アドテクの会社でCTR予測をしてみた。 - F@N Ad-Tech Blog
はじめまして！5日間インターンとして参加させて頂いた中島です。 データ分析のインターンは初めてだったのですが、簡単に紹介させて頂きます。 今回はCTR予測を行いました。 CTR予測 5日間の流れ 1日目 事務処理と大規模データベースへのアクセス 2日目 データ整形とネガティブダウンサンプリング 3日目 特徴量の追加とグリッドサーチ 4日目 他の学習モデルを試す 5日目 特徴量選択とパラメータチューニング まとめと感想 CTR予測 CTRとは「ユーザに広告を表示しクリックされる確率」を言います。 広告配信の最適化は、限られた広告予算の中でクリック率を最大化することであり、そのためにはCTRを正しく予測することが不可欠です。 この5日間で、より精度の高いCTR予測をするモデルの設計に取り組みました。 5日間の流れ 1日目 事務処理と大規模データベースへのアクセス 午前には事務手続きをし、その後
『Criteoの研究者が語る、CTR予測とCVR予測 その仕組みと論文の紹介』
Criteoの研究者が語る、CTR予測とCVR予測 その仕組みと論文の紹介 | インターネット広告代理店で働くデータサイエンティストのブログ はじめまして！ 内定者アルバイトの小笠原(@YAMITZKY)と申します。 初めてなので、簡単に自己紹介を。今は大学の４年生で、機械学習の手法を使って「Webサイトに自動でタグ付けを行う」というのを実現するような研究をしていました。 最近は「MLaPP」という機械学習の本を読んでいるので、輪読の機会があったら呼んでいただけると嬉しいです！ ---------------- 本日の話題は、CriteoのCTR予測、CVR予測についてです。 Criteoは世界中でリターゲティング広告を提供している企業で、日本でもレコメンドバナー市場を牽引しています。 第三者配信計測などでCriteo広告の分析をしてみると、ユーザーの購買行動の最後の一撃を与える役割（刈取
広告と機械学習 - Qiita
Machine Learning Advent Calendar向けの記事です。 普段はGunosyという会社で社長業をしながら社長をしています。 ざっくりいうと 結論だけ知りたい人はここだけ 広告における機械学習の応用の多くはCTR予測や運用の最適化のため(クエリー予測とか)の予測問題 今後は「CVRの予測」や「アクティブなユーザーの予測」がホットな話題になる(加えてその運用をどう最適化するかといった話題も) 現在は検索エンジンの応用例が多い。今後はディスプレイ広告やタイムライン広告への応用が増えていく 個人のユーザー属性を集めることが今まで以上にメディアのビジネス的に重要になる 広告や推薦エンジンに限らずドメイン知識は非常に重要。ドメイン知識と機械学習の知識を持ったエンジニアが意思決定に携わる会社は今後大きくのびる(と思う) 広告について 最近はもっぱら広告の開発をしており、広告分野で
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