「中国エンタメが世界を席巻」をいまいち信じられない理由｜華村＠中国
国内市場の拡大とともに、たくさんの中国産エンタメが生まれ、消費されています。その中には驚くようなクオリティのものもあり、かつてエンタメを国外からの輸入に頼っていた中国の姿は見る影もありません。なんなら、いまは輸出する側に回ってさえいます。 子どもが1歳半となり、そろそろ映像コンテンツとかも見せていくかーと思って久々に中国の動画サイトなどを見ると、中国の国産作品の多さに驚きます。昔はどこのサイトも日本のアニメばっかりだったのになあ。 Youku.comよりアニメのページ。数々の中国作品に混ざってちいかわやらコナンがいます。昔は比率が逆でしたそれぞれの作品を見ても、しっかり作り込まれているものがほとんど。僕が中国に滞在し始めたこの10年間だけの変化を見ても、これだけのものを内製できるようになったことは、すごいことだなと素直に思います。 ただいっぽうで、「これからは中国のエンタメが世界を席巻する
なぜ日本企業は、ソフトウェアの開発がうまくできないのか？｜松井博
昨日、ジャーナリストの林信行さんが、面白い投稿をしていました。 これ、結構長いツイートなんですね。以下、全文です。 予約システム作った会社のこの記事読んだ。 https://goodf.co.jp/blog/message/4649 要約すると「我々は協会から指定された仕様通り作った。我々には非がない。むしろよく頑張った」。 ここに日本のデジタルモノづくりのダメが集約されている気がする。 お金もらう立場なので、下請けマインドが強過ぎて、本質的に良いものをつくる体制になっていない。協会はシステム屋に、システム屋は協会に罪をなすりつけて、結局、どちらも反省することなく、「我々はよく頑張った」で誤魔化してしまう。 受注側だからと、与えられた仕様の中でのベストでokにするのではなく、「この仕様ではこういう問題が発生する。もっとここに予算をかけてサーバー増強を」とか、そこまで説得できて初めてプロの仕
Mac製ZIPファイルの文字化け問題（解） - uepon日々の備忘録
先日、Mac製ZIPファイルの文字化け問題について書きましたが、その後さらに調べていたところ、根本的な解決方法につながる情報を見つけました。 その結果、前回の記事で書いた「WindowsがUTF-8に対応していない」という理解は誤りだったことが判明しました🙇実際には、WindowsはUTF-8対応した実装されていました。 文面が「Windows、まだShift_JISに依存しているのかよ～」というものになっていたかもしれません。謹んでお詫びいたします。マジスマン🙇 済まないと思うだけでは良くないので、メモとして残しておきます。 自分で調べた「Mac製Zipファイルの文字化け問題」https://t.co/X8Per9AZXd 根が深いなと思ってもう少し調べたところ以下がヒットhttps://t.co/slSYclENdr WindowsもZipファイルにフラグがあれば文字化けしないとの
行動ができない時(先延ばし)の解決策 -ひとりビジネスのよくある悩み- - Evergreen Blog ～弱者のためのファン創造コンテンツマーケティング～
2025年も残り２カ月を切りました。 あなたは今年、自分の思った通りに行きましたか？ この10カ月を振り返ってどれぐらい作業が進んだでしょうか？ 「先延ばしを繰り返して10カ月でほとんど何もできていない」 という人も結構いるはず。 行動できない問題を解決しないと、おそらく来年も同じパターンにはまることになります。 ひとりビジネスは自己管理ができない人には難しい。 サボってばかりで作業が進まないのであれば、結果を出すことは不可能だからです。 行動できない原因とその対処法についてお伝えします。 自宅ビジネスの良い所・悪い所 ビジネスに対する重要度が低い 前日に予定を立てる やることを１つだけ決める あれこれ考えすぎない インプットやリサーチに逃げない とにかくはじめる コンディショニング 運動をする メンタルブロック さいごに 自宅ビジネスの良い所・悪い所 自宅ビジネスの良い所、悪い所を動画で
私が中小企業診断士を目指す理由 - なひたふJTAG日記
中小企業診断士２次試験まであと10日ほどになりましたが、ほとんど勉強が進んでいません・・・💦 新しいお仕事がたくさんやってきて、勉強している時間が全然ないですね。試験前の貴重な時間を無駄に費やしていますが、今日は自分にやる気を出させるために、なぜ診断士を目指すのかを書いていきたいと思います。 診断士を目指す理由。 それは、日本の電気電子業界、特に組み込み業界を盛り上げたいためです。 毎年秋になるとETという展示会が行われますよね。私は毎年見に行っていますが2005年ごろをピークにどんどん縮小していって、今年も開催できたんだなとホッとする感じを繰り返しています。 とは言っても、コロナ禍を経てリアルな展示会という業界自体が縮小してしまったわけではありません。ネプコンやSEMICON、AI関係の展示会は盛況でブースもたくさん出ているし、１つ１つのブースが大きいんです。 こういう展示会のブースっ
とほほのAI入門 - とほほのWWW入門
