导读：快聘业务快速发展情况下，图文/AIGC模板生产人力紧缺，技术借助码灵D2C 和增长合图能力搭建伏羲工作台，助力实现业务模板快速自动化生产，推动了业务形态发展。

导读：近日，快手发布并开源其最新自研的多模态大语言模型 Kwai Keye-VL。Kwai Key-VL采用 VisionEncoder-Projector-LLM 架构，集成了文本、图像、视频信息的混合输入处理能力，旨在为用户带来更智能、更全面的多模态交互体验。

导读:大模型技术正深刻重塑商业风控体系，推动风险管理向智能化、高效化、精准化转型。本系列专题首篇聚焦快手商业化风控内容审核场景，系统剖析大模型如何破解传统风控痛点，构建覆盖全链路的风险治理新范式。后续篇章还将进一步揭秘大模型评估标准Bechmark、智能体...

近日，快手推荐模型团队提出了一个端到端生成式推荐系统 OneRec，该系统采用 Encoder-Decoder 架构，引入了基于奖励机制的偏好对齐方法，借助强化学习增强模型效果，可在奖励模型引导下直接生成契合用户偏好的视频内容。通过极致的性能优化，OneRec 在推荐模型 FLOPs...

CVPR（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）是国际计算机视觉和模式识别领域的顶级学术会议之一。CVPR 2025 将于 6 月 11 日至 6 月 15 日在美国田纳西州纳什维尔举办，本届共收到了 13,008 篇有效论文提交，最终有 2,878 篇被接收，整体录...

国际计算语言学年会（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics，简称 ACL）是由国际计算语言学协会（Association for Computational Linguistics）主办的学术盛会，每年举办一次。作为计算语言学和自然语言处理领域最具影响力的会议之一，...

导读：本文回顾了关于快手的核心数据对象“Photo”存储系统的一次巧妙降本增效的故事。通过充足细致的前期调研分析，以极少的人力投入取得了相当可观的收益。文中对有巨大UGC历史数据存量的平台型公司如何应对挑战有一些思考和总结。

Sora、可灵等视频生成模型令人惊艳的性能表现使得创作者仅依靠文本输入就能够创作出高质量的视频内容。然而，我们常见的电影片段通常是由导演在一个场景中精心布置多个目标的运动、摄像机拍摄角度后再剪辑而成的。例如，在拍摄赛车追逐的场景时，镜头通常跟随赛车运...

多模态奖励模型（MRMs）在提升多模态大语言模型（MLLMs）的表现中起着至关重要的作用，在训练阶段可以提供稳定的reward，评估阶段可以选择更好的sample结果，甚至单独作为evaluator。尽管近期强化学习（RL）在传统视觉任务和多模态推理任务中取得了显著进展，但其在...

在短视频成为亿万用户日常生活标配的当下，它不仅是一种娱乐方式，更是人们获取信息、表达观点、构建社交的主要媒介。随着内容量的井喷式增长，平台面临着前所未有的挑战：一方面，需要更高效地识别和管理内容；另一方面，必须精准地将优质内容推送给真正感兴趣的用户。

OpenAI 的 o1 系列和 DeepSeek-R1 的成功充分证明，大规模强化学习已成为一种极为有效的方法，能够激发大型语言模型（LLM) 的复杂推理行为并显著提升其能力。

ICLR（International Conference on Learning Representations）是人工智能领域顶级学术会议之一，主要聚焦于深度学习及其在表示学习（representation learning）方面的最新研究进展，是学术界和工业界展示最前沿机器学习成果的重要平台。ICLR 2025 将于 4 月 24 日...

快手静态部署托管服务（KFX）历经四年发展，经历了三个阶段，一步步从勉强能行车的“崎岖土路”到现在多车道并行的“平坦高速”，这一转变极大地提升了资源利用率和效率，满足业务的实际需要。本文将带你了解其背后的演进历程。

小程序是一种运行在快手生态内，无需下载安装、即用即走的轻量级应用。其中，模拟器是快手开发者所使用的工具中最核心的模块之一，但因性能问题收到开发者反馈。为此，24 年 Q2 快手启动了模拟器性能优化专项，从线上数据看：模拟器秒开率从 18%提升至 64%，FCP P90 ...

引言：本文将全面且深入地解析 Blaze RangePartitioning 算子的 Native 实现过程。相较于原生 Spark，RangePartitioning 的 Native 实现在执行时间上达到了 30%的显著下降，同时在资源开销方面节省了高达 76%。这一改进大幅降低了运行成本，展现了 Native 实现带来的...

导读：快手动效 Vision 平台为解决动效资源交付问题，引入了动效资源准入准出检测机制。通过分析现有交付流程的痛点，平台增加了了静态和动态检测服务，确保动效质量与性能。该套系统已成功召回并预防了多次线上问题，提升了使用动效资源的稳定性和效率。

摘要：对于开发者而言，传统线程模型逻辑直观但性能受限，而异步模型虽性能高却复杂性大。协程以“同步编程，异步执行”平衡两者，成为现代语言标配。结合自身业务需求，快手基于社区开源版本自研了 Java17 透明协程技术，实现对业务无侵入的同时，吞吐能力提升 30%以...

KwaiCoder-23BA4-v1 是快手Kwaipilot 团队最新开源的自研代码续写大模型，模型的训练依托于 Kwaipilot 团队提出的一种高效的模型训练方案。通过结合模型剪枝、知识蒸馏、细粒度合并等技术，相比传统方法以1/30的成本完成了23B 宽MoE架构代码续写模型的训练，并在多个...

系统软件作为软件架构的基石，扮演着连接软件与硬件的桥梁角色，位于整个软件生态的最底层，处于关键核心的位置。系统软件最为显著的特征在于其规模效应，随着服务器体量的增加，系统软件研发的价值愈发凸显。

在业务迅猛发展的时代，用户体验已成为企业成功的关键因素之一，而页面性能则是塑造用户体验的核心要素。早在十多年前，亚马逊就已经意识到页面加载速度对商业成果的深远影响：亚马逊支付页面每增加100毫秒的延迟，可能减少1%有效转化。页面加载时间的延长和交互操作...