2021年3月23日、イリノイ大学のジェフリー・ローブ氏らが、人間が死んだ後に活性化し、細胞の成長を促進する遺伝子が脳内にも存在することを明らかにしました。 Selective time-dependent changes in activity and cell-specific gene expression in human postmortem brain | Scientific Reports https://www.nature.com/articles/s41598-021-85801-6 ‘Zombie’ genes? Research shows some genes come to life in the brain after death | UIC Today https://today.uic.edu/zombie-genes-research-shows-so
Ford's F-150 Lightning STX replaces the XLT while boosting range and powerFord has unveiled a new F-150 Lightning model called the STX that brings extra range and a rugged attitude to the lineup. Uber and partner Momenta will start testing robotaxis in Europe next yearUber and its new partner Momenta will start testing an autonomous ride-sharing service in Europe in 2026. If the iPhone 17 doesn't
基本はdfコマンドだが Linuxサーバは基本的にさまざまな操作をターミナルで行えるようになっている。WindowsプラットフォームのようにGUIが必須ではないというのが特徴だ。しかし、GUIに慣れたユーザーからすると、コマンドの出力はいささかシンプルすぎて直感性に欠けると感じるかもしれない。 また、サーバ管理において、ディスクストレージの空き容量の管理は重要だ。空き容量が足りなくなるとソフトウェアが正常に動作しなくなる。ストレージの空き容量は典型的にはdfというコマンドで確認できるが、GUIに慣れていると、dfコマンドの出力は多少物足りないかもしれない。 dfコマンドの実行サンプル そんな場合はdufコマンドを試してみるとよいだろう。It's FOSSが「Check Your Disk Usage Using 'duf' Terminal Tool in Linux」において、dufコマ
Song, Moonyoung (2021). The Selectivity of Aesthetic Explanation. Journal of Aesthetics and Art Criticism 79 (1):5-15. 最近のJAACに載っている論文。「美的なもの[the aesthetic]」についての最新研究です。*1 【Abstract】広く認められているように、芸術作品が特定の非美的性質を持つことは、特定の美的性質を持つことを説明する。このような説明の興味深い特徴のひとつは、その選択性[selectivity]である。すなわち、美的性質の存在が依存する非美的性質のうち、一部のみが引用されるのだ。そこで、選択される非美的性質と、選択されない性質とを区別するものはなにかという問いが生じる。私は、ローラ・フランクリンホール[Laura Franklin-Hall]による
photo by pichikyo 世界最大規模の音楽祭「サウス・バイ・サウスウェスト」(※以下 SXSW) 業界人向けのアーティスト見本市とも呼ばれ、SXSWで活躍したアーティストは世界中から引っ張りだこに…! なんていう、アーティストの登竜門として名高いイベント。このイベントでの活躍をきっかけに世界へ羽ばたいていったアーティストも多いはずだ。 そんなSXSWも去年は時世柄中止になってしまい、この空白の1年は多くのアーティスト・企業にとって損失の1年であった。 時は流れ2021年。SXSWから衝撃の発表が行われた。 なんとSXSWが『VRChat』で開催することが決定したのだ。 3月16日~3月20日の5日間開催されたSXSW。それも完全にQuest対応をしているという…はたして、VRのSXSWはどんなイベントになっているのか、一体Questでどれだけの体験ができるのか、筆者が実際に行っ
90. テストの目的 その② 欠陥や故障を発見し、ソフトウェアの品質が不適切になるリスクレベルを軽減する 「バグの発見」と書いたけど、シラバスに書かれている文章は上記の通り。 バグを見つけて、それを修正することで市場に出たときのリスクを軽減することができます。 「おいおい、見つけまくって全部直すのかよ!?」みたいに言う人もいるけど、これはまた別の回の「ステークホルダーへの意思決定のための情報提供」の話でやろうとも考えています。 先出しすると、見つけたバグについては「こういうリスクがあるよ」ということがわかるわけです。 そのうえで、どこまでリスクを許容するのかという考え方もあります。 「これだと大きなリスクはないし、次のスプリントで修正」ってことも全然ありなワケです。 けど例えばカーナビみたいな市場に出た後直せないやつだと、次、がなかったりもします。 ユニットテスト、統合(結合)テスト、シス
データ処理の基本として、あるいは主流として挙げられるのが“OLTP(OnLine Transaction Processing)”です。 また、OLAP(OnLine Analytical Processing)やDWH(Data WareHouse)といった処理方法やデータ管理方法もありますね。 正直、非エンジニアの方からすれば「何がどう違うの?」といったところでしょう。 しかしそんなことも言っていられないのが事実。 ビッグデータ時代に突入してからというもの、専門家以外でも当たり前のようにデータ分析や処理が任されるようになってきています。 本稿を読まれている方の中にも会社の上長からいきなり「データ分析担当よろしく」と言われた方がいらっしゃるのではないでしょうか。 「そんなこと言われていない」という方でも、今後データ分析や処理に関わるシーンは必ず訪れます。 そこで今回は、OLTP・OLAP
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