Copilot に質問するくらいで、これまであまり AI には積極的には関わってこなかったのですが、要望もあり、10日間ほどかけて勉強・整理してみました。しかし、最近の新化や変動が激しいため、このページの内容もすぐに古くなってしまう可能性があります。最新の動向は AI を活用するなどしてウォッチしてみてください。(2025.10.12 杜甫々) サブページ AIの歴史 AI関連用語 基本用語 機械学習 ディープラーニング 生成AI AIエージェント バイブコーディング モデルと入出力 モデル プロンプト トークン マルチモーダル MCP アーキテクチャ パラメータ数 LLM SLM GPU 学習方法・測定方法 教師あり学習 教師なし学習 ファインチューニング 転移学習 RAG AIの課題と未来 AI倫理ガイドライン・法律 ハルシネーション AGI シンギュラリティ AIモデル ChatGP
自然言語処理を10年ぐらいやってきた
学業でも仕事でも趣味でも、ずっと自然言語処理をやってきた。 別に最初からAIだのNLPだのに興味があったわけじゃない。 きっかけは、学生時代にちょっとしたレポートでテキストの単語出現頻度を数えようとしたとき、「あれ、そもそも日本語ってどうやって単語に分けんの？」って疑問が出たところからだ。 英語ならスペースで切れるけど、日本語はそうはいかない。で、いろいろ調べて「形態素解析」って言葉にたどり着いた。 その瞬間にちょっとハマったんだよね。 辞書をもとに文を機械的に切り刻んで、品詞をラベル付けして、統計を取って、構文を推定する。まるで人間の頭の中を数理的に覗いているようで。 そこからMeCabとかJumanとかKyTeaとか、いろんなツールを触った。 Pythonでテキスト処理のパイプラインを組んだり、mecab-ipadic-NEologdを突っ込んで新語に対応させたり。 「言葉を数理で扱え
中国の肥大化する「物語」は、どこへ行くのだろうか｜華村＠中国
国というものは、国民の間に存在する共通の物語によって成り立っており、それが機能しなければいとも簡単に揺らいでしまう危ういものだ、という論考です。考えさせられるところが多くありました。 最近、僕もちょうどそうした「物語」について考えたところでした。 その中で、僕はいまの中国を「物語に溺れる国」と評しました。 中国は現在、経済成長というわかりやすい「現実の物語」を急速に失いつつあります。その空白を埋めるように大きくなっているのは、「中華民族の偉大な復興」といった、ナショナリズムにも似た「ポジティブな」愛国の「物語」です。 おそらく中国の政治は、「物語」の重要性をよくわかっています。大きすぎる国家と多すぎる人間をまとめあげるには、強い共同幻想や大きな夢が語られなければなりません。 上向く経済のおかげで勝手に同じ方向を向くことができていた人々が、またバラバラの方向を向くのを防ぐために、大きな「物語
Xの投稿で殺人事件の遺族をひどく傷つけた裁判官。”人を傷つけた”彼をそれでもなぜ首にしてはいけないのか。｜谷崎光｜作家
（ブリーフ写真を載せたかったので転載したが、この記事を鵜呑みにしてはいけない。誰が書いたか記名がない。言論の自由には責任がともなうがそれを逃げている） で、岡口元裁判官が何をしたかというと裁判所が止めるのも聞かず（て止めていいのか？）、さまざまな発言や写真をネットに投稿した。 そして結果として裁判官を首になった。退職金もない。法曹資格剥奪なので弁護士にもなれない（５年経てばその首にした弾劾裁判所に資格再請求審査ができる）。 彼の発言でも一番問題になったのがこのツイート。 「今回の罷免にも繋がったのが2017年12月の投稿でした。高校3年生だった女性が殺害された事件の判決記事のURLとともに『首を締められて苦しむ女性の姿に性的興奮を覚える性癖を持った男 そんな男に無惨にも殺されてしまった17歳の女性』とつぶやいたんです」 https://www.news-postseven.com/arch
LLMが突然賢くなった理由を紐解く - 5つの革新とその影響度 - Qiita
LLMが突然賢くなった理由を技術史から紐解く - 5つの革新とその影響度 はじめに 「ChatGPTってなんでこんなに賢いの？」と思ったことはありませんか？ 2022年末のChatGPT登場から約2年、LLMは私たちの日常に溶け込みました。でも、わずか数年前まで、AIとの自然な会話は夢物語でした。 この記事では、LLMが劇的に進化した5つの技術革新を、登場順と影響度の両面から解説します。それぞれの技術が「なぜ」「どれくらい」LLMを賢くしたのか、エンジニア視点で深掘りします。 TL;DR Transformer（2017）: すべての基盤 [影響度: ★★★★★] スケーリング則（2020）: 「大きくすれば強くなる」の発見 [影響度: ★★★★★] GPT-3（2020）: 創発的能力の実証 [影響度: ★★★★★] RLHF（2022）: 実用化の決め手 [影響度: ★★★★★] Ch
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イーロン・マスク、開発から経営までオールAIなテック企業Macrohardの目指す業態は「Appleと同じ」。ロゴも公表
XユーザーのMasanori Kusunoki / 楠 正憲さん: 「私が日本人が関与したICOの顛末を仮想通貨交換業等に関する研究会で発表した2018年から7年も経って何らモデルケースが育たなかったのだから、打率としては新興株よりも相当ヒドい。とはいえ米国でBTCやETHのETFが流行ってる現実とどう向かい合うか。それだけなら外国有価証券でいいんじゃね？だけど」 / X
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