なぜなぜ分析を助けるGPTを作ってみた話
この記事はChatGPT Advent Calendar 2024の16日目の記事です。 はじめに 最近、GPTsを試している中で非常に興味深いGPTを見つけました。それは、なぜなぜ分析を誘導し...
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CCライセンスは機械学習のWeightに適用できるのか？適切な利用規約を考える
注意・免責事項 本記事は情報の提供のみを目的としています。 本記事の内容を実行・適用・運用したことで何が起きようとも、それは実行・適用・運用した人自身の責任であり、著者や関係者はいかなる責任も負...
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Pythonでマンデルブロ集合の計算を高速化する
マンデルブロ集合とは マンデルブロ集合は、複素数平面上の特定の点の集合で、数学的にも視覚的にも非常に興味深い性質を持つフラクタル図形です。これはフランスの数学者ブノワ・マンデルブロ（Benoît...
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Pythonでパーティクルフィルタを実装してオブジェクト追跡をする方法
はじめに パーティクルフィルタは、動的な環境におけるオブジェクト追跡や位置推定のための強力なアルゴリズムです。本記事では、PythonとOpenCVを使用してパーティクルフィルタを実装し、動画中...
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LiNGAMまで超特急：因果推論入門
はじめに 因果推論についてまとめようと思ったけど良い教科書がたくさん出てきたので不要になった記事。 おすすめ教科書 つくりながら学ぶ! Pythonによる因果分析 統計的因果探索 入門 統計的因...
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GPL再考
注意・免責事項 本記事は情報の提供のみを目的としています。 本記事の内容を実行・適用・運用したことで何が起きようとも、それは実行・適用・運用した人自身の責任であり、著者や関係者はいかなる責任も負...
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【Python】深度画像から点群を作成する
はじめに Pythonを使用して、深度画像から3D点群を作成する手順です。主に使用するライブラリはOpen3Dです。 Open3Dは、3Dデータを扱うソフトウェアの迅速な開発をサポートするオープ...
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【Python】OpenCVのGaussianBlurについて
はじめに OpenCVのGaussianBlurを使用していたのですが、自分が想定していたのとは異なる数値結果が出力されたので、どのような仕様になっているのか少し調べてみました。 Gaussia...
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【Object Detection】物体検出AIを学習させるコツ
目次 1. はじめに 2. 物体検出AIとは 3. 物体検出AIは使えるのか 4. データ収集 5. アノテーション 6. モデル選定 7. 評価指標 8. 学習 9. おわりに 1. はじめに...
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YOLOXのアーキテクチャ
はじめに 近年、オブジェクト検出の分野において、Real-time処理が求められるアプリケーションが増えてきました。自動車の自動運転、ドローンの空中ナビゲーション、高速なビデオ解析など、速度と精...
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画像処理でコンクリートのひび割れ抽出
はじめに 以下の論文のアルゴリズムを実装してみました。 Fujita, Y.; Nakamura, H.; Hamamoto, Y. Automatic and exact crack extr...
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回転不変位相限定相関（RIPOC）解説
はじめに 2つの画像がどれぐらいずれているかを推定する方法。 上段：ターゲット画像 中段：位置ずれがある画像 下段：位置ずれがある画像を変換してターゲット画像に重ねたもの 理論 下記論文に沿って...
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回帰モデルの誤差と誤差を最小にする値について
はじめに 回帰分析を行うときMSEやMAEなどの誤差の指標を使用しますが、それらの誤差が最小になる予測値は誤差の指標によって異なります。誤差構造を正しく理解して使用しないと的外れな回帰分析をして...
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torchvisionの実装から見るFaster R-CNN
はじめに 近年、ディープラーニングの進化により、画像認識技術は飛躍的に向上しています。特に物体検出の分野では、Faster R-CNNのようなモデルが業界のスタンダードとして確立し、多くの応用例...
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Pythonで外部プロセスと標準入出力で通信する
はじめに Pythonでお手軽に外部プロセスと通信したい。標準入出力を使用して通信をしてみる。 通信相手には次のような標準入力を受付け、結果を標準出力を返すプログラムを用意する。 listene...
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拡散モデルがモード崩壊しない理由
はじめに GAN（Generative Adversarial Network; 敵対的生成ネットワーク）のモード崩壊は、訓練中のGANがデータセットの多様性全体を捉えることができず、限られた数...
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OOFの予測値でConfident Learning (cleanlab) を使おう！
はじめに Confident Learningという手法を使うことで、分類タスクにおける、データセットの中の間違ったラベル(noisy label)のサンプルを検出することができる。詳しい解説が...
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pandasのgroupbyを使ってグループ内で最大値（最小値）を持つ行を取得する
はじめに データベースのカラムで、カテゴリ変数を値に持つカラムがあるとします。そのカテゴリごとの最大値もしくは最小値の列を求めたいことがあります。 pandasのidxmax()もしくはidxm...
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torchvisionの実装から見るFCOSのアーキテクチャ
はじめに 物体検出技術は、コンピュータビジョン分野において基本的かつ難解なタスクとして知られています。これまでの研究で多く使われてきた主流の検出器、たとえばFaster R-CNNやSSD、YO...
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PyTorchでクロスバリデーション（交差検証）
はじめに PyTorch で Dataset を使用するときのクロスバリデーション（交差検証）のやり方を説明します。 Subsetを使用した分割 torch.utils.data.dataset...
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