Skip to content

这个库分享的是由akinterpreter生成代代码,基本都是财经数据分析。有需要的自由取用。

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

wxy2ab/code_library

Repository files navigation

ak_code_library

这个库分享由ak_interpreter编写的代码.自由取用.但是使用代码自担风险.
logo

无论如何,先做一些提醒,再分享其他项目

  • 🔮 代码不是算命先生: 虽然代码编写的东西看上去比较帅气,但,它并不能预测未来。如果它真的能,我们现在可能已经在自己的私人岛屿上享受退休生活了。
  • 💸 代码不是印钞机: 代码只是遵照固定逻辑执行的工具,面对由成千上万聪明人组成的市场,代码的力量真的微不足道,所以使用代码并一定能降低风险。
  • 🤓 我是码农,不是股票经纪人: 分享这个仓库的人只是个微不足道的码农,没有证券从业资格证。也不具备任何投资建议资格。也没有专业的金融知识。只是分享一些自己觉得有趣的代码。
  • 🚀 AI目前只是高级工具: AI 目前只是比锤子高级一些的工具,善用工具的意思是你有思想,你依赖工具,但是不会依靠工具。
  • 📚 做个聪明的猴子: 在使用这个库之前,请确保你了解它的工作原理。盲目使用这些工具就像是给猴子一台打字机,虽然有可能写出莎士比亚的作品,但更可能只是得到一堆乱码。

如何使用

推荐的安装方式

#clone 项目
git clone https://github.com/wxy2ab/ak_code_library.git

#进入项目目录
cd ak_code_library

#创建虚拟环境
conda create -p ./env python=3.12

#进入虚拟环境,这个步骤很重要,不然执行start.sh 还会再执行一次。
conda activate ./env

#安装依赖
pip install -r requirements.txt

#设置配置文件 , 如何填写参考 akinterpreter 项目的README.md
ehco 修改setting.ini, 填写key
cp setting.ini.template setting.ini

#cli 运行代码(可选web方式运行)
index = 1
python main.py $index parm1=value1 param2=value2

没有conda环境的安装方式

  • 下载zip 代码
  • 解压缩,目标别包含中文
  • 进入项目目录
  • 修改setting.ini
  • windows: start.bat
  • linux mac: start.sh

配置文件

需要配置setting.ini
如何配置参考 akinterpreter

运行

cli运行

python main.py number_of_index parm1=value1 parm2=value2

python main.py 1 symbol=601919

web ui 运行

windows

./start.bat

linux mac

./start.sh

分享你的代码

本项目的代码是由 akinterpreter 编写而成.
如果你有好的思路,好的 idea,欢迎用 akinterpreter 生成代码。
如果你想分享你的代码,请 fork 这个仓库,然后提交 pull request。
你可以用 akinterpreter 生成代码之后,用 export 导出代码 导出的代码复制出来放在 ak_code_library/library 目录下,pull request。

Table of Contents

索引 名称 步骤 参数
1 获取个股新闻,总结内容,生成词云图 3 symbol
2 获取新浪财经的全球财经快讯信息,总结分析其内容,分析只使用LLM,不使用图表和词云(20条数据,大概10-30分钟左右数据) 2
3 获取东方财富全球财经快讯信息,总结分析其内容(200条数据,大概10小时左右) 2
4 获取财联社的电报信息并分析新闻内容(300条数据,大概16个小时数据) 2
5 获取同花顺财经的全球财经直播信息,总结分析其内容。(20条数据,时间跨度大约40分钟) 2
6 获取富途牛牛的快讯信息,总结并分析其内容(50条数据,跨度大约60分钟) 2
7 获取个股2024年日线数据,使用LLM预测未来5天市场表现,并绘制包含历史数据和预测数据的图表,预测数据用红色表示 3 num_of_predict,symbol
8 获取某股票新闻数据和2024年以来的日线数据,使用LLM预测未来5天市场表现,并绘制包含历史数据和预测数据的图表,预测数据用红色表示 4 symbol
9 检索并深入分析某股票的最新研报数据,聚焦于市场机会、竞争、前景展望及潜在风险 3 symbol
10 获取2024年至今的上证指数数据、某股票数据和新闻,使用llm_factor分析新闻和指数预测未来走势 5 symbol
11 查询2024年至今IH、IF、IC、IM和TS、TF、T、TK主连的日线数据,并用相关性函数分析它们之间涨跌的相关性 10

About

这个库分享的是由akinterpreter生成代代码,基本都是财经数据分析。有需要的自由取用。

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Contributors 2

  •  
  •  

Languages