Git 1.8.5 最新情報 | Atlassian Japan 公式ブログ | アトラシアン株式会社
かなり重要なアップデートをもたらす次の git メジャーリリースを待つ間、最新リリースのポイントを紐解いていきましょう。1.8.5 の到来です！ 以下は、私が リリースノート を調査した結果、平均的な git ユーザーである私の立場から見て興味深いと感じた内容です。 それから、まだ目を通していなければ 1.8.2、1.8.3 と 1.8.4の各リリースに関する私の過去メモも参照して下さい。 インストールに関するお決まりの助言 パッケージマネージャーがディストリビューションを遅らせる場合がある (このような場合は私はどうすることもできません) という注意書きとともに、アップグレードに関するいくつかの助言を提供する事が私の慣習となっています。いずれにせよ、簡単にアップグレードを行うための説明を下記します。 OSX でhomebrew を利用している場合は、brew update && brew
リレーショナルモデルのドメイン設計についての議論
リレーショナルモデルを実践するには、ドメイン（≒データ型）を如何に正しく設計するかということが極めて重要になる。しかしながら、ドメインをどう設計すべきかという議論はあまりされていないように思う。その結果、ドメインについての理解はあまり進まず、データベース設計に失敗しているパターンが多いように思われる。 というわけで今日のテーマはドメインである。 集合を定義するリレーショナルモデルにおけるデータ型とは何か。リレーショナルモデルを実践するにはまずその点から理解する必要がある。 リレーショナルモデルでは、データ型はドメインと呼ばれる。ドメインとは、その属性（≒カラム）に入るべき値はどういったものかを集合として定義したものだ。言い換えると、属性値とはある集合の要素の一つであると言える。従って、ドメインを設計する際には、SQLで言うところのデータ型、つまりINTやCHARといったものだけでなく、その
飲み会シーズンに大活躍「のり吸い」の作り方を書くよ - インターネットの備忘録
忘年会シーズンですね。 たくさん飲む人は飲み過ぎた翌朝に、飲まない人も外食して疲れて帰ってきたお腹にほっとする「のり吸い」の作り方を書きます。 わたしが見たのは向田邦子さんのレシピ本でした。 ※今回も写真とかありません！ごめんな！ 材料 だし汁（昆布でひくか、ほんだし） お椀のサイズで 梅干し 1〜2こ 海苔 4切1枚 わさび 薄口醤油 作り方 お鍋にだし汁をつくる お椀に種をとった梅干しをちぎって入れる 同じお椀にわさびを絞る（うちはチューブのやつです） 海苔をコンロであぶったら同じくちぎってお椀の中へ 熱くしただし汁を注いで、お好みで薄口醤油で調味 補足 だし汁、お鍋に水をはって昆布を入れて30分くらい置いといたら弱火をつけて煮出せば良いです。かつお節を入れちゃうとちょっと香りが強すぎるから昆布だけで。でもめんどくさいときはお湯にほんだし入れたやつにしてます。じゅうぶん美味しいよ。 梅
ごはんにうどんにお酒のアテに「油揚げの甘辛煮」 - オレシピ - 俺のレシピはお前のレシピ-
油揚げを甘辛く煮てみた。 これがご飯にのせればお稲荷さん風、うどんにのせればきつねうどんと幅広く使えてうまい。 焼酎や日本酒をチビチビやりならがらつまむというのも最高だ。 冷めてもうまいのでお弁当に入れるのというのもありだ。 油揚げは薄めのものが好きなんだけど、これが高い。2枚で150円ぐらいだ。 厚めのものだと4〜5枚で100円を切るのでいつも買うのは安い厚めのものである。 そのままさっと焼いて小ネギを散らして、七味と醤油で食べれば、簡単なつまみにもなるので油揚げは何かと便利である。 油揚げの甘辛煮の材料 油揚げ･･････････5枚 (A)水･･････････200cc〜300cc (A)砂糖･････････大さじ3ぐらい (A)みりん･･････････大さじ4ぐらい (A)しょうゆ･･････････大さじ3ぐらい 白ごま･･････････適量 出汁を使ってもいいのだろうが
とある CMS を使ったサイトに Varnish を導入した話
Shin x blog Advent Calendar 2013 の 6 日目です。 とあるサイトに、Varnish をリバースプロキシとして導入して、半年が経過しました。 導入した経緯やその効果など書いてみたいと思います。 Varnish とは Varnish は、HTTP アクセラレータです。Web サーバのリバースプロキシとして動作し、キャッシュを生かして高いパフォーマンスを発揮するのが特徴です。また、VCL という独自の設定言語を持ち、これにより状況に応じた設定を柔軟に行うことができます。 導入の経緯 このサイトでは LAMP 構成の CMS を利用しており、インフラには AWS を利用しています。基本、閲覧が中心なのですが、イベント時に多数のアクセスがあります。S3 や CloudFront も検討したのですが、コンテンツを数分おきに更新する必要があるので今回は採用しませんでした
R と Treasure Data で Web サーバのアクセスログ解析 - Data science & Software development
この記事では、Apache HTTP Server で稼働している Web サーバへ Fluentd (td-agent) を導入し、Treasure Data でアクセスログを収集し、R で収集したデータのアクセスログ解析を行うまでの手順を解説します。 Treasure Data (トレジャーデータ) とは Treasure Data は Cloud 型 DWH (Data Warehouse) サービスの一つで、Cloud 上で SaaSとしてビッグデータの格納、処理を利用できるサービスです。 （Treasure Data 社では BigData-as-a-Service と呼んでいます） 同様のサービスでは、Amazon Web Services の Amazon Redshift や Elastic MapReduce 等がありますが、Treasure Data の特長で、バッチで
OKAERI Robot | AssistOn
身長14センチほどの、小さなロボットです。木目のきれいな木で出来たロボットです。 玄関の靴箱の上に置いたり、靴を脱ぐ土間に座らせてあげてください。そうすれば、あなたがご自宅に帰ってきた時、ドアを開いて真っ暗な部屋を開けた時に、このロボットがご挨拶。ピポポッ、と可愛らしい音を出してご挨拶。まるで「お帰りなさい！」と言っているみたい。そして両目を明るく点灯させて、周囲を照らし出し、あなたを迎えてくれます。 あなたのお帰りを玄関先で人なつっこくお迎えしてくれるロボット。人気のデザインチームTENTがつくった、その名も「OKAERI Robot」です。 「OKAERI Robot」のボディーは木製。ウォルナットとブナの木の2つの素材を用意しています。どちらも高級家具の素材として知られている天然木材。これを静岡の木工家具工房である「FACTORY DEN」の木工職人、神野さんが手作りで製作しました。
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gitでcommitメッセージにテンプレートを使う - Glide Note