必读书单
如何从菜鸟成长为(伪)架构师
我的学习、归纳方法(以学习 Maven 为例
Technical Development Guide
Stack Overflow: The Architecture - 2016 Edition
cheatsheets 各种总结,总结一些编程语言中常用的方法,下次使用的时候就不用费心的去google了,厉害,自己可以尝试一下。
oh-my-zsh
How To Become A Hacker
一些很不错的tutorial
Arch Summit 2016
What are the greatest programming tips and tricks you have learned on your own by years of coding?
The Art of Unix Programming

程序人生

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寫給大學生的程式技能 Cheatsheets
4 Things I Wish I Would Have Known When I Started My Software Development Career
我如何把薪水从 50人民币/天 提升到 100美元/小时的 (1)
程序人生的四个象限和两条主线
记住你的样子:写给毕业生的十篇文章
极客必看的八部电影
CS学术游戏:PhD生存指南
博士五年总结(一)
洪小文谈科研:自信与谦虚并行
叶正盛:再次写给我们这些浮躁的程序员
对程序员而言,订阅哪些信息源最能让你跟上前沿?
如何通过互联网出版一本小书 里面提到使用gitbook写书,有时间可以尝试一下
职场通病之 - 高不成,低不就的尴尬

面试

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LeetCode
9个offer,12家公司,35场面试,从微软到谷歌,应届计算机毕业生的2012求职之路
来自苹果、谷歌、微软等知名公司六道有趣智力面试题,试试吧!
程序员如何快速准备面试中的算法
北美求职记(一):Microsoft
上班后大家还刷算法题吗 列举了一些资源
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2015年校招总结:技术面试干货

开发工具

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所需即所获:像 IDE 一样使用 vim
Git from the inside out
exVim 把vim打造成IDE
LyX 图形界面的LaTeX
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程序员专用笔记 Quiver
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人文社科

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掌上书苑 专注于提供EPub电子书制作、阅读服务,有一些自制的epub图书,比较精美
精益图书 据说排版很好,去论坛下载
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知笔墨 很多李笑来的书籍,可直接下载或在线阅读,《把时间当做朋友》,《人人都能用英语》,《新编英语阅读手册》,《新生——七年就是一辈子》,《坐享其成》等

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理想的写作环境:Git+Github+Markdown+Jekyll
文心书话 关于写作,可供参考
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如何判断自己的文章好坏?
读完这4本书,让你的写作水平提升4倍
你们公司有写作风格手册吗?

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笑来寄语——如何搞定英文语法(四)

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TED演講:古典音樂的魅力 中文字幕—在线播放—优酷网,视频高清在线观看
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和《肖申克的救赎》相比,这部电影真实得让人不寒而栗!
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2016,世界走向孤立的一年 写的不错,自己是否也可以借鉴一下,记录一下自己经历的大事件,然后写下自己的思考?
知乎2016年度一百问
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跑步圣经网 暂未开始使用
长跑知识,马拉松之黄金步频180 里面有个180bpm的视频很带感;
怎样开始冥想(上)
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坐享教程:最简单有效的大脑锻炼方式
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跑步和膝盖保护 和自己目前的状况比较相似,可以参考

其他

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双拼输入法对比全拼输入法效率更高吗?
